目录题目描述思路分析AC 代码题目描述 674. 最长连续递增序列 给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。 连续递增的子序列 可以由两个下
674. 最长连续递增序列
给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l
和 r(l < r)
确定,如果对于每个 l <= i < r
,都有 nums[i] < nums[i + 1]
,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]]
就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
一次遍历:
维护一个记录当前递增的长度的数值:temp = 1,因为最少的递增长度也为 1
更新temp:
当结束时,将最后的 temp 归入到结果列表中
返回结果列表中最大的值。
当然也可以不使用列表存储,只需要再重置 temp 之前,比较当前的 temp 和 最大的 temp_max,然后更新 temp_max 即可。使用 列表更加有助于理解。
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
rev = []
ln = len(nums)
if ln == 0 or ln == 1:
return ln
temp = 1
for i in range(1, ln):
if nums[i]>nums[i-1]:
temp += 1
else:
rev.append(temp)
temp = 1
rev.append(temp)
return max(rev)
不使用列表:
class Solution:
def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
rev = 0
ln = len(nums)
if ln == 0 or ln == 1:
return ln
temp = 1
for i in range(1, ln):
if nums[i]>nums[i-1]:
temp += 1
else:
rev = temp if temp > rev else rev
temp = 1
rev = temp if temp > rev else rev
return rev
参考
画解算法:674. 最长连续递增序列 - 最长连续递增序列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
以上就是Go语言题解LeetCode674最长连续递增序列的详细内容,更多关于go题解最长连续递增序列的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: go语言题解LeetCode674最长连续递增序列
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