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说到运维报警,我觉得都可以写个长篇历史来详细解释了报警的前世来生,比如最早报警都是用邮件,但邮件实时性不高,比如下班回家总不能人一直盯着邮箱吧,所以邮件这种报警方式不适合用来报紧急的故障,日常磁盘利用率监控
说到运维报警,我觉得都可以写个长篇历史来详细解释了报警的前世来生,比如最早报警都是用邮件,但邮件实时性不高,比如下班回家总不能人一直盯着邮箱吧,所以邮件这种报警方式不适合用来报紧急的故障,日常磁盘利用率监控什么的可以用它来报没问题,网站宕机不能访问这种故障,用它就明显不合适了,那对这种业务稳定性要求比较高的业务,后来就发展成了用短信,就是公司买个短信机,提供一个Http接口,然后运维人员写脚本把收集到的异常数据写入文件,然后脚本实时检测如果这个文件不为空,就调用短信机接口把文件里的内容发送出去,这种短信的报警方式持续了几年,现在转眼到了移动端时代,随着微信的横空出世,这种短信的方式现在也在慢慢转变了,为啥呢?最简单的1条,因为这玩意有成本,用不是白用的,每月就要交短信费的,如果你说这短信费用能有多少,1条不就1毛吗,但你想想如果机器规模发展到上万台的公司,每台服务器按照按从底层硬件监控、系统层监控、应用层这三个维度去部署监控脚本,这里每项都又分为N个细小项,可想而知每天发的短信数会多么恐怖,当然了这惊人的数据里还有一部分是无效报警,但一样得付钱呀,每月领导批钱的时候都会被报警短信数量所震惊,然后感叹一下就回复了OK,所以说在没有更好的方法前,这种方式有成本但为了业务稳定也必须要投入,但现在微信来了,直接宣布利用我这个平台发消息免费,因为终端还是手机,及时性又没有降低,成本又没有,没有不用的道理,所以这篇咱们就来看看如何调微信接口来实现日常运维消息的报警。
首先,你要去注册一个微信企业号,地址是:https://qy.weixin.qq.com/cgi-bin/loginpage
注册过程如果是为企业使用要选择企业,然后上传企业的资质证明,如果是个人注册,选择团队,然后输入自己的身份证号即可完成注册,其它关键步骤在注册过程中已经提示的很清楚了,比如企业号的名字不能修改等。
注册完进入第二步,在应用中心新建一个应用,例如:运维报警,然后在设置?功能设置?权限管理中点击左边的运维报警应用,在右边会出现CorpID和Secret,这个要记好,脚本中会用到,然后“应用权限“”选择运维报警这个应用,“”通讯录权限“”选择可读,到这里企业号的在平台上的设置完毕,接下来进入代码步骤。
平台上都设置好了,怎么才能发信息呢,这就要使用python去调用发消息的接口了,要给微信企业号发消息,首先要获得一个token,这个是平台提供给的,获得了这个token后才能发消息,所以我们的脚本分2部分,第一要获取token,第二是发消息,代码如下:
#! /usr/bin/env Python
import requests
import JSON
def get_token():
url='https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken'
values = {'corpid' : 'your corpid' ,
'corpsecret':'your corpsecret',
}
req = requests.post(url, params=values)
data = json.loads(req.text)
return data["access_token"]
def send_msg():
url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token="+get_token()
values = """{"touser" : "1" ,
"toparty":"1",
"msgtype":"text",
"agentid":"1",
"text":{
"content": "%s"
},
"safe":"0"
}""" %(str("10.1.1.8 is down"))
data = json.loads(values)
req = requests.post(url, values)
if __name__ == '__main__':
send_msg()
脚本用到了第三方模块requests, 这个模块要比python标准模块urllib,urllib2,更为简洁,可以直接用get(), post(),put(), delete(), head() ,options(),方法对url操作,json模块就是来解析返回的json串,转成python可操作的数据类型,关于如何调用微信发消息这篇就写到这里,欢迎大家留言交流。
--结束END--
本文标题: Python+微信接口实现运维报警
本文链接: https://lsjlt.com/news/14315.html(转载时请注明来源链接)
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