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目录spring RedisTemplate 批量获取值1、利用mGet2、利用PipeLineJava对Redis的批量操作RedisTemplate1、背景2、操作3、说明Spr
List<String> keys = new ArrayList<>();
//初始keys
List<YourObject> list = this.redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
List<YourObject> list = this.redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<YourObject>() {
@Override
public YourObject doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
StringRedisConnection conn = (StringRedisConnection)connection;
for (String key : keys) {
conn.get(key);
}
return null;
}
});
其实2者底层都是用到execute方法,multiGet在使用连接是没用到pipeline,一条命令直接传给Redis,Redis返回结果。而executePipelined实际上一条或多条命令,但是共用一个连接。
public <T> T execute(RedisCallback<T> action, boolean exposeConnection, boolean pipeline) {
Assert.isTrue(initialized, "template not initialized; call afterPropertiesSet() before using it");
Assert.notNull(action, "Callback object must not be null");
RedisConnectionFactory factory = getConnectionFactory();
RedisConnection conn = null;
try {
if (enableTransactionSupport) {
// only bind resources in case of potential transaction synchronization
conn = RedisConnectionUtils.bindConnection(factory, enableTransactionSupport);
} else {
conn = RedisConnectionUtils.getConnection(factory);
}
boolean existinGConnection = TransactionSynchronizationManager.hasResource(factory);
RedisConnection connToUse = preProcessConnection(conn, existingConnection);
boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined();
if (pipeline && !pipelineStatus) { //开启管道
connToUse.openPipeline();
}
RedisConnection connToExpose = (exposeConnection ? connToUse : createRedisConnectionProxy(connToUse));
T result = action.doInRedis(connToExpose);
if (pipeline && !pipelineStatus) {// 关闭管道
connToUse.closePipeline();
}
// TODO: any other connection processing?
return postProcessResult(result, connToUse, existingConnection);
} finally {
if (!enableTransactionSupport) {
RedisConnectionUtils.releaseConnection(conn, factory);
}
}
}
还有一点,就是查询返回的结果,和键的顺序是一一对应的,如果没查到,会返回null值。
需求:一次性获取redis缓存中多个key的value
潜在隐患:循环key,获取value,可能会造成连接池的连接数增多,连接的创建和摧毁,消耗性能
解决方法:根据项目中的缓存数据结构的实际情况,数据结构为string类型的,使用RedisTemplate的multiGet方法;数据结构为hash,使用Pipeline(管道),组合命令,批量操作redis。
RedisTemplate的multiGet的操作
List<String> keys = new ArrayList<>();
for (Book e : booklist) {
String key = generateKey.geTKEy(e);
keys.add(key);
}
List<Serializable> resultStr = template.opsForValue().multiGet(keys);
此方法还是比较好用,使用者注意封装。
RedisTemplate的Pipeline使用
1)方式一 : 基础方式
public executePipelined(RedisCallback<?> action) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
@Override
public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
for (BooK e : booklist) {
StringRedisConnection stringRedisConnection =(StringRedisConnection)redisConnection;
stringRedisConnection.get(e.getId());
}
return null;
}
});
方法二 : 使用自定义序列化方法
public List<Object> executePipelined(final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer) {...}
List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(
new RedisCallback<String>() {
// 自定义序列化
RedisSerializer keyS = redisTemplate.getKeySerializer();
@Override
public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
for (BooK e : booklist) {
redisConnection.hGet(keyS.serialize(e.getName()), keyS.serialize(e.getAuthor()));
}
return null;
}
}, redisTemplate.getValueSerializer()); // 自定义序列化
本文简单的举了关于RedisTemplate的两个例子,但大家千万别以为只是批量取值的时候会用到,PipeLine其实是用来批量发送命令操作Redis。后来用Jedis也进行了实现,见下会分解。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。
--结束END--
本文标题: SpringRedisTemplate批量获取值的2种方式小结
本文链接: https://lsjlt.com/news/150715.html(转载时请注明来源链接)
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