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Java操作redis设置第二天凌晨过期的解决方案

2024-04-02 19:04:59 655人浏览 安东尼

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录Java操作Redis设置第二天凌晨过期场景思路代码redis过期策略功能介绍设置过期时间内存淘汰Java操作redis设置第二天凌晨过期 场景 在做查询数据的时候,遇到了需要设

Java操作redis设置第二天凌晨过期

场景

在做查询数据的时候,遇到了需要设置数据在redis中第二天过期的问题,但是redis又没有对应的api,就只好自己来解决了

思路

计算出第二天凌晨与当前时间的时间差,将该时间差设置为redis的过期时间,就可以达到我们想要的效果

代码


    public static Long getNowToNextDaySeconds() {
        Calendar cal = Calendar.getInstance();
        cal.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, 1);
        cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
        cal.set(Calendar.SECOND, 0);
        cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
        cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
        return (cal.getTimeInMillis() - System.currentTimeMillis()) / 1000;
    }

拿到了时间差,剩下的基本上就没什么问题了。

附上Redis工具类:



@Service
public class RedisService {
	
	@Autowired
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
	
	@Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	
	
	public boolean hasStringKey(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key);
	}
	
	
	public boolean nonStringKey(String key) {
		return !hasStringKey(key);
	}
	
	public void setStringKey(String key, String value, Long timeout, TimeUnit timeUnit) {
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
	}
	
	public void setStringKey(String key, String value) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}
	
	public String getStringValue(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
	
	
	public Long getExpire(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.getExpire(key);
	}
	
	
	public Boolean setExpire(String key,Long timeout, TimeUnit timeUnit) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);
	}	
	
	
	public Long setIncrementValue(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L);
	}
	
	public void setObjecTKEy(String key, Object value, Long timeout,TimeUnit time) {
		if (StringUtils.isBlank(key) || Objects.isNull(timeout)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, time);
	}
	
	public void setObjectKey(String key, Object value) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
	}
	
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public <T> T getObjectValue(String key, Class<T> clazz) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			return null;
		}
		return (T) redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
	
	
	public void removeSingleStringKey(String key) {
		if (StringUtils.isBlank(key)) {
			throw new EmptyParameterException();
		}
		stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
	}
	
	
	public void removeMultiStringKey(Collection<String> keys) {
		if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
			stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(keys);
		}
	}
	
	
	public Set<String> queryStringKeys(String key) {
		 return redisTemplate.keys(key + "*");
	}
}

redis过期策略功能介绍

我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期。

当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的。

设置过期时间

我们set key的时候,可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活一个小时,假设你设置一批key存活一小时,那么接下来一小时后,redis是如何对这批key进行删除的?

答案是:定期删除+惰性删除。

所谓定期删除是指redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。注意这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的灾难。实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

但是问题是定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除,所以要惰性删除,就是说在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了就会删除。

通过上述两种手段结合起来,保证过期的key一定会被干掉。所以并不是到了过期时间就会将所有的过期key的删除掉,这也是到了过期时间内存占用并不会降低的原因。

但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期key,然后没有及时去查也就没走惰性删除,就会导致大量过期key堆积在内存里耗费redis内存,这种情况如何处理?

答案是:走内存淘汰机制。

内存淘汰

如果redis的内存占用过多的时候,此时会进行一些淘汰,有如下一些策略:

  • noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入数据会报错,这个实际场景一般不会使用。
  • allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最少使用的key(这个是最常用的)
  • allkeys-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个key,这个一般用的比较少。
  • volatile-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,移除最近最少使用的key。
  • volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
  • volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的key优先移除。

内存淘汰会触发淘汰条件删除某些key,这也是造成key没有设置过期时间而丢失的原因。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

--结束END--

本文标题: Java操作redis设置第二天凌晨过期的解决方案

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