GoFrame基于性能测试得知grpool使用场景

2024-04-02 19:04:59 210人浏览薄情痞子

摘要

目录前言摘要先说结论测试性能代码运行结果总结前言摘要之前写了一篇 grpool Goroutine池详解 | 协程管理收到了大家积极的反馈，今天这篇来做一下grpool的性能测试

前言摘要

之前写了一篇 grpool Goroutine池详解 | 协程管理收到了大家积极的反馈，今天这篇来做一下grpool的性能测试分析，让大家更好的了解什么场景下使用grpool比较好。

先说结论

grpool相比于goroutine更节省内存，但是耗时更长；

原因也很简单：grpool复用了协程，减少了协程的创建和销毁，减少了内存消耗；也因为协程的复用，总的goroutine数量更少，导致耗时更多。

测试性能代码

开启for循环，开启一万个协程，分别使用原生goroutine和grpool执行。

看两者在内存占用和耗时方面的差别。

package main
import (
   "flag"
   "fmt"
   "GitHub.com/gogf/gf/os/grpool"
   "github.com/gogf/gf/os/gtime"
   "log"
   "os"
   "runtime"
   "runtime/pprof"
   "sync"
   "time"
)
func main() {
   //接收命令行参数
   flag.Parse()
   //cpu分析
   cpuProfile()
   //主逻辑
   //demoGrpool()
   demoGoroutine()
   //内存分析
   memProfile()
}
func demoGrpool() {
   start := gtime.TimestampMilli()
   wg := sync.WaitGroup{}
   for i := 0; i < 10000; i++ {
      wg.Add(1)
      _ = grpool.Add(func() {
         var m runtime.MemStats
         runtime.ReadMemStats(&m)
         fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)
         time.Sleep(time.Millisecond)
         wg.Done()
      })
      fmt.Printf("运行的协程：", grpool.Size())
   }
   wg.Wait()
   fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)
   select {}
}
func demoGoroutine() {
   //start := gtime.TimestampMilli()
   wg := sync.WaitGroup{}
   for i := 0; i < 10000; i++ {
      wg.Add(1)
      go func() {
         //var m runtime.MemStats
         //runtime.ReadMemStats(&m)
         //fmt.Printf("运行中占用内存：%d Kb\n", m.Alloc/1024)
         time.Sleep(time.Millisecond)
         wg.Done()
      }()
   }
   wg.Wait()
   //fmt.Printf("运行的时间：%v ms \n", gtime.TimestampMilli()-start)
}
var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile `file`")
var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory profile to `file`")
func cpuProfile() {
   if *cpuprofile != "" {
      f, err := os.Create(*cpuprofile)
      if err != nil {
         log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
      }
      if err := pprof.StartcpUProfile(f); err != nil { //监控cpu
         log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
      }
      defer pprof.StopCPUProfile()
   }
}
func memProfile() {
   if *memprofile != "" {
      f, err := os.Create(*memprofile)
      if err != nil {
         log.Fatal("could not create memory profile: ", err)
      }
      runtime.GC()                                      // GC，获取最新的数据信息
      if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil { // 写入内存信息
         log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
      }
      f.Close()
   }
}