基于C++OpenCV制作电子相册查看器

2024-04-02 19:04:59 233人浏览薄情痞子

摘要

目录前言一、图片读取二、图片展示三、键盘控制四、效果显示五、源码总结前言本文将使用OpenCV c++ 制作电子相册查看器。类似于win10系统的“照片”功

前言

本文将使用OpenCV c++ 制作电子相册查看器。类似于win10系统的“照片”功能。接下来就具体来看看是如何一步步的实现吧。

一、图片读取

我们想要一张张的查看文件夹下的图片，第一步就得读取将该文件夹下的所有图片。

如上图所示，为我创建的文件夹，该文件夹下有14张图片。接下来我们就编写代码读取该文件夹下的所有图片。将读取到的图片存储在images容器。

    //读取文件夹下所有图片
    string filename = "images";
    vector<string>imageList;
    glob(filename, imageList);
    vector<Mat>images;
    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(imageList[i]);
        images.push_back(img);
    }

现在我们已经有了images容器，其实再使用一个for循环就能够一张张读取容器里的图片了。不过这样只能一张张往下读取，直到读取完最后一张图片程序结束。本案例的需求是使用键盘按键“->”向后读取，“<-”向前读取。

二、图片展示

我们需要一张白色的画布用来放置图片。为了将所有图片都居中在画布中显示，令画布中心为（cx,cy），当前图片宽width，高height。则该图片相对于画布起点为（x,y）。如下图所示。

    //将每一张照片放置画布中心
    int x = cx - (width / 2);
    int y = cy - (height / 2);
    //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置
    images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));

在这里，使用一个判断语句，判断当前图片尺寸是否大于画布尺寸。如果当前图片尺寸大于画布尺寸，则将图片自适应剪切。否则的话，会造成内存溢出。

    //如果图片过大，则对其进行裁剪
    if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)
    {
        //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十
        while (true)
        {
            resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);
            if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)
            {
                break;
            }
        }    
        width = images[index].cols;
        height = images[index].rows;
    }

三、键盘控制

根据上述代码我们已经可以将图片显示在画布中心了，接下来就需要使用键盘响应事件控制图片查看。
我们使用方向键“->”控制向下查看，“<-”控制向上查看。具体请看源码注释。

    if (key == 2424832)
    {
        //如果按动键盘‘←'键，则向前查看相片
        if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看
        {
            cout << "←" << endl;
            index--;
        }
    }
    else if (key == 2555904)
    {
        //如果按动键盘‘→'键，则向后查看相片
        if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看
        {
            cout << "→" << endl;
            index++;
        }
    }
    //如果按动键盘‘ESC'键，则退出程序
    else if (key == 27)
    {
        break;
    }

四、效果显示

如上图所示，至此我们已经完成了案例所想要的效果。请参考源码，注释也比较详细了。

五、源码

#include<iOStream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //读取文件夹下所有图片
    string filename = "images";
    vector<string>imageList;
    glob(filename, imageList);
    vector<Mat>images;
    for (int i = 0; i < imageList.size(); i++)
    {
        Mat img = imread(imageList[i]);
        images.push_back(img);
    }

    //创建画布，用于放置相片
    Mat canvas = Mat(Size(1400, 900), CV_8UC3, Scalar::all(255));
    //画布中心
    int cx = canvas.cols / 2;
    int cy = canvas.rows / 2;
    
    int size = images.size();//图库中相片数量
    int index = 0; //当前图库中相片索引
    
    while (true)
    {
        //waiTKEy无法正常捕捉方向键（上下左右），故使用waitKeyEx
        int key = waitKeyEx(0);

        if (key == 2424832)
        {
            //如果按动键盘‘←'键，则向前查看相片
            if (index > 0)//如果图片不是图库中第一张，则允许向前查看
            {
                cout << "←" << endl;
                index--;
            }
        }
        else if (key == 2555904)
        {
            //如果按动键盘‘→'键，则向后查看相片
            if (index < size-1)//如果图片不是图库中最后一张，则允许向后查看
            {
                cout << "→" << endl;
                index++;
            }
        }
        //如果按动键盘‘ESC'键，则退出程序
        else if (key == 27)
        {
            break;
        }

        //将画布拷贝一份，每经一次循环，更新一次图片。
        Mat bg = canvas.clone();

        //计算每一张图片的宽高
        int width = images[index].cols;
        int height = images[index].rows;

        //如果图片过大，则对其进行裁剪
        if (width > canvas.cols || height > canvas.rows)
        {
            //进行自适应剪切，每次只在原基础上剪切百分之八十
            while (true)
            {
                resize(images[index], images[index], Size(0, 0), 0.8, 0.8, INTER_LINEAR);
                if (images[index].cols < canvas.cols&&images[index].rows < canvas.rows)
                {
                    break;
                }
            }    
            width = images[index].cols;
            height = images[index].rows;
        }

        //将每一张照片放置画布中心
        int x = cx - (width / 2);
        int y = cy - (height / 2);
        //将照片抠图到画布上，此时照片位于画布中心位置
        images[index].copyTo(bg(Rect(x, y, width, height)));

        imshow("Demo", bg);
    }

    destroyAllwindows();
    system("pause");
    return 0;
}