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在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数 关键字lambda表示匿名函数 语法 lambda 参数:表达式 先写lambda关
在python中，不通过def来声明函数名字，而是通过lambda关键字来定义的函数称为匿名函数
关键字lambda表示匿名函数
语法
lambda 参数:表达式
先写lambda关键字，然后依次写匿名函数的参数，多个参数中间用逗号连接，然后是一个冒号，冒号后面写返回的表达式
lambda函数比普通函数更简洁
匿名函数有个好处:函数没有名字，不必担心函数名冲突
匿名函数与普通函数的对比 ：
def sum_func(a, b, c):
return a + b + c
sum_lambda = lambda a, b, c: a + b + c
print(sum_func(1, 10, 100)) # 111
print(sum_lambda(1, 10, 100)) # 111可以看到，lambda适用于多个参数、一个返回值的情况(匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果)，可以用一个变量来接收，变量是一个函数对象，执行这个函数对象的结果与执行一个普通函数的结果是一样的
匿名函数的多种形式：
#无参数
lambda_a = lambda: 100
print(lambda_a()) # 100
#一个参数
lambda_b = lambda num: num * 10
print(lambda_b(5)) # 50
#多个参数
lambda_c = lambda a, b, c, d : a + b + c + d
print(lambda_c(1,2,3,4)) # 10
#表达式分支
lambda_d = lambda x: x if x % 2 == 0 else x + 1
print(lambda_d(6)) # 6
print(lambda_d(7)) # 8 可以看到，lambda的参数可以0个到多个，并且返回的表达式可以是一个复杂的表达式，只要最后的值是一个值就行了
此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数:
f = lambda x: x * x
print(f) # <function <lambda> at 0x00000253B601B598>
print(f(5)) # 25lambda作为一个参数传递
def sub_func(a, b, func):
print('a =', a)
print('b =', b)
print('a - b =',func(a, b))
sub_func(100, 1, lambda a, b: a - b)
#a = 100
#b = 1
#a - b = 99lambda作为函数的返回值
def func(a, b):
return lambda c: a + b + c
return_func = func(1, 10)
print(return_func) # <function func.<locals>.<lambda> at 0x00000253B6472D90>
print(return_func(100)) # 111匿名函数可以作为一个函数的返回值
在上面的代码中，func返回的是一个匿名函数，返回的是一个函数对象，当我们执行这个函数时，可以得到lambda函数的结果
注意:其中的a,b两个参数是func中的参数，但我们执行返回的函数return_func时，已经不在func的作用域内了，而lambda函数仍然能使用a,b参数,说明lambda函数会将它的运行环境保存一份，一直保留到它自己执行的时候使用
到此这篇关于Python中lambda匿名函数详解的文章就介绍到这了,更多相关python lambda匿名函数内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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本文标题: python中lambda匿名函数详解
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