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导语 用VBA做了个小工具,可以批量把某网站上的上市公司的财报下下来。 制作思路非常简单: 1、从该网站上的下载链接中找到规律:都是一段@#¥%……&am
导语
用VBA做了个小工具,可以批量把某网站上的上市公司的财报下下来。
制作思路非常简单:
1、从该网站上的下载链接中找到规律:都是一段@#¥%……&开头加上想要下载的报表类型(BS,ER,SCF),加上会计期间(按年度、按报告期、按季度),再加上上市公司代码。
2、然后用excel表格排列组合生成那些下载链接,并访问。这里没有直接用get/post,因为会被网站识别出来并拒绝访问,下载下来的文件就是空的。然后我就用了个比较笨的办法,调用IE去访问这些网址,然后用VBA的Sendkeys方法模拟手工点击下载按钮。
运行之后没有被block掉,可行
感觉像是在用手榴弹炸直升机,而且用VBA有个很大的缺陷:如果IE不能正确地出现在桌面的最前台(比如微信突然弹出个消息……),这样会导致application.sendkeys方法失效。
这里用python再做一个,但还是避免不了要借用一下VBA里面的一些功能……
思路和上面是一样的,根据网站规则组装好下载链接后调用IE去下载。
不一样的是,这次没有模拟快捷键,而是用pyautogui的图像识别功能去调用鼠标点击下载按钮。用这种方法的好处是不容易被弹窗打断,命中率更高。
Python代码:
"""
运行前提
1、确保“从THS批量下载上市公司财报.py”、“从THS批量下载上市公司财报.xlsm”、“capture.png”三个文件存放在同一目录下
2、确保安装了以下几个第三方库:pyautogui、pywin32、pandas、xlwings
3、确保把IE的默认下载路径改成本文件所在目录
4、下载后立即最小化运行窗口,避免遮挡屏幕导致pyautogui无法定位图像位置
没有安装的话可以在命令提示符里面输入“pip install 库名”进行安装:
pip install pyautogui
pip install pywin32
pip install pandas
pip install xlwings
"""
import pyautogui
from win32com.client import DispatchEx
import pandas
import xlwings
import time
import os
# 同花顺网站下载{链接的固定字段:文件名固定字段}
ref = {'main&type=report': 'main_report.xls',
'main&type=year': 'main_year.xls',
'main&type=simple': 'main_simple.xls',
'debt&type=report': 'debt_report.xls',
'debt&type=year': 'debt_year.xls',
'benefit&type=report': 'benefit_report.xls',
'benefit&type=year': 'benefit_year.xls',
'benefit&type=simple': 'benefit_simple.xls',
'cash&type=report': 'cash_report.xls',
'cash&type=year': 'cash_year.xls',
'cash&type=simple': 'cash_simple.xls'}
df = pandas.read_excel(r'./从THS批量下载上市公司财报.xlsm', sheet_name='Main', dtype='str', header=0)
# 把表格中不足6位的公司代码补全成6位,比如把'2'补全成'000002'
df['公司代码'] = df['公司代码'].apply(lambda x: str('000000')[:(6 - len(x))] + str(x))
# 创建一个{下载文件名:下载链接}的字典
urls = {}
for i in ref.keys():
for j in df['公司代码']:
# 如果原来下载过就略过以节约时间
if not os.path.exists(f'{j}_{ref[i]}'):
urls[f'{j}_{ref[i]}'] = str(f'Http://basic.10jqka.com.cn/api/stock/export.PHP?export={i}&code={j}')
wb = xlwings.App(visible=False, add_book=False).books.open(r'./从THS批量下载上市公司财报.xlsm')
# 这里用Excel宏的一个退出IE功能,比win32com的功能更好用
# 也是因为本人技术太渣,不知道怎么用Python完全退出IE
# QuitIE的宏代码在后面
QuitIE = wb.Macro('QuitIE')
# 这里用Excel宏的XMLHTTP功能,下载效率更高
# XMLHTTP的宏代码在后面
XMLHTTP = wb.macro('XMLHTTP')
# IE浏览器下载button的截图
img = r'./capture.png'
def IEDownload(url):
ie = DispatchEx('InternetExplorer.Application')
ie.Navigate(url)
# 最多尝试查找5次,避免死循环
times = 0
while times < 5:
location = pyautogui.locateCenterOnScreen(img, confidence=0.9)
if location is not None:
pyautogui.click(location.x, location.y, clicks=1, button='left', duration=0.01, interval=0.01)
break
times += 1
windows = 0
for filename in urls:
# 每7次调用一次xmlhttp,胆子大可以把这个值设小点
if windows % 7 == 0:
XMLHTTP(filename, urls[filename])
if not os.path.exists(f'./{filename}'):
IEDownload(urls[filename])
windows += 1
else:
IEDownload(urls[filename])
windows += 1
# 每7次关闭IE的所有窗口,释放内存
if windows % 7 == 0:
time.sleep(0.05)
QuitIE()
time.sleep(0.05)
QuitIE()
wb.close()
xlwings.App().quit()
# 以下是可选功能,把xls格式的文件转成最新的xlsx格式
# if not os.path.exists('./xlsx格式文件'):
# os.mkdir('./xlsx格式文件')
# for i in os.listdir('.'):
# if not os.path.exists(f'./xlsx格式文件/{i}x') and i.endswith('xls'):
# df=pandas.read_excel(f'./{i}',header=1,index_col=0)
# df.to_excel(f'./xlsx格式文件/{i}x')
QuitIE宏代码:
Sub QuitIE()
Dim winmgmts As Object
Dim ieprc As Object
Dim ieprcs As Object
Set winmgmts = GetObject("winmgmts://.")
Set ieprcs = winmgmts.ExecQuery("SELECT * FROM Win32_Process WHERE Name = 'iexplore.exe'")
For Each ieprc In ieprcs
On Error Resume Next
Call ieprc.Terminate
Next
Set ieprcs = Nothing
Set winmgmts = Nothing
End Sub
XMLHTTP宏代码:
'传进来的两个参数分别是文件名和下载链接
Sub XMLHTTP(FileName, url)
Dim h, s, fpath
fpath = ThisWorkbook.Path & "\"
'先判断下文件是不是已经下载过了
If Dir(fpath & FileName) = "" Then
Set h = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
h.Open "GET", url, False '网络中的文件URL
h.send
Set s = CreateObject("ADODB.Stream")
s.Type = 1
s.Open
s.write h.responseBody
s.savetofile fpath & FileName, 2 '本地保存文件名
s.Close
'万一被网站反爬了下载下来的就是空文件,删掉
If FileLen(fpath & FileName) < 600 Then
Kill fpath & FileName
End If
End If
End Sub
以上就是利用Python实现批量下载上市公司财务报表的详细内容,更多关于Python下载报表的资料请关注编程网其它相关文章!
--结束END--
本文标题: 利用Python实现批量下载上市公司财务报表
本文链接: https://lsjlt.com/news/141249.html(转载时请注明来源链接)
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