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node实现封装一个图片拼接插件

node封装图片拼接插件 node封装插件 2022-11-13 13:11:41 202人浏览独家记忆

摘要

目录前言插件效果1、横向拼接两张图片2、纵向拼接两张图片3、批量拼接3.1 横向拼接长图3.2 纵向拼接长图4、自定义拼接矩阵插件实现1、单张图片拼接2、量拼接3、自定义矩阵拼接插件

前言

平时我们拼接图片的时候一般都要通过ps或者其他图片处理工具来进行处理合成，这次有个需求就需要进行图片拼接，而且我希望是可以直接使用代码进行拼接，于是就有了这么一个工具包。

插件效果

通过该插件，我们可以将图片进行以下操作：

1、横向拼接两张图片

如下，我们有这么两张图片，现在我们可以通过该工具将它们拼接成一张

代码：

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImGConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 横向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

效果;

2、纵向拼接两张图片

仍是上面的两张图片，我们将其进行纵向拼接

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
//纵向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

效果:

3、批量拼接

我们也可以直接将某一目录中的所有图片进行批量拼接成长图，如下图，我们现在要对该目录下的所有图片进行拼接：

3.1 横向拼接长图

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录
    direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})

效果:

3.2 纵向拼接长图

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //转换后图片存放目录
    direction:'n'               //拼接方向，y为横向，n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})

效果:

4、自定义拼接矩阵

我们也可以自己定义图片拼接矩阵，shape为二维数组，定义各个位置的图片，具体如下：

代码:

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定义矩阵拼接图片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

效果:

插件实现

1、单张图片拼接

使用GraphicsMagick进行图片拼接

const gm = require('gm');
collapse (left,right,target,flag = true) { 
    return new Promise((r) => {
      gm(left).append(right,flag).write(target, err => {
            if(err) console.log(err);
            r();
      })
    })
}

2、量拼接

使用sharp.js获取图片信息，调整图片分辨率大小
使用fs获取文件列表
使用path拼接文件路径
使用 @jyeontu/progress-bar打印进度条

const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');

doConcatAll = async(folderPath,targetFolder,direction) => { 
    let fileList = fs.readdirSync(folderPath);
    fileList.sort((a, b) => {
      return path.basename(a) - path.basename(b);
    });
    const extensionName = getFileSuffix(fileList[0], ".");
    let targetFilePath = path.join(targetFolder, new Date().getTime() + '.' + extensionName);
    const barConfig = {
      duration: fileList.length - 1,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    let progressBarC = new progressBar(barConfig);
    const imgInfo = await this.getImgInfo(path.join(folderPath, fileList[0]));
    for (let index = 1; index < fileList.length; index++) {
      let leftFile = path.join(folderPath, fileList[index - 1]);
      let rightFile = path.join(folderPath, fileList[index]);
      const leftPath = await this.resizeImage({
        path:leftFile,
        width:imgInfo.width,
        height:imgInfo.height
      });
      const rightPath = await this.resizeImage({
        path:rightFile,
        width:imgInfo.width,
        height:imgInfo.height
      });
      progressBarC.run(index);
      await this.collapse(index == 1 ? leftPath : targetFilePath,rightPath,targetFilePath,direction);
      fs.unlinkSync(leftPath);
      fs.unlinkSync(rightPath);
    }
    console.log('');
    return targetFilePath;
  }

3、自定义矩阵拼接

const gm = require('gm');
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const progressBar = require('@jyeontu/progress-bar');
const {getFileSuffix,getMetadata,resizeImage} = require('./util');
async conCatByMaxit(res){
    const {shape} = res;
    const tmpList = [];
    const barConfig = {
      duration: shape[0].length * shape.length,
      current: 0,
      block:'█',
      showNumber:true,
      tip:{
          0: '拼接中……',
          100:'拼接完成'
      },
      color:'green'
    };
    const progressBarC = new progressBar(barConfig);
    let target = '';
    let extensionName = getFileSuffix(shape[0][0], ".");
    const imgInfo = await this.getImgInfo(shape[0][0]);
    for(let i = 0; i < shape.length; i++){
      target = res.target + '\\' + `targetImg${i}.${extensionName}`;
      for(let j = 1; j < shape[i].length; j++){
        const leftPath = await this.resizeImage({
          path:shape[i][j - 1],
          width:imgInfo.width,
          height:imgInfo.height
        });
        const rightPath = await resizeImage({
          path:shape[i][j],
          width:imgInfo.width,
          height:imgInfo.height
        });
        tmpList.push(leftPath,rightPath,target);
        progressBarC.run(shape[i].length * i + j);
        await this.collapse(j == 1 ? leftPath : target,rightPath,target);
      }
      if( i > 0){
          await this.collapse(res.target + '\\' + `targetImg${i - 1}.${extensionName}`,target,target,false);
      }
    }
    progressBarC.run(shape[0].length * shape.length);
    const newTarget = res.target + '\\' + new Date().getTime() + `.${extensionName}`;
    fs.renameSync(target,newTarget)
    for(let i = 0; i < tmpList.length; i++){
      try{
        fs.unlinkSync(tmpList[i]);
      }catch(err){
        // console.error(err);
      }
    }
    console.log('');
    return newTarget;
}

插件使用

1、依赖引入

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();

2、横向拼接两张图片

2.1参数说明

left

左边图片路径

right

右边图片路径

target

合成图片保存目录

2.2示例代码

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 横向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseHorizontal(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

2、纵向拼接两张图片

3.1参数说明

left

左边图片路径

right

右边图片路径

target

合成图片保存目录

3.2示例代码

const p1 = {
    left:'.\\img\\n1.jpg',
    right:'.\\img\\n2.jpg',
    target:'.\\longImg'
}
// 纵向拼接两张图片
ImgConcatClass.collapseVertical(p1).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

4、批量拼接

4.1参数说明

folderPath

资源文件目

targetFolder

合并图片保存目录

direction

图片合并方向，y为横向，n为纵向

4.2示例代码

const consoleInput = require('@jyeontu/img-concat');
const ImgConcatClass = new ImgConcat();
const p = {
    folderPath:'.\\img',        //资源目录
    targetFolder:'.\\longImg',  //合并后图片存放目录
    direction:'y'               //拼接方向，y为横向，n为纵向
}
// 拼接目录下的所有图片
ImgConcatClass.concatAll(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
})

5、自定义拼接矩阵

5.1参数说明

shape

图片合并矩阵，传入各个位置的图片路径。

target

合并后图片的保存路径

5.2示例代码

const p = {
    shape:[['.\\img\\n1.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n2.jpg'],
            ['.\\img\\white.jpg','.\\img\\n3.jpg','.\\img\\white.jpg'],
            ['.\\img\\n4.jpg','.\\img\\white.jpg','.\\img\\n5.jpg']
        ],
    target:'.\\longImg'
};
//自定义矩阵拼接图片
ImgConcatClass.conCatByMaxit(p).then(res=>{
    console.log(`拼接完成,图片路径为${res}`);
});

到此这篇关于node实现封装一个图片拼接插件的文章就介绍到这了,更多相关node封装插件内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

--结束END--

本文标题: node实现封装一个图片拼接插件

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