python利用json和pyecharts画折线图实例代码

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts
#处理数据
f_us=open("D:/美国.txt","r",encoding="utf-8")
us_data=f_us.read()
#去掉不合json规范的开头
us_data=us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")
#去掉不合JSON规范的结尾
us_data=us_data[:-2]
#json转python字典
us_dict = json.loads(us_data)
#获取trend key
trend_data=us_dict["data"][0]["trend"]
print(trend_data)
#获取日期数据，用于x轴，取到2020年（到下标314结束）
us_x_data=trend_data["updateDate"][:314]
print(us_x_data)
#获取确诊数据，用于y轴，取到2020年（到下标314结束）
us_y_data=trend_data["list"][0]["data"][:314]
print(us_y_data)

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts
#处理数据
f_us=open("D:/美国.txt","r",encoding="utf-8")
us_data=f_us.read()
#去掉不合json规范的开头
us_data=us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")
#去掉不合JSON规范的结尾
us_data=us_data[:-2]
#json转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
#获取trend key
trend_data=us_dict["data"][0]["trend"]
print(trend_data)
#获取日期数据，用于x轴，取到2020年（到下标314结束）
us_x_data=trend_data["updateDate"][:314]
print(us_x_data)
#获取确诊数据，用于y轴，取到2020年（到下标314结束）
us_y_data=trend_data["list"][0]["data"][:314]
print(us_y_data)
#生成图表
line=Line()#构建折线图对象
#添加x轴对象
line.add_xaxis(us_x_data)
#添加y周数据
line.add_yaxis("美国确诊人数",us_y_data)
#设置全局变量
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="2020年美国确诊人数折线图",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)
#调用render方法，生成图表
line.render()
#关闭文件
f_us.close()

import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts
#处理数据
f_us=open("D:/美国.txt","r",encoding="utf-8")
f_jp=open("D:/日本.txt","r",encoding="utf-8")
f_in=open("D:/印度.txt","r",encoding="utf-8")
 
us_data=f_us.read()
jp_data=f_jp.read()
in_data=f_in.read()
 
#去掉不合json规范的开头
us_data=us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")
jp_data=jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(","")
in_data=in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(","")
 
#去掉不合JSON规范的结尾
us_data=us_data[:-2]
jp_data=jp_data[:-2]
in_data=in_data[:-2]
 
#json转python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)
 
 
#获取trend key
us_trend_data=us_dict["data"][0]["trend"]
jp_trend_data=jp_dict["data"][0]["trend"]
in_trend_data=in_dict["data"][0]["trend"]
 
#获取日期数据，用于x轴，取到2020年（到下标314结束）
us_x_data=us_trend_data["updateDate"][:314]
jp_x_data=jp_trend_data["updateDate"][:314]
in_x_data=in_trend_data["updateDate"][:314]
 
#获取确诊数据，用于y轴，取到2020年（到下标314结束）
us_y_data=us_trend_data["list"][0]["data"][:314]
jp_y_data=jp_trend_data["list"][0]["data"][:314]
in_y_data=in_trend_data["list"][0]["data"][:314]
 
 
#生成图表
line=Line()#构建折线图对象
#添加x轴对象
line.add_xaxis(us_x_data)#因为x轴都是一样的，所以就用一个就可
#添加y周数据
line.add_yaxis("美国确诊人数",us_y_data)
line.add_yaxis("日本确诊人数",jp_y_data)
line.add_yaxis("印度确诊人数",in_y_data)
 
#设置全局变量
line.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="2020年美国、日本、印度确诊人数折线图",pos_left="center",pos_bottom="1%")
)
#调用render方法，生成图表
line.render()
#关闭文件
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()

#添加y周数据
line.add_yaxis("美国确诊人数",us_y_data,label_opts=False)
line.add_yaxis("日本确诊人数",jp_y_data,label_opts=False)
line.add_yaxis("印度确诊人数",in_y_data,label_opts=False)