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a=1 #1 为对象, def func(x): print('x的地址{}'.fORMat(id(x))) x=2 print('x的地址{}'
a=1 #1 为对象,
def func(x):
print('x的地址{}'.fORMat(id(x)))
x=2
print('x的地址{}'.format(id(x)))
pass
# 调用函数
print('a的地址:{}'.format(id(a)))
func(a)
# 不可变类型
a=1 #1 为对象, ##传递的是一个对象的引用,并不是一个值
def func(x):
print('x的地址{}'.format(id(x)))
x=2
print('x的地址{}'.format(id(x)))
print(x)
pass
# 调用函数
print('a的地址:{}'.format(id(a)))
func(a)
print(a)
# 可变类型
# 可变函数
li=[]
def testRenc(parms):
li.append([1,2,3,4,5])
print(id(parms))
li.append([1,3,4,5])
pass
print(id(li))
testRenc(li)
print('外部的变量对象{}'.format(li))
# 匿名函数
# 语法:
# lambda 参数1、参数2、参数3:表达式
# 特点
# 1.使用lambda关键字创建函数
# 2.没有名字的函数
# 3.匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个,注意:是表达式而不是语句
# 4.匿名函数自带return,而这个return的结果就是表达式计算后的结果
# 缺点
# lambda只能是单个表达式,不是一个代码块,lambda设计就是为了满足简单的函数场景,仅仅能封装有限的逻辑.复杂逻辑情况使用def标准函数逻辑,无法实现复杂逻辑
def computer(x,y):
'''
计算数据和
:param x:
:param y:
:return:
'''
return x+y
print(computer(10,20))
# 使用匿名函数
M=lambda x,y:x+y
# 通过变量来调用匿名函数
print(M(23,19))
result=lambda a,b,c:abc
print(result(12,343,5))
本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!
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本文标题: python基础之引用和匿名函数
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