使用mongoTemplate实现多条件加分组查询方式

// 场景：查询指定时间段内，状态为1的数据
// 入参条件 ：beginTime ，endTime ，statue
// mongodb字段：time ， state
 
// 存放条件的对象
Query condition= new Query();
 
// 判断时间是否为空
if(beginTime != null && endTime != null){
    // 添加大于开始时间小于结束时间的条件
    condition.addCriteria(Criteria.where("time").gte(beginTime).lte(endTime));
}else{
    // 其中一个为空 分别进行判断
    if(beginTime != null){
        condition.addCriteria(Criteria.where("time").gte(beginTime));
    }
    if(endTime != null){
        condition.addCriteria(Criteria.where("time").lte(endTime));
    }
}
 
// 添加状态为1条件
if(statue!=null){
    condition.addCriteria(Criteria.where("state").is(statue));
}

// 场景：查询指定时间段内，状态为1的数据
// 入参条件 ：beginTime ，endTime ，statue
// mongodb字段：time ， state
 
// 定义一个存放条件的集合
List<Criteria> criteriaList = new ArrayList<>();
// 定义一个存放条件的数组（暂时不给长度）
Criteria[] criteriaArray = {};
 
// 判断时间是否为空
if(beginTime != null && endTime != null){
    // 添加大于开始时间小于结束时间的条件
    Criteria between = Criteria.where("time").gte(beginTime).lte(endTime);
    criteriaList.add(between);
}else{
    // 其中一个为空 分别进行判断
    if(beginTime != null){
        Criteria gte = Criteria.where("time").gte(beginTime);
        criteriaList.add(gte);
    }
    if(endTime != null){
        Criteria lte = Criteria.where("time").lte(endTime);
        criteriaList.add(lte);
    }
}
 
// 添加状态为1条件
if(statue!=null){
    Criteria isState = Criteria.where("state").is(statue);
    criteriaList.add(isState);
}
 
// 如果有条件
if(criteriaList.size()>0){
  // 集合的个数就是数组的长度
  criteriaArray = new Criteria[criteriaList.size()];
  // 遍历添加到数组中
  for(int i = 0 ; i<criteriaList.size(); i++){
      criteriaArray[i] = criteriaList.get(i);
   }
}
 

 GroupBy groupBy = new GroupBy("分组字段")
                    .initialDocument("{ count: 0 }")
                    .reduceFunction("function (doc,pre){pre.count +=1 ;}");
 
// new Criteria().andOperator(criteriaArray) 这个是很关键的一步操作，把刚刚的条件数组放入进入
// groupByResults 这个对象里面内容很多，有兴趣的朋友可以断点进入看一下
GroupByResults groupByResults = mongoTemplate.
                    group(new Criteria().andOperator(criteriaArray), mongodb的collectionName, groupBy, 实体类.class);
// 获取分组后的数量
long resultCount = ((List)groupByResults.getRawResults().get("retval")).size();

Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
                Aggregation.match(new Criteria().orOperator(new Criteria("to").is(ukey), new Criteria().and("froMaccount").is(ukey))),
                Aggregation.sort(Sort.Direction.DESC,"_id"),
                Aggregation.group("to","fromAccount")
        );