目录背景通常解法async/await 串型请求for...of 解法需求一reduce 实现需求二递归实现背景 在日常业务开发中,总会遇到这种场景,有一串请求,下一个请求依赖上一个
在日常业务开发中,总会遇到这种场景,有一串请求,下一个请求依赖上一个异步请求的结果,一般来说,我在处理这种需求的时候使用 async/await
。但是在某些情况(比如面试),可能需要提供更加高级的解决方案。
// 生成异步请求函数
function genAsyncTask(isSuccess, delay) {
return (params) => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
isSuccess ? resolve(params || 'success') : reject('error')
}, delay)
})
}
}
// 异步请求
const asyncTask1 = genAsyncTask(true, 1000)
const asyncTask2 = genAsyncTask(true, 2000)
const asyncTask3 = genAsyncTask(true, 3000)
// 通常解法
;(async()=>{
let result1 = await asyncTask1('a')
let result2 = await asyncTask2(result1)
await asyncTask3(result2)
// ...
})()
不依赖上次结果,只要求顺序执行时,注意和Promise.all()
区别
const asyncTasks = [asyncTask3, asyncTask2, asyncTask1]
;(async()=>{
for(task of asyncTasks){
console.log(await task())
}
})()
// 输出:success 3s之后
// 输出:success 再2s之后
// 输出:success 再1s之后
function queuePromises(asyncTasks, initInput = 'initInput') {
return asyncTasks.reduce(
(preAsyncTask, curAsyncTask) =>
preAsyncTask.then((result) => {
return curAsyncTask(result)
}),
Promise.resolve(initInput)
)
}
;(async () => {
try {
let result = await queuePromises([asyncTask1, asyncTask2, asyncTask3])
console.log(result)
} catch (error) {
console.log('error', error)
}
})()
// 输出:initInput
// 递归解法
function chainPromise(tasks, { limit } = { limit: 3 }) {
const results = []
let tryTimes = 1
let index = 0
function next() {
const task = tasks[index]
if (task) {
return task().then(
(result) => {
tryTimes = 1
index++
results.push(result)
return next()
},
(reason) => {
if (tryTimes <= limit) {
console.log('try!!!', tryTimes)
tryTimes++
return next()
} else {
throw new Error('limit more than 3')
}
}
)
} else {
return Promise.resolve(results)
}
}
return next()
}
chainPromise([asyncTask1, asyncTask2, asyncTask3]), {limit:3}]).then(console.log)
// [1000,2000,3000]
到此这篇关于js 中实现一个串型异步函数队列的文章就介绍到这了,更多相关JS串型异步函数队列内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: JS中实现一个串型异步函数队列
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