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目录正文实现过程生产者:正文 以前公司的产品已经上线20多年了,主要是维护,也就是改bug。每周我们Team会从Jira上拿我们可以改的bug,因为每个团队负责的业务范围不一样,我们
以前公司的产品已经上线20多年了,主要是维护,也就是改bug。每周我们Team会从Jira上拿我们可以改的bug,因为每个团队负责的业务范围不一样,我们团队只能改我们自己业务范围的。这样每周大概有20个左右的新bug,假如团队一共10个人,那么均分就是每人两个,改完下班。
但是这BUG肯定有难有简单,大家肯定都愿意改简单的,在家办公,任务量完了不就等于放假么。开始是自己给自己抢,就忒卷,是欧美项目,所以客服晚上报出来的bug多。有的哥们早上5点起来看有没有新的简单的。
这对那些反应慢的兄弟不公平。领导分的话,就是能者多劳了,累的累死,闲的闲死。所以我们就需要一个随机的分bug小工具,正所谓听天由命,富贵在天。
首先来n个消费者,n就是需要分的人数。
这里需要将这些消费者全部放入同一个group,这样这些bug会均分给这些消费者,而且当某个同事请假没有来的时候,那么就不启动自己的消费者,这样就是其他小伙伴均分。
public class RockerMQConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//实例化消息消费者
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_luke");
//指定nameserver地址
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
consumer.setPullBatchSize(1);
consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
//订阅topic
consumer.subscribe("topic_luke","*");
// 注册回调实现类来处理从broker拉取回来的消息
consumer.reGISterMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@SneakyThrows
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println(new String(msg.getBody()));
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
}
// 标记该消息已经被成功消费
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
// 启动消费者实例
consumer.start();
System.out.printf("Consumer Started.%n");
}
}
上边的程序启动N个就行
public class RocketMQProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//实例化消息生产者对象
DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group_luke");
//设置消息过期时间
producer.setSendMsgTimeout(300000);
//设置NameSever地址
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
//启动Producer实例
producer.start();
List<String> messages = new ArrayList<>();
messages.add("WFD-11356");//添加bug号
messages.add("WFD-11357");//添加bug号
messages.add("WFD-11358");//添加bug号
for (String message : messages) {
//创建消息 指定topic和消息体
Message msg = new Message("topic_luke", "tag", message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
System.out.println(msg.toString());
//发送消息
producer.sendOneway(msg);
}
//关闭producer
producer.shutdown();
}
当生产者启动,将消息发送到RocketMQ的时候,各个消费者将收到消息,这也就决定了这周改哪个bug。
过程很粗制滥造,一个简单的思路,就是说RocketMQ可以实现没有人为干预的均分。当需要均分某些东西的时候,可以使用这个思路。
以上就是RocketMQ实现随缘分BUG小功能示例详解的详细内容,更多关于RocketMQ随缘分BUG的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: RocketMQ实现随缘分BUG小功能示例详解
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