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GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map

2024-04-02 19:04:59 259人浏览安东尼

摘要

目录前言核心重点优化前优化后：可以这么写的原因进一步优化批量写入更优雅的写法如下总结前言最近一直在研究 GoFrame 框架，经过一段时间的使用、总结、思考，发现确实不失为一款非

前言

最近一直在研究 GoFrame 框架，经过一段时间的使用、总结、思考，发现确实不失为一款非常值得使用的企业级开发框架。

在我初识GoFrame教程后，曾整理过一篇文章：非常适合PHP同学学习的GO框架：GoFrame，有兴趣的同学可以阅读一下。

今天重点讲一下我使用GoFrame的代码优化之旅。

核心重点

GoFrame几乎封装了所有能封装的东西，而我们需要做的就是在框架的基础上约定好自己项目的开发规范。

一定要遵守统一的规范！

类型转换：GoFrame框架提供了非常强大易用的类型转换包GConv，可以实现将常用数据类型转换为指定的数据类型，对常用基本数据类型之间的无缝转换，同时也支持任意类型到struct对象的转换。由于gconv模块内部大量优先使用了断言而非反射，因此执行的效率非常高。

数据库ORM：通过Scan方法自动识别Map/Struct接收查询结果，自动化查询结果初始化、结构体类型转换；完美支持GoFrame框架层面的DAO设计，全自动化Model/DAO代码生成，极大提高开发效率。

以上两个部分是重中之重，建议大家好好研究。

类型转换和 数据库ORM 也是我下面优化代码的重要参考。

优化前

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory(pid ...interface{}) {
	ctx := context.Background()
	res, err := gome.Category.Get(ctx, pid)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
	data := res.Data
	for _, v := range data {
		if v.Code != "" && v.Name != "" {
			_, err = s.AddCategory(v.Level, v.Code, v.Name, v.ParentCode)
			checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
		}
	}
}
//添加分类
func (s *goMeGoodsService) AddCategory(level int, code, name, parent_code string) (id int64, err error) {
	categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}
	sqlRes, err := dao.GomeCategory.Data(categoryMapping).Insert()
	if err != nil {
		return
	}
	id, err = sqlRes.RowsAffected()
	if err != nil {
		return
	}
	return
}

这种重复定义让我很难受：

categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}

优化后：

去掉定义map：

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory(pid ...interface{}) {
	ctx := context.Background()
	res, err := gome.Category.Get(ctx, pid)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
        //循环单条插入
        for _, v := range res.Data {
         _, err := dao.GomeCategory.Data(v).Insert()
         if err != nil {
            checkErrGome(err, "db添加分类失败")
         }
        }
}

可以这么写的原因

func (categoryGome) Get(ctx context.Context, pid ...interface{}) (res *CategoryRes, err error) {
	method := "alemein.basic.get.category"
	req := g.Map{}
	if len(pid) &gt; 0 {
		req["parentCode"] = pid[0]
	}
	result, err := server.requestapi(ctx, method, req)
	if err != nil {
		return
	}
	_ = gJSON.New(result).Scan(&amp;res)
	return
}

gome.Category.Get(ctx, pid) 返回的是 CategoryRes结构体：

type CategoryRes struct {
	*CommonRes
	Data []struct {
		Code       string `json:"code"`
		Level      int    `json:"level"`
		ParentCode string `json:"parentCode"`
		Name       string `json:"name"`
	} `json:"data"`
}

进一步优化批量写入

CategoryRes.Data 就是需要入库的数组，我们直接使用Data()函数赋值，进行批量插入就行了。（默认每次插入10条数据，可以通过batch(x)指定每次插入的数据条数）

dao.GomeCategory.Data(res.Data).Insert()

更优雅的写法如下

//获取商品类目接口
func (s *goMeGoodsService) GetCategory() {
	ctx := context.Background()
	//一级类名
	res, err := gome.Category.Get(ctx)
	if err != nil {
		checkErr(err, "GetCategory AddCategory")
	}
	//批量插入 优雅
	_, batchErr := dao.GomeCategory.Data(res.Data).Insert()
	if batchErr != nil {
		checkErr(batchErr, "批量更新一级目录失败")
	}
}

可以向上滑，看看优化前的代码是怎么写的。

优化后的代码完全实现了优化代码前的功能，且性能更好，因为使用了批量插入。

总结

避免这种重复定义map的代码，合理使用gconv对map、结构体、结构体数组进行转换。

不要像下面这样写代码！NO!

//添加分类 
func (s *goMeGoodsService) AddCategory(level int, code, name, parent_code string) (id int64, err error) {
	categoryMapping := map[string]interface{}{
		"level":       level,
		"code":        code,
		"name":        name,
		"parent_code": parent_code,
	}
	sqlRes, err := dao.GomeCategory.Data(categoryMapping).Insert()
	if err != nil {
		return
	}
	id, err = sqlRes.RowsAffected()
	if err != nil {
		return
	}
	return
}

要有这种优化代码的意识，当我们意识到重复定义时，就一定有办法优化。

当我们意识到逻辑混乱时，就一定有办法优化结构，混乱的逻辑往往是设计的不合理导致的。

以上就是GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map的详细内容，更多关于GoFrame gconv类型转换的资料请关注编程网其它相关文章！

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Go语言（Golang）教程

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目录

前言

核心重点

优化前

优化后：

可以这么写的原因

进一步优化批量写入

更优雅的写法如下

总结

GoFrame代码优化gconv类型转换避免重复定义map

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可以这么写的原因

进一步优化 批量写入

更优雅的写法如下

总结

进一步优化批量写入