python记录_day019 类的约束

一 、约束

python中约束有两种

第一种，通过抛异常进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就给你抛异常（推荐）

操作：提取一个父类. 在父类中给出一个方法。但在方法中不给出任何代码，直接抛异常

 1  # 贴吧
 2  # 项目经理(级别高一点儿)
 3  class Base:
 4      def login(self): # 强制子类做xxxx事
 5          raise NotImplementedError("子类没有实现该方法") # 报错. 抛异常
 6 
 7  # 1. 普通账号  -->  翔哥
 8  class NORMal(Base):
 9      def login(self):
10          print("普通账号的登录")
11 
12  # 2. 吧务  - > 强哥
13  class Member(Base):
14      def login(self):
15          print("吧务的登录")
16 
17  # 3. 百度员工  -> 明哥
18  class Admin(Base):
19      def denglu(self): 
20          print("管理员的登录")
21 
22  # 项目经理
23  def wodetian(obj):
24      obj.login()
25 
26  n = Normal()
27  wodetian(n)
28 
29  m = Member()
30  wodetian(m)
31 
32  a = Admin()
33  wodetian(a)   #这就会抛出异常，因为没按要求写，找不到login

异常约束

 

第二种，通过抽象类和抽象方法进行约束，这种是子类不按我要求的来，我就不让子类实例化

操作：提取一个父类，将父类中给出的方法定义为抽象方法，不必实现，直接pass

### 这些概念要记住：

抽象类是不能进行实例化的

如果一个类中有抽象方法，那么这个类就是抽象类

一个抽象类可以有非抽象方法

 1 from abc import ABCMeta, abstractmethod
 2 
 3 class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类
 4      # 抽象方法
 5      @abstractmethod
 6      def login(self):          # 强制子类做xxxx事，子类必须重写这个方法
 7          pass
 8 
 9 class Normal(Base):
10     def login(self):
11         print("普通登录")
12 
13 class Member(Base):
14     def login(self):
15         print("会员登录")
16 
17 class Admin(Base):
18     def denglu(self):
19         print('管理员登录')
20 
21 def denglu(obj):
22     obj.login()
23 n = Normal()
24 denglu(n)
25 m = Member()
26 denglu(m)
27 a = Admin()  #Can't instantiate abstract class admin with abstract methods login
28 denglu(a)

抽象约束

 

二、异常处理

格式：

try:

　　代码块

except  错误名 as 别名：

　　出现该错误时做什么

except 错误名 as  别名：

　　出现该错误时做什么

...

else:

　　不出错时执行这里

finally:

　　出不出错都执行这里

解读: 程序先执行操作, 然后如果出错了会走except中的代码. 如果不出错, 执行else中的代码. 不论出不出错. 最后都要执行finally中的语句. 一般我们用try...except就够了. 顶多加上finally. finally一般用来作为收尾工作。

 1 def cul(a,b):
 2     if (type(a)== int or type(a) == float) and (type(b)== int or type(b)== float):
 3         return a+b
 4     else:
 5         raise Exception("我要的是数字，你输入的是啥")
 6 
 7 try:
 8     print(cul("一",4))
 9 except Exception as e:
10     print("错了，你要输入数字")

异常处理

 

##抛异常

抛异常要用到关键字raise

 1 def add(a, b):
 2  '''
 3  给我传递两个整数. 我帮你计算两个数的和
 4  :param :param a:
 5  :param :param b:
 6  :return :return:
 7  '''
 8  if not type(a) == int and not type(b) == int:
 9  # 当程序运行到这句话的时候. 整个函数的调用会被中断. 并向外抛出一个异常.
10  raise Exception("不是整数, 朕不能帮你搞定这么复杂的运算.")
11  return a + b
12 # 如果调用方不处理异常. 那产生的错误将会继续向外抛. 最后就抛给了用户
13 add("你好", "我叫赛利亚")
14 # 如果调用方处理了异常. 那么错误就不会丢给用户. 程序也能正常进行
15 try:
16  add("胡辣汤", "滋滋冒油的大腰子")
17 except Exception as e:
18  print("报错了. 我要的是数字")

raise

 

##自定义异常

 非常简单. 只要你的类继承了Exception类. 那你的类就是一个异常类

格式：

def  异常名（Exception）:

　　pass

 1 #自定义异常
 2 class GenderException(Exception):
 3     pass
 4 
 5 class Person:
 6 
 7     def __init__(self,name,gender):
 8         self.name = name
 9         self.gender = gender
10 
11     def Goto_nan(self):
12         if self.gender !="男":
13             raise GenderException("性别不对")
14         else:
15             print("欢迎光临")
16 try:
17     p1 = Person('alex', '男')
18     p1.goto_nan()
19 
20     p2 = Person('妖姬', '女')
21     p2.goto_nan()
22 
23 except GenderException as e:
24     print("你来错地儿了")
25 except Exception as e:
26     print("其他错误")

自定义异常

 

##异常处理好是好，但是有一个问题，我们在调试的时候是希望看到程序哪里出现问题的，而异常处理没有具体的错误信息，那这么办呢？这时需要引入另一个模块traceback. 这个模块可以获取到我们每个方法的调用信息. 又被称为堆栈信息. 这个信息对我们排错是很有帮助的.

 1 import traceback
 2 
 3 # 继承Exception. 那这个类就是一个异常类  自定义异常
 4 class GenderError(Exception):
 5      pass
 6 class Person:
 7      def __init__(self, name, gender):
 8          self.name = name
 9          self.gender = gender
10 
11 def nan_zao_tang_xi_zao(person):
12      if person.gender != "男":
13          raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子")
14 
15 p1 = Person("alex", "男")
16 p2 = Person("eggon", "蛋")
17 # nan_zao_tang_xi_zao(p1)
18 # nan_zao_tang_xi_zao(p2) # 报错. 会抛出一个异常: GenderError
19 
20 # 处理异常
21 try:
22      nan_zao_tang_xi_zao(p1)
23      nan_zao_tang_xi_zao(p2)
24 except GenderError as e:
25      val = traceback.format_exc() # 获取到堆栈信息
26      print(e) # 性别不对. 这里是男澡堂子
27      print(val)
28 except Exception as e:
29      print("反正报错了")        
30 结果:
31 性别不对. 这里是男澡堂子
32 Traceback (most recent call last):
33  File "/Users/sylar/PyCharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 155, in
34 <module>
35      nan_zao_tang_xi_zao(p2)
36  File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/面向对象/day05.py", line 144, in
37 nan_zao_tang_xi_zao
38      raise GenderError("性别不对. 这里是男澡堂子")
39 GenderError: 性别不对. 这里是男澡堂子

View Code

这样我们就能收放放如了. 当测试代码的时候把堆栈信息打印出来. 但是当到了 线上的生产环境的时候把这个堆栈去掉即可

 

三、日志（不用记，知道怎么用就行）

当出现任何错误的时候. 我们都可以去日志系统里去查. 看哪里出了问题. 这样在解决问题和bug的时候就多了一个帮手。

那如何在Python中创建这个日志系统呢? 

1. 导入logging模块.

2. 简单配置一下logging

3. 出现异常的时候(except). 向日志里写错误信息.

 1 #参数解释
 2 # filename: 文件名
 3 # format: 数据的格式化输出. 最终在日志文件中的样子
 4 # 时间-名称-级别-模块: 错误信息
 5 # datefmt: 时间的格式
 6 # level: 错误的级别权重, 当错误的级别权重大于等于leval的时候才会写入文件
 7 
 8 import logging  #导入模块
 9 #简单配置，一般只需修改level值
10 logging.basicConfig(filename='x1.txt',
11  format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%
12 (module)s: %(message)s',
13  datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
14 level=0) # 当前配置表示 0以上的分数会被写入文件
15 # CRITICAL = 50
16 # FATAL = CRITICAL
17 # ERROR = 40
18 # WARNING = 30
19 # WARN = WARNING
20 # INFO = 20
21 # DEBUG = 10
22 # NOTSET = 0
23 logging.critical("我是critical") # 写入critical级别信息
24 logging.error("我是error") # 写入error级别信息
25 logging.warning("我是警告") # 警告 
26 logging.info("我是基本信息") # 
27 logging.debug("我是调试")  
28 logging.log(2, "我是自定义") # 自定义.  第一个参数可以自己给值，第二个是往日志文件里写的内容

 1  1 import logging
 2  2 
 3  3 logging.basicConfig(filename='x1.log',
 4  4      format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
 5  5      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
 6  6     level=35)  # 当前配置表示 35以上的级别会被写入文件
 7  7 
 8  8 import traceback
 9  9 try:
10 10     print(1/0)
11 11 except Exception:
12 12     logging.error(traceback.format_exc()) # 写入error信息
13 13     logging.log(36, traceback.format_exc())  # 自定义写入
14 14     print("出错了")
15 15 结果：
16 16 x1.txt内容
17 17 
18 18 2018-11-12 20:43:01 - root - ERROR -日志系统: Traceback (most recent call last):
19 19   File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
20 20     print(1/0)
21 21 ZeroDivisionError: division by zero
22 22 
23 23 2018-11-12 20:43:01 - root - Level 36 -日志系统: Traceback (most recent call last):
24 24   File "D:/PyCharm/workspace/day019 约束/日志系统.py", line 29, in <module>
25 25     print(1/0)
26 26 ZeroDivisionError: division by zero

日志应用

 

##

最后, 如果你系统中想要把日志文件分开. 比如. 有个大项目, 有两个子系统, 那两个子系 统要分开记录日志. 方便调试. 那怎么办呢? 注意. 用上面的basicConfig是搞不定的. 我们要借助文件助手(FileHandler), 来帮我们完成日志的分开记录

 1 import logging
 2 
 3 # 创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
 4 file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
 5 file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
 6 
 7 logger1 = logging.Logger('a系统', level=logging.ERROR)  #级别
 8 logger1.addHandler(file_handler)   #把文件助手和日志对象绑定
 9 logger1.error('我是A系统')   #写入日志信息
10 
11 # 再创建一个操作日志的对象logger（依赖FileHandler）
12 file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
13 file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s -%(levelname)s -%(module)s: %(message)s"))
14 
15 logger2 = logging.Logger('b系统', level=logging.ERROR)  #级别
16 logger2.addHandler(file_handler2)
17 logger2.error('我是B系统')  #写入日志信息

日志分开