返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >springboot+kafka中@KafkaListener动态指定多个topic问题
  • 697
分享到

springboot+kafka中@KafkaListener动态指定多个topic问题

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录说明总结一下大家问的最多的一个问题终极方法思路实现代码总结说明 本项目为SpringBoot+kafak的整合项目,故其用了springboot中对kafak的消费注解@kafk

说明

项目SpringBoot+kafak的整合项目,故其用了springboot中对kafak的消费注解@kafkaListener

首先,application.properties中配置用逗号隔开的多个topic。

方法:利用Spring的SpEl表达式,将topics 配置为:@KafkaListener(topics = “#{’${topics}’.split(’,’)}”)

运行程序,console打印的效果如下:

因为只开了一条消费者线程,所以所有的topic和分区都分配给这条线程。

如果你想开多条消费者线程去消费这些topic,添加@KafkaListener注解的参数concurrency的值为自己想要的消费者个数即可(注意,消费者数要小于等于你开的所有topic的分区数总和)

运行程序,console打印的效果如下:

总结一下大家问的最多的一个问题

如何在程序运行的过程中,改变topic,消费者能够消费修改后的topic?

ans: 经过尝试,使用@KafkaListener注解实现不了此需求,在程序启动的时候,程序就会根据@KafkaListener的注解信息初始化好消费者去消费指定好的topic。如果在程序运行的过程中,修改topic,不会让此消费者修改消费者的配置再重新订阅topic的。

不过我们可以有个折中的办法,就是利用@KafkaListener的topicPattern参数来进行topic匹配。

具体如何操作的可以看下这篇文章:

https://www.jb51.net/article/271098.htm

终极方法

思路

不使用@KafkaListener,使用kafka原生客户端依赖,手动初始化消费者,开启消费者线程。

在消费者线程中,每次循环都从配置、数据库或者其他配置源获取最新的topic信息,与之前的topic比较,如果发生变化,重新订阅topic或者初始化消费者。

实现

加入kafka客户端依赖(本次测试服务端kafka版本:2.12-2.4.0)

<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka-clients</artifactId>
	<version>2.3.0</version>
</dependency>

代码

@Service
@Slf4j
public class KafkaConsumers implements InitializingBean {

    
    private static KafkaConsumer<String, String> consumer;
    
    private List<String> topicList;

    public static String getNewTopic() {
        try {
            return org.apache.commons.io.FileUtils.readLines(new File("D:/topic.txt"), "utf-8").get(0);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    
    public KafkaConsumer<String, String> getInitConsumer(List<String> topicList) {
        //配置信息
        Properties props = new Properties();
        //kafka服务器地址
        props.put("bootstrap.servers", "192.168.9.185:9092");
        //必须指定消费者组
        props.put("group.id", "haha");
        //设置数据key和value的序列化处理类
        props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
        props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
        //创建消息者实例
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        //订阅topic的消息
        consumer.subscribe(topicList);
        return consumer;
    }

    
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        // 初始化topic
        topicList = Splitter.on(",").splitToList(Objects.requireNonNull(getNewTopic()));
        if (org.apache.commons.collections.CollectionUtils.isNotEmpty(topicList)) {
            consumer = getInitConsumer(topicList);
            // 开启一个消费者线程
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    // 模拟从配置源中获取最新的topic(字符串,逗号隔开)
                    final List<String> newTopic = Splitter.on(",").splitToList(Objects.requireNonNull(getNewTopic()));
                    // 如果topic发生变化
                    if (!topicList.equals(newTopic)) {
                        log.info("topic 发生变化:newTopic:{},oldTopic:{}-------------------------", newTopic, topicList);
                        // method one:重新订阅topic:
                        topicList = newTopic;
                        consumer.subscribe(newTopic);
                        // method two:关闭原来的消费者,重新初始化一个消费者
                        //consumer.close();
                        //topicList = newTopic;
                        //consumer = getInitConsumer(newTopic);
                        continue;
                    }
                    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
                    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                        System.out.println("key:" + record.key() + "" + ",value:" + record.value());
                    }
                }
            }).start();
        }
    }
}

说一下第72行代码:

ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));

上面这行代码表示:在100ms内等待Kafka的broker返回数据.超市参数指定poll在多久之后可以返回,不管有没有可用的数据都要返回。

在修改topic后,必须等到此次poll拉取的消息处理完,while(true)循环的时候检测topic发生变化,才能重新订阅topic.

poll()方法一次拉取得消息数默认为:500,如下图,kafka客户端源码中设置的。

如果想自定义此配置,可在初始化消费者时加入

运行结果(测试的topic中都无数据)

注意:KafkaConsumer是线程不安全的,不要用一个KafkaConsumer实例开启多个消费者,要开启多个消费者,需要new 多个KafkaConsumer实例。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

--结束END--

本文标题: springboot+kafka中@KafkaListener动态指定多个topic问题

本文链接: https://lsjlt.com/news/175950.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作