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目录开发环境模块使用代理ip结构代码实现步骤1. 导入模块2. 发送请求3. 获取数据4. 解析数据5. 检测ip质量开发环境 python 3.8 PyCharm 模块使用 req
python 3.8
requests >>> pip install requests
parsel >>> pip install parsel
# 导入数据请求模块
import requests # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
# 导入 正则表达式模块
import re # 内置模块
# 导入数据解析模块
import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel >>> 这个是scrapy框架核心组件
对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/
url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/' # 确定请求url地址
# 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据
response = requests.get(url)
获取服务器返回响应数据(网页源代码)
print(response.text)
提取我们想要的数据内容
解析数据方式方法:
哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种
正则表达式提取数据内容
正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法
正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S
ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)
port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)
print(ip_list)
print(port_list)
css选择器
css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换
# #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)
# //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]
selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
print(ip_list)
print(port_list)
xpath 提取数据
selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()
port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()
提取ip
for ip, port in zip(ip_list, port_list):
# print(ip, port)
proxy = ip + ':' + port
proxies_dict = {
"http": "http://" + proxy,
"https": "http://" + proxy,
}
print(proxies_dict)
try:
response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)
if response.status_code == 200:
print('当前代理IP: ', proxies_dict, '可以使用')
lis_1.append(proxies_dict)
except:
print('当前代理IP: ', proxies_dict, '请求超时, 检测不合格')
print('获取的代理IP数量: ', len(lis))
print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))
print('获取可用的IP代理: ', lis_1)
总共爬取了150个,最后测试出只有一个是能用的,所以还是付费的好
到此这篇关于Python实现采集网站ip代理并检测是否可用的文章就介绍到这了,更多相关Python采集网站ip代理内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: Python实现采集网站ip代理并检测是否可用
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