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SprinBoot如何集成参数校验Validator及参数校验的高阶技巧

2024-04-02 19:04:59 418人浏览 八月长安

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

目录为什么需要参数校验SpringBoot中集成参数校验第一步，引入依赖第二步，定义要参数校验的实体类第三步，定义校验类进行测试第四步，体验效果参数异常加入全局异常处理器体验效果自定

前几天写了一篇《springBoot如何统一后端返回格式？老鸟们都是这样玩的！》阅读效果还不错，而且被很多号主都转载过，今天我们继续第二篇，来聊聊在SprinBoot中如何集成参数校验Validator，以及参数校验的高阶技巧（自定义校验，分组校验）。

此文是依赖于前文的代码基础，已经在项目中加入了全局异常校验器。（代码仓库在文末）

首先我们来看看什么是Validator参数校验器，为什么需要参数校验？

为什么需要参数校验

在日常的接口开发中，为了防止非法参数对业务造成影响，经常需要对接口的参数做校验，例如登录的时候需要校验用户名密码是否为空，创建用户的时候需要校验邮件、手机号码格式是否准确。靠代码对接口参数一个个校验的话就太繁琐了，代码可读性极差。

Validator框架就是为了解决开发人员在开发的时候少写代码，提升开发效率；Validator专门用来进行接口参数校验，例如常见的必填校验，email格式校验，用户名必须位于6到12之间 等等...

Validator校验框架遵循了jsR-303验证规范（参数校验规范）, JSR是 Java Specification Requests的缩写。

接下来我们看看在SpringbBoot中如何集成参数校验框架。

SpringBoot中集成参数校验

第一步，引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-WEB</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>

注：从 springboot-2.3开始，校验包被独立成了一个 starter组件，所以需要引入validation和web，而 springboot-2.3之前的版本只需要引入 web 依赖就可以了。

第二步，定义要参数校验的实体类

@Data
public class ValidVO {
    private String id;
    @Length(min = 6,max = 12,message = "appId长度必须位于6到12之间")
    private String appId;
    @NotBlank(message = "名字为必填项")
    private String name;
    @Email(message = "请填写正确的邮箱地址")
    private String email;
    private String sex;
    @NotEmpty(message = "级别不能为空")
    private String level;
}

在实际开发中对于需要校验的字段都需要设置对应的业务提示，即message属性。

常见的约束注解如下：

注解功能
@AssertFalse可以为null,如果不为null的话必须为false
@AssertTrue可以为null,如果不为null的话必须为true
@DecimalMax设置不能超过最大值
@DecimalMin设置不能超过最小值
@Digits设置必须是数字且数字整数的位数和小数的位数必须在指定范围内
@Future日期必须在当前日期的未来
@Past日期必须在当前日期的过去
@Max最大不得超过此最大值
@Min最大不得小于此最小值
@NotNull不能为null，可以是空
@Null必须为null
@Pattern必须满足指定的正则表达式
@Size集合、数组、map等的size()值必须在指定范围内
@Email必须是email格式
@Length长度必须在指定范围内
@NotBlank字符串不能为null,字符串trim()后也不能等于“”
@NotEmpty不能为null，集合、数组、map等size()不能为0；字符串trim()后可以等于“”
@Range值必须在指定范围内
@URL必须是一个URL

注：此表格只是简单的对注解功能的说明，并没有对每一个注解的属性进行说明；可详见源码。

第三步，定义校验类进行测试

@RestController
@Slf4j
@Validated
public class ValidController {

    @apiOperation("RequestBody校验")
    @PostMapping("/valid/test1")   
    public String test1(@Validated @RequestBody ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test1 valid success";
    }

    @ApiOperation("FORM校验")
    @PostMapping(value = "/valid/test2")
    public String test2(@Validated ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test2 valid success";
    }
  
  	@ApiOperation("单参数校验")
    @PostMapping(value = "/valid/test3")
    public String test3(@Email String email){
        log.info("email is {}", email);
        return "email valid success";
    }
}

这里我们先定义三个方法test1，test2，test3，test1使用了 @RequestBody注解，用于接受前端发送的JSON数据，test2模拟表单提交，test3模拟单参数提交。注意，当使用单参数校验时需要在Controller上加上@Validated注解，否则不生效。

第四步，体验效果

  • 调用test1方法，提示的是org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException异常
POST Http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json

{
  "id": 1,
  "level": "12",
  "email": "47693899",
  "appId": "ab1c"
}
{
  "status": 500,
  "message": "Validation failed for argument [0] in public java.lang.String com.jianzh5.blog.valid.ValidController.test1(com.jianzh5.blog.valid.ValidVO) with 3 errors: [Field error in object 'validVO' on field 'email': rejected value [47693899]; codes [Email.validVO.email,Email.email,Email.java.lang.String,Email]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.email,email]; arguments []; default message [email],[Ljavax.validation.constraints.Pattern$Flag;@26139123,.*]; default message [不是一个合法的电子邮件地址]]...",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239624332
}
  • 调用test2方法，提示的是org.springframework.validation.BindException异常
POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&level=12&email=476938977&appId=ab1c
{
  "status": 500,
  "message": "org.springframework.validation.BeanPropertyBindingResult: 3 errors\nField error in object 'validVO' on field 'name': rejected value [null]; codes [NotBlank.validVO.name,NotBlank.name,NotBlank.java.lang.String,NotBlank]; arguments [org.springframework.context.support.DefaultMessageSourceResolvable: codes [validVO.name,name]; arguments []; default message [name]]; default message [名字为必填项]...",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239301951
}
  • 调用test3方法，提示的是javax.validation.ConstraintViolationException异常
POST http://localhost:8080/valid/test3
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
email=476938977
{
  "status": 500,
  "message": "test3.email: 不是一个合法的电子邮件地址",
  "data": null,
  "timestamp": 1628239281022
}

通过加入 Validator校验框架可以帮助我们自动实现参数的校验。

参数异常加入全局异常处理器

虽然我们之前定义了全局异常拦截器，也看到了拦截器确实生效了，但是 Validator校验框架返回的错误提示太臃肿了，不便于阅读，为了方便前端提示，我们需要将其简化一下。

直接修改之前定义的 RestExceptionHandler，单独拦截参数校验的三个异常：javax.validation.ConstraintViolationException，org.springframework.validation.BindException，org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException，代码如下：

@ExceptionHandler(value = {BindException.class, ValidationException.class, MethodArgumentNotValidException.class})
public ResponseEntity<ResultData<String>> handleValidatedException(Exception e) {
  ResultData<String> resp = null;

  if (e instanceof MethodArgumentNotValidException) {
    // BeanValidation exception
    MethodArgumentNotValidException ex = (MethodArgumentNotValidException) e;
    resp = ResultData.fail(httpstatus.BAD_REQUEST.value(),
                           ex.getBindingResult().getAllErrors().stream()
                           .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                           .collect(Collectors.joining("; "))
                          );
  } else if (e instanceof ConstraintViolationException) {
    // BeanValidation GET simple param
    ConstraintViolationException ex = (ConstraintViolationException) e;
    resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                           ex.getConstraintViolations().stream()
                           .map(ConstraintViolation::getMessage)
                           .collect(Collectors.joining("; "))
                          );
  } else if (e instanceof BindException) {
    // BeanValidation GET object param
    BindException ex = (BindException) e;
    resp = ResultData.fail(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
                           ex.getAllErrors().stream()
                           .map(ObjectError::getDefaultMessage)
                           .collect(Collectors.joining("; "))
                          );
  }

  return new ResponseEntity<>(resp,HttpStatus.BAD_REQUEST);
}

体验效果

POST http://localhost:8080/valid/test1
Content-Type: application/json

{
  "id": 1,
  "level": "12",
  "email": "47693899",
  "appId": "ab1c"
}
{
  "status": 400,
  "message": "名字为必填项; 不是一个合法的电子邮件地址; appId长度必须位于6到12之间",
  "data": null,
  "timestamp": 1628435116680
}

是不是感觉清爽多了？

自定义参数校验

虽然Spring Validation 提供的注解基本上够用，但是面对复杂的定义，我们还是需要自己定义相关注解来实现自动校验。

比如上面实体类中的sex性别属性，只允许前端传递传 M，F 这2个枚举值，如何实现呢？

第一步，创建自定义注解

@Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
@Retention(RUNTIME)
@Repeatable(EnumString.List.class)
@Documented
@Constraint(validatedBy = EnumStringValidator.class)//标明由哪个类执行校验逻辑
public @interface EnumString {
    String message() default "value not in enum values.";

    Class<?>[] groups() default {};

    Class<? extends Payload>[] payload() default {};

    
    String[] value();

    
    @Target({METHOD, FIELD, ANNOTATION_TYPE, CONSTRUCTOR, PARAMETER, TYPE_USE})
    @Retention(RUNTIME)
    @Documented
    @interface List {

        EnumString[] value();
    }
}

第二步，自定义校验逻辑

public class EnumStringValidator implements ConstraintValidator<EnumString, String> {
    private List<String> enumStringList;
    @Override
    public void initialize(EnumString constraintAnnotation) {
        enumStringList = Arrays.asList(constraintAnnotation.value());
    }
    @Override
    public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
        if(value == null){
            return true;
        }
        return enumStringList.contains(value);
    }
}

第三步，在字段上增加注解

@ApiModelProperty(value = "性别")
@EnumString(value = {"F","M"}, message="性别只允许为F或M")
private String sex;

第四步，体验效果

POST http://localhost:8080/valid/test2
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
id=1&name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&appId=ab1cDDDd&sex=N
{
  "status": 400,
  "message": "性别只允许为F或M",
  "data": null,
  "timestamp": 1628435243723
}

分组校验

一个VO对象在新增的时候某些字段为必填，在更新的时候又非必填。如上面的 ValidVO中 id 和 appId 属性在新增操作时都是非必填，而在编辑操作时都为必填，name在新增操作时为必填，面对这种场景你会怎么处理呢？

在实际开发中我见到很多同学都是建立两个VO对象，ValidCreateVO，ValidEditVO来处理这种场景，这样确实也能实现效果，但是会造成类膨胀，而且极其容易被开发老鸟们嘲笑。

其实 Validator校验框架已经考虑到了这种场景并且提供了解决方案，就是分组校验，只不过很多同学不知道而已。要使用分组校验，只需要三个步骤：

第一步：定义分组接口

public interface ValidGroup extends Default {
  
    interface Crud extends ValidGroup{
        interface Create extends Crud{
        }
        interface Update extends Crud{
        }
        interface Query extends Crud{
        }
        interface Delete extends Crud{
        }
    }
}

这里我们定义一个分组接口ValidGroup让其继承 javax.validation.groups.Default，再在分组接口中定义出多个不同的操作类型，Create，Update，Query，Delete。至于为什么需要继承Default我们稍后再说。

第二步，在模型中给参数分配分组

@Data
@ApiModel(value = "参数校验类")
public class ValidVO {
    @ApiModelProperty("ID")
    @Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
    @NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
    private String id;
    @Null(groups = ValidGroup.Crud.Create.class)
    @NotNull(groups = ValidGroup.Crud.Update.class, message = "应用ID不能为空")
    @ApiModelProperty(value = "应用ID",example = "cloud")
    private String appId;
    @ApiModelProperty(value = "名字")
    @NotBlank(groups = ValidGroup.Crud.Create.class,message = "名字为必填项")
    private String name;
  
  	@ApiModelProperty(value = "邮箱")
    @Email(message = "请填写正取的邮箱地址")
    privte String email;
   	...
}

给参数指定分组，对于未指定分组的则使用的是默认分组。

第三步，给需要参数校验的方法指定分组

@RestController
@Api("参数校验")
@Slf4j
@Validated
public class ValidController {
    @ApiOperation("新增")
    @PostMapping(value = "/valid/add")
    public String add(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Create.class) ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test3 valid success";
    }
    @ApiOperation("更新")
    @PostMapping(value = "/valid/update")
    public String update(@Validated(value = ValidGroup.Crud.Update.class) ValidVO validVO){
        log.info("validEntity is {}", validVO);
        return "test4 valid success";
    }
}

这里我们通过 value属性给 add()和 update()方法分别指定Create和Update分组。

第四步，体验效果

POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
name=javadaily&level=12&email=476938977@qq.com&sex=F

在Create时我们没有传递id和appId参数，校验通过。

当我们使用同样的参数调用update方法时则提示参数校验错误。

{
  "status": 400,
  "message": "ID不能为空; 应用ID不能为空",
  "data": null,
  "timestamp": 1628492514313
}

由于email属于默认分组，而我们的分组接口 ValidGroup已经继承了 Default分组，所以也是可以对email字段作参数校验的。如：

POST http://localhost:8080/valid/add
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
name=javadaily&level=12&email=476938977&sex=F
{
  "status": 400,
  "message": "请填写正取的邮箱地址",
  "data": null,
  "timestamp": 1628492637305
}

当然如果你的ValidGroup没有继承Default分组，那在代码属性上就需要加上 @Validated(value = {ValidGroup.Crud.Create.class, Default.class}才能让 email字段的校验生效。

小结

参数校验在实际开发中使用频率非常高，但是很多同学还只是停留在简单的使用上，像分组校验，自定义参数校验这2个高阶技巧基本没怎么用过，经常出现譬如建立多个VO用于接受Create，Update场景的情况，很容易被老鸟被所鄙视嘲笑，希望大家好好掌握。

源码已经上传至GitHub，需要的朋友点击下载

到此这篇关于SprinBoot如何集成参数校验Validator及参数校验的高阶技巧的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot 参数校验内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！

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--结束END--

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