目录前言为什么要在 KuberSphere 上实现分级管理什么是分级体系如何实现分级管理如何实现资源的升降级不同层级间 Pod 的网络隔离总结前言 k8s 是容器编排和分布式应用部署
k8s 是容器编排和分布式应用部署领域的领导者,在 K8s 环境中,我们只需要关心应用的业务逻辑,减轻了我们服务器网络以及存储等方面的管理负担。对于一个用户而言,K8s 是一个很复杂的容器编排平台,学习成本非常高。KubeSphere 抽象了底层的 K8s,并进行了高度的产品化,构建了一个全栈的多租户容器云平台,为用户提供了一个健壮、安全、功能丰富、具备极致体验的 WEB 控制台,解决了 K8s 使用门槛高和云原生生态工具庞杂等痛点,使我们可以专注于业务的快速迭代,其多维度的数据监控,对于问题的定位,提供了很大的帮助。
在 KubeSphere 中,资源可以在租户之间共享,根据分配的不同角色,可以对各种资源进行操作。租户与资源之间、资源与资源之间的自由度很高,权限粒度也比较大。在我们的系统中,资源是有权限等级的,像是低等级用户可以通过邀请、赋予权限等操作来操作高等级资源,或者像是低等级项目中的 Pod 可以调度到高等级的节点上,对资源。诸如此类跨等级操作资源等问题,我们在 KubeSphere 基础上来实现了分级管理。
分级,顾名思义就是按照既定的标准对整体进行分解、分类。我们将其抽象成一个金字塔模型,从地基到塔顶会有很多个层级,我们将公共资源作为金字塔的地基,拥有最高权限的 admin 作为塔顶,其他资源按照权限等级划分成不同等级。低层级资源是不能访问高等级资源,高等级资源可以获取它等级之下的所有资源,构建了这样一个权益递减、层级间隔离的分级体系。
我们定义了一个代表等级的标签 kubernetes.io/level
。以一个多节点的集群为例,首先我们会给用户、企业空间、节点等资源打上代表等级的标签。在邀请用户加入企业空间或者项目时,要求加入的企业空间或者项目的等级不得高于用户的等级,同样项目在绑定企业空间时,也要求项目的等级不得高于企业空间的等级,才能对资源进行纳管;我们认为同一项目下的资源的等级是相同的,基于项目创建的负载、Pod、服务等资源的等级跟项目保持一致;同时 Pod 中加入节点亲和性,以使 Pod 调度到不高于其权限等级的节点上。
例如这里,我们创建了一个权限等级是 3 的用户 demo-user
,他可以加入权限等级不高于3的企业空间或者项目中。
kind: User
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
metadata:
name: demo-user
labels:
kubernetes.io/level: 3
spec:
email: demo-user@kubesphere.io
创建一个权限等级是 2 的项目 demo-ns
,那么基于项目创建的负载、Pod、存储等资源的权限等级也是 2。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: demo-ns
labels:
kubernetes.io/level: 2
基于 demo-ns
项目创建了一个Nginx
的 Pod,他的权限等级也是 2,同时加入节点亲和性,要求其调度到权限等级不高于 2 的节点上。
apiVersion: apps/v1
kind: Pod
metadata:
labels:
kubernetes.io/level: 2
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
protocol: tcp
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/level
operator: Lt
values:
- 2
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/level
operator: In
values:
- 2
在分级管理体系中,支持等级的无限划分,只需要定义一个中间值,就可以在两个等级之间插入一个新的等级,无需操作其他资源;在对资源进行升降级时,只需要修改对应资源的 label
标签,就可以对资源进行升降级操作。当然,在对资源进行升降级的时候,我们需要对资源进行检测,保证升级时,其上层资源的权限等级不得低于目标等级;同时,降级时,其下层资源的权限等级不得高于目标等级。在不满足升降级操作条件时,需要将对应资源也做相应调整才可以。
在分级体系中,我们要求高等级的 Pod 能访问低等级的 Pod,但是低等级的 Pod 不能访问高等级的 Pod,那我们需要如何保证不同层级间 Pod 的网络通信呢。
项目在不开启网络隔离的情况下,Pod 间的网络是互通的,所以这里会新增一个黑名单的网络策略。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: deny-all
namespace: demo-ns
labels:
kubernetes.io/level: 2
spec:
podSelector: {}
policyTypes:
- Ingress
podSelector:{}
作用于项目中所有 Pod,阻止所有流量的流入。
然后放行标签等级大于目标等级(这里是 2)的流量流入(我们对 Ingress 流量没有做限制)。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: level-match-network-policy
namespace: demo-ns
labels:
kubernetes.io/level: 2
spec:
podSelector:
matchExpressions:
- key: kubernetes.io/level
operator: Gt
values:
- 2
policyTypes:
- Ingress
KubeSphere 解决了用户构建、部署、管理和可观测性等方面的痛点,它的资源可以在多个租户之间共享。但是在资源有权限等级的场景中,低等级资源可以操作高等级资源,造成资源越权管理的问题。为解决这一问题,我们在 KubeSphere 的基础上进行了改造,以适应租户与资源之间和资源与资源之间的分级管理,同时在项目的网络策略中,增加黑名单和白名单策略,增强了项目间的网络隔离,让资源的管理更安全。
以上就是KubeSphere分级管理实践及解析的详细内容,更多关于KubeSphere分级管理实践的资料请关注编程网其它相关文章!
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本文标题: KubeSphere分级管理实践及解析
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