JavaScript利用normalizr实现复杂数据转换

{
  id: "1",
  title: "javascript 从入门到放弃",
  // 作者
  author: {
    id: "1",
    name: "chc"
  },
  // 评论
  comments: [
    {
      id: "1",
      content: "作者写的太好了",
      commenter: {
        id: "1",
        name: "chc"
      }
    },
     {
      id: "2",
      content: "楼上造假数据哈",
      commenter: {
        id: "2",
        name: "dcd"
      }
    },
  ]
}

import { normalize, schema } from 'normalizr';

// 构造第一个实体 用户信息
const user = new schema.Entity('users');

// 构造第二个实体 评论
const comment = new schema.Entity('comments', {
  // 评价者是用户
  commenter: user
});

// 构造第三个实体 书籍
const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 评论
  comments: [comment]
});

// 传入数据以及当前最大的 schema 信息
const normalizedData = normalize(originalData, book);

{
  "entities": {
    "users": {
      "1": {
        "id": "1",
        "name": "chc"
      },
      "2": {
        "id": "2",
        "name": "dcd"
      }
    },
    "comments": {
      "1": {
        "id": "1",
        "content": "作者写的太好了",
        "commenter": "1"
      },
      "2": {
        "id": "2",
        "content": "楼上造假数据哈",
        "commenter": "2"
      }
    },
    "books": {
      "1": {
        "id": "1",
        "title": "JavaScript 从入门到放弃",
        "author": "1",
        "comments": [
          "1",
          "2"
        ]
      }
    }
  },
  "result": "1"
}

{
  id: "1",
  title: "JavaScript 从入门到放弃",
  // 作者
  author: {
    id: "1",
    name: "chc"
  },
  // 评论
  comments: [
    {
      id: "1",
      content: "作者写的太好了",
      commenter: {
        id: "1",
        name: "chc"
      }
    },
     {
      id: "2",
      content: "楼上造假数据哈",
      commenter: {
        id: "2",
        name: "dcd"
      }
    },
  ]
}

const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 一本书对应多个评论，所以这里使用数组
  comments: [comment]
});

const user = new schema.Entity('users');

const comment = new schema.Entity('comments', {
  // 评价者是用户
  commenter: user
});

{
  id: "1",
  content: "作者写的太好了",
  commenter: {
    id: "1",
    name: "chc"
  }
}

[
  {
    id: '1',
    title: "JavaScript 从入门到放弃"
    // ...
  },
  {
    id: '2',
    // ...
  }
]

const normalizedData = normalize(originalData, [book]);

import { denormalize, schema } from 'normalizr';

//...

denormalize(normalizedData.result, book, normalizedData.entities);

const book = new schema.Entity('books', {
  // 作者
  author: user,
  // 一本书对应多个评论，所以这里使用数组
  comments: [comment]
}， {
  // 默认主键为 id，否则使用 idAttribute 中的数据，如 cid，key 等
  idAttribute: 'id',
  // 预处理策略, 参数分别为 实体的输入值， 父对象
  processStrategy: (value, parent, key) => value,
  // 遇到两个id 相同数据的合并策略，默认如下所示，我们还可以继续修改
  mergeStrategy: (prev, prev) => ({
    ...prev,
    ...next,
    // 是否合并过，如果遇到相同的，就会添加该属性
    isMerge: true
  }),
});

// 看一下比较复杂的例子，以 user 为例子
const user = new schema.Entity('users', {
}, {
  processStrategy: (value, parent, key) => {
    // 增加父对象的属性
    // 例如 commenter: "1" => commenterId: "1" 或者 author: "2" => "authorId": "2"
    // 但是目前还无法通过 delete 删除 commenter 或者 author 属性
    parent[`${key}Id`] = value.id

    // 如果是从评论中获取的用户信息就增加 commentIds 属性
    if (key === 'commenter') { 
      return {
        ...value, 
        commentIds: [parent.id] 
      } 
    }
    // 不要忘记返回 value, 否则不会生成 user 数据
    return {
      ...value,
      bookIds: [parent.id]
    };
  }
  mergeStrategy: (prev, prev) => ({
    ...prev,
    ...next,
    // 该用户所有的评论归并到一起去
    commentIds: [...prev.commentIds, ...next.commentIds],
    // 该用户所有的书本归并到一起去
    bookIds: [...prev.bookIds, ...next.bookIds],
    isMerge: true
  }),
})

// 最终获取的用户信息为
{
  "1": {
    "id": "1",
    "name": "chc"
    // 用户 chc 写了评论和书籍，但是没有进行过合并
    "commentIds": ["1"],
    "bookIds": ["1"],
  },
  "2": {
    "id": "2",
    "name": "dcd",
    // 用户 dcd 写了 2 个评论，同时进行了合并处理
    "commentIds": [
      "2",
      "3"
    ],
    "isMerge": true
  }
}