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目录dict 的元素定位(键/值定位)和遍历dict的复制(拷贝)总结学委前面展示dict的概念和增删查改!这次我们把其他函数介绍补充了。 dict 的元素定位(键/值定位)和遍历
学委前面展示dict的概念和增删查改!这次我们把其他函数介绍补充了。
dict这种对象我们可以通过 keys() 获取所有的键的列表;
dict这种对象我们可以通过 values() 获取所有的值的列表.
这样有列表我们可以遍历整个dict对象。
但是更多使用下面的风格:
mydict = {
'name': 'leixuewei',
'date': '20211104'
}
print("遍历字典-----开始")
for k, v in mydict.items():
print("key[%s] = value[%s]" % (k, v)) # 直接打印
print("遍历字典-----结束")
这几行代码是可以直接复制运行。
下面学委准备了更加全面的代码,展示了获取key/value和遍历操作等:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/3 11:34 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : dict_demo3.py
# @Project : hello
# 比如学委的信息作为一个字典
info_dict = dict()
info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改为 'levin'
info_dict['blogs'] = '93' # 目前发表了93个博客文字。
info_dict['Gongzhong_hao'] = '【雷学委】' # 欢迎过来关注支持
info_dict['meta-data'] = dict()
print("包含特定key ?%s" % ('gongzhong_hao' in info_dict))
print('所有键的列表:%s ' % info_dict.keys())
print('所有值的列表:%s ' % info_dict.values())
print('获取key对应的值:', info_dict['name'])
# 获取但是不设置到info_dict内
print('获取key DemoKey 对应的值:', info_dict.get('DemoKey', '匿名用户雷学委'))
# print('获取key对应的值:', info_dict['DemoKey']) #这句会抛出异常:KeyError: 'DemoKey'
# 如果没有某个key,进行设置默认值并返回
print('获取key name对应的值:', info_dict.setdefault('name', '匿名用户雷学委'))
print('获取key DemoKey 对应的值:', info_dict.setdefault('DemoKey', '匿名用户雷学委'))
print('获取key DemoKey 对应的值:', info_dict['DemoKey'])
print("遍历字典-----开始")
for key, value in info_dict.items():
print("\TKEy[%s] = value[%s]" % (key, value))
print("遍历字典-----结束")
info_dict.clear() # 清空整个字典对象
效果如下:
这些操作都是比较基础,但是必须随手就来的,所以必须敲熟了。
字典的复制可以通过copy函数来实现,但是它是浅拷贝,也就是拷贝了但不完全拷贝
简单来说就是拷贝key,但是新字典的值还是沿用旧字典的值的引用。
这里也顺带提一提fromkeys函数,这个创建的新字典,只照搬了key列表,新字典内所有值都是空的。
说这么多,我们看看字典的代码示例:
#!/usr/bin/env Python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/3 11:34 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : dict_demo4.py
# @Project : hello
'''dict的拷贝问题'''
# 比如学委的信息作为一个字典
info_dict = dict()
info_dict['name'] = 'LEI_XUE_WEI' # 或者改为 'levin'
info_dict['blogs'] = '93' # 目前发表了93个博客文字。
info_dict['gongzhong_hao'] = '【雷学委】' # 欢迎过来关注支持
info_dict['meta-data'] = dict()
# 选择指定key列表局部拷贝
keys_copied_dict = info_dict.fromkeys(['name', 'blogs', 'zone'])
print("keys_copied_dict :", keys_copied_dict)
# 浅拷贝//Shadow Copy: 全拷贝但不完全拷贝
copied_dict = info_dict.copy()
print("copied_dict :", copied_dict)
shadow_copied_dict = info_dict.copy()
print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict)
## 雷学委提示:下面一行代码修改了‘meta-data'这个key对应的值,我们并没有直接修改shadow_copied_dict
info_dict['meta-data']['date'] = '04 Nov 2021'
print('info_dict:', info_dict)
print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict) # 这里输出看到变化也传递给了 shadow_copied_dict
print("*"*16 + "清空info_dict")
info_dict.clear()
print('info_dict:', info_dict) # clear 清空元素后 打印info_dict
print('shadow_copied_dict:', shadow_copied_dict) # clear 清空元素后打印 copied_dict
效果如下:
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!
--结束END--
本文标题: 详解Python中的Dict(下篇)
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