返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >loggin(日志模块)
  • 292
分享到

loggin(日志模块)

模块日志loggin 2023-01-30 23:01:33 292人浏览 八月长安

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

  这是一个提供日志功能的模块,它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能   一、常用日志记录场景及最佳解决方案: 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下,在控制台显示输出 pr

 


这是一个提供日志功能的模块,它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能

 

一、常用日志记录场景及最佳解决方案:

日志记录方式 最佳记录日志方案

普通情况下,在控制台显示输出 print()
报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误 弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

 


二、日志等级:

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

级别 级别数值 使用时机
DEBUG 10 详细信息,常用于调试。
INFO 20 程序正常运行过程中产生的一些信息。
WARNING 30 警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。
ERROR 40 由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。
CRITICAL 50 严重错误,程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING,表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,DEBUG和INFO会被忽略,WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

 


三、logging基本使用方法:

产生五种日志级别(WARING、ERROR和CRITICAL会直接输出()内的提示语至屏幕):
logging.info('info')
logging.debug('debug')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')


日志系统配置文件(定义日志一些规则):

logging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.INFO, filemode='a', fORMat='%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

filename:日志要保存至哪个文件中(定义了这个后日志将不再在屏幕上打印)
level:什么级别以上的日志需要保存
filemode:有"w"、"a"两种模式,同open一样,"a"追加,"w"覆盖
format:定义日志格式(后面提供日志元素表,建议通过":"将各种日志元素连接成合理的日志格式)


format定义格式时用的日志元素表:

日志元素 描述

%(asctime)s 日志产生的时间,默认格式为2003-07-08 16:49:45,896
%(created)f time.time()生成的日志创建时间戳
%(filename)s 生成日志的程序名
%(funcName)s 调用日志的函数名
%(levelname)s 日志级别 ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
%(levelno)s 日志级别对应的数值
%(lineno)d 日志所针对的代码行号(如果可用的话)
%(module)s 生成日志的模块名
%(msecs)d 日志生成时间的毫秒部分
%(message)s 具体的日志信息
%(name)s 日志调用者
%(pathname)s 生成日志的文件的完整路径
%(process)d 生成日志的进程ID(如果可用)
%(processName)s 进程名(如果可用)
%(thread)d 生成日志的线程ID(如果可用)
%(threadName)s 线程名(如果可用)

 

四、logging高级用法(让日志即能写入文件又能在屏幕打印):

包含关系(左边包含右边):
记录器<——处理器<——格式化器

import logging
"""
logging模块采用了模块化设计,主要包含四种组件:

Loggers:记录器,提供应用程序代码能直接使用的接口;
Handlers:处理器,将记录器产生的日志发送至目的地;
Filters:过滤器,提供更好的粒度控制,决定哪些日志会被输出;
Formatters:格式化器,设置日志内容的组成结构和消息字段。

"""
# 创建一个记录器loggers,并设置默认等级
logger = logging.getLogger('jack') # ‘jack’位置定义了日志调用者的名字
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建两个处理器handlers(一个发往日志文件、一个发往屏幕),并分别设置他们的日志等级
stream = logging.StreamHandler() # 发往屏幕
stream.setLevel(logging.DEBUG) # 定义什么样级别以上的日志发往屏幕

file = logging.FileHandler('test.log') # 发往日志文件(需指定文件名称)
file.setLevel(logging.ERROR) # 定义什么样级别以上的日志发往日志文件

# 分别为两个处理器handlers创建格式化器formatters(可以让其在屏幕和日志文件中以不同的格式输出)
formatter_stream = logging.Formatter('%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')
formatter_file = logging.Formatter('%(name)s:%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

# 为各个处理器handlers设置相应的格式化器
stream.setFormatter(formatter_stream)
file.setFormatter(formatter_file)

# 将所有的处理器handler加入自定义的记录器logger内
logger.addHandler(stream)
logger.addHandler(file)

# 测试日志功能
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warn')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

 

--结束END--

本文标题: loggin(日志模块)

本文链接: https://lsjlt.com/news/181028.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • loggin(日志模块)
      这是一个提供日志功能的模块,它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能   一、常用日志记录场景及最佳解决方案: 日志记录方式 最佳记录日志方案 普通情况下,在控制台显示输出 pr...
    99+
    2023-01-30
    模块 日志 loggin
  • Python3 日志模块
    Python3 日志模块 python3 日志模块官网说明python中日志等级从高到低依次为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等...
    99+
    2023-01-31
    模块 日志
  • Python 日志模块logging
    logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作。 logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开。 logging日志等级:CRITICAL(50) > E...
    99+
    2023-01-30
    模块 日志 Python
  • 日志记录模块logging
    在python中,日志记录显示有两种方式,一种是保存在文件和打印屏幕上,一种保存在文件中。 第一种,直接保存在文件中。 1 import logging #日志模块,方便记录日志 2 3 # 下面是配置日志记录格式 4 lo...
    99+
    2023-01-30
    模块 日志 logging
  • python日志处理模块
    1 日志级别 日志级别level 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 ,默认日志级别 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0,表示不设置 日志级别是指...
    99+
    2023-01-31
    模块 日志 python
  • Node.js 日志处理模块log4js
    log4js 是 Node.js 日志处理中的数一数二的模块。比起 console 或者 TJ 的 debug 有其优势,尤其针对投入生产的 Node.js 项目来说下面这些是不可少的: 日志分级 ...
    99+
    2022-06-04
    模块 日志 Node
  • MySQL日志模块的简介
    这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL日志模块的简介,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。目录一、简介二、redo log三. binlog四. 内部工作流程My...
    99+
    2024-04-02
  • python日志模块loguru详解
    目录前言使用步骤安装库简单使用方法配置异常追溯总结前言 在部署一些定时运行或者长期运行的任务时,为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息,通常会才用日志的方式来进行记录这些信息。py...
    99+
    2024-04-02
  • Python日志模块logging用法
    一、概述 步骤 创建logger对象创建handler对象创建formatter对象把formatter绑定到handler对象上把handler对象绑定到logger对象上设置级别...
    99+
    2024-04-02
  • python 日志模块工具类
    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging # logName 日志中的某个格式化的字段名,logFile生成的日志文件名 def getlogger(...
    99+
    2023-01-30
    模块 工具 日志
  • python 日志模块logging学习
           在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码、错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作。 python中用于日志创建、设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一、最最...
    99+
    2023-01-31
    模块 日志 python
  • 详解 python logging日志模块
    目录1.日志简介2.日志级别3.修改日志级别4.日志记录到文件5.指定日志格式6.记录器(logger)7.处理器(Handler)8.处理器操作9.格式器(formatter)10...
    99+
    2024-04-02
  • python logging日志模块的详解
    python logging日志模块的详解 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL。 DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断...
    99+
    2022-06-04
    详解 模块 日志
  • 详解MongoDB中的日志模块
    目录01 MongoDB日志组件种类及日志等级02 设置某个日志组件的日志级别方法一:db.setLogLevel()方法二:执行MongoDB命令方法三:写入配置文件方法四:启动的...
    99+
    2024-04-02
  • Python中日志模块是什么
    这篇文章主要介绍了Python中日志模块是什么,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。日志的作用说到日志,我们完全可以想象为现实生活中的日记。日记是我们平时记录我们生活...
    99+
    2023-06-29
  • python logging日志模块怎么用
    这篇文章主要讲解了“python logging日志模块怎么用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python logging日志模块怎么用”吧!1.日志简介说...
    99+
    2023-06-29
  • python之强大的日志模块
    作者:txw1958 | 出处:博客园 | 2011/10/21 19:41:55 | 阅读43次 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message...
    99+
    2023-01-31
    模块 强大 日志
  • Django logging日志模块实例详解(日志记录模板配置)
    目录一.Django日志二、Logger 记录器Django 内置记录器三、Handler 处理程序Logging 自身携带Handler四、Filter过滤器五、Formatter...
    99+
    2024-04-02
  • Python学习之日志模块详解
    目录日志的作用日志的等级logging 模块的使用logging 模块演示小案例OK,今天我们来学习一下 python 中的日志模块,日志模块也是我们日后的开发工作中使用率很高的模块...
    99+
    2024-04-02
  • Python日志模块logging如何使用
    这篇文章主要讲解了“Python日志模块logging如何使用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python日志模块logging如何使用”吧!关于开发日志对于开发日志,很多程序...
    99+
    2023-06-30
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作