目录题目描述思路分析AC 代码总结优先考虑边界情况 红蓝标记解法代码题目描述 原题链接 : 35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
原题链接 :
35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
-10^4 <= target <= 10^4
首先明确题目的含义:
(1)数组是有序的;
(2)如果含有与目标值相等,则返回目标值下标,若不同,则按顺序排序获取下标
思路:采用二分搜索法的策略,获取中间数据的大小,缩短数组的大小定位区间,如在数组中间的前一段,数组中间的后一段
获取下标i的值arrs[i]>=target,进行相应的下标返回
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int index = (nums.length / 2);
if (nums[index] >= target) {
return compareByIndex(nums, 0, index+1, target);
} else
return compareByIndex(nums, index+1, nums.length, target);
}
private int compareByIndex(int[] nums, int start, int end, int target) {
for (int i = start; i < end; i++) {
if (nums[i] >= target) {
return i;
}
}
return end;
}
}
这种查找位置的,肯定二分法是合适的,即使不能直接套用二分法的公式,也是二分法的思想,变种。
参考
❤️思维导图整理: 总结了二分查找的通用模板写法, 彻底解决几个易混淆问题❤️ - 搜索插入位置
首先考虑target是否>=nums[numsSize-1],大于则返回numsSize,等于则返回numsSize-1;
再检查底线,若小于等于nums[0]则返回nums[0];
else
定义左边界left=0,右边界right=numsSize-1;
进入循环,缩小边界,直到left+1=right;
若找到则直接返回,循环结束时未找到则返回left+1(在left与right之间)
int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){
if(nums[0]>=target)
{
return 0;
}
else if(nums[numsSize-1]<target)
{
return numsSize;
}
else if(nums[numsSize-1]==target)
{
return numsSize-1;
}
else{
int r=numsSize-1;
int i=0;
while(i+1!=r)
{
int mid=(i+r)/2;
if(nums[mid]>target )
{
r=mid;
}
else if(nums[mid]<target)
i=mid;
else{
return mid;
}
}
return i+1;
}
}
以上就是Go语言题解LeetCode35搜索插入位置示例详解的详细内容,更多关于Go语言搜索插入位置的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: Go语言题解LeetCode35搜索插入位置示例详解
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