Python基础实战总结

2024-04-02 19:04:59 908人浏览八月长安

Python 官方文档：入门教程 => 点击学习

摘要

目录一、思路二、解决方法1)TXT文件存储2)CSV文件存储三、总结前言：前几天有个叫【-berry】的粉丝在python交流群里问了一道关于大学生Python题目的问题，如下图

一、思路

其实问题的关键点就是在于构造姓名，学号和成绩，之后以字典的形式进行写入文件。这里准备两个列表，一个姓，一个名，之后使用random库进行随机字符串拼接，得到姓名。

二、解决方法

1)TXT文件存储

直接上代码，如下所示：


# !/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
# @FileName  :test.py 
# @Time      :2021/9/19 21:34 
# @Author    :Cat 
 
import random 
 
xing = ['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王', 
'冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨', 
'朱','秦','尤','许','何','吕','施','张', 
'孔','曹','严','华','金','魏','陶','姜', 
'戚','谢','邹','喻','柏','水','窦','章', 
'云','苏','潘','葛','奚','范','彭','郎', 
'鲁','韦','昌','马','苗','凤','花','方', 
'俞','任','袁','柳','酆','鲍','史','唐', 
'费','廉','岑','薛','雷','贺','倪','汤', 
'滕','殷','罗','毕','郝','邬','安','常', 
'乐','于','时','傅','皮','卞','齐','康', 
'伍','余','元','卜','顾','孟','平','黄', 
'和','穆','萧','尹','姚','邵','湛','汪', 
'祁','毛','禹','狄','米','贝','明','臧', 
'计','伏','成','戴','谈','宋','茅','庞', 
'熊','纪','舒','屈','项','祝','董','梁',] 
 
ming = [ 
       '凡','佳','勤','珍','贞','鸿','焕','风','朗', 
    '浩','亮','政','谦','振','壮','伟','刚','勇','毅','俊','峰','强','军','平','保','东','文','辉','力','固','之','段','殿','泰', 
'利','清','飞','彬','富','顺','信','子','杰','涛','昌','成','康','星','翰','诚','博','先','敬', 
'若','鸣','朋','斌','梁','栋','维','启','克','伦','翔','旭','鹏','泽','朗','伯','彪','晋','晟', 
'诚','先','敬','震','振','壮','会','思','群','豪','心','邦','承','乐','宏','言','旲','旻','昊', 
'光','天','达','安','岩','中','茂','进','林','有','坚','和','彪','博','泰','盛','振','挺','掣', 
'明','永','健','世','广','志','义','兴','良','海','山','仁','波','宁','行','时','志','忠','思', 
'绍','功','松','善','厚','庆','磊','民','友','裕','河','哲','江','超','炎','德','彰','征','律', 
'晨','辰','士','以','建','家','致','煜','煊','炎','波','宁','贵','福','生','龙','元','全','国', 
'胜','学','祥','才','发','武','新','利','清','飞','彬','富','顺','信','子','杰','涛','昌','成', 
'康','星','光','天','达','安','岩','中','茂','进','林','有','坚','和' 
] 
 
 
with open('students.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: 
    for i in range(9): 
        item = {} 
        item['姓名'] = random.choice(xing) + random.choice(ming) 
        item['学号'] = str(2020010001 + i) 
        item['成绩'] = random.randint(0, 100) 
        f.write(str(item)) 
        f.write('\n')

运行之后，得到的结果如下所示：

2)CSV文件存储

代码如下所示：


# !/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
# @FileName  :test_csv.py 
# @Time      :2021/9/26 21:01 
# @Author    :Cat 
 
import random 
import csv 
 
 
headers = ['姓名', '学号', '成绩'] 
 
xing = ['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王', 
'冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨', 
'朱','秦','尤','许','何','吕','施','张', 
'孔','曹','严','华','金','魏','陶','姜', 
'戚','谢','邹','喻','柏','水','窦','章', 
'云','苏','潘','葛','奚','范','彭','郎', 
'鲁','韦','昌','马','苗','凤','花','方', 
'俞','任','袁','柳','酆','鲍','史','唐', 
'费','廉','岑','薛','雷','贺','倪','汤', 
'滕','殷','罗','毕','郝','邬','安','常', 
'乐','于','时','傅','皮','卞','齐','康', 
'伍','余','元','卜','顾','孟','平','黄', 
'和','穆','萧','尹','姚','邵','湛','汪', 
'祁','毛','禹','狄','米','贝','明','臧', 
'计','伏','成','戴','谈','宋','茅','庞', 
'熊','纪','舒','屈','项','祝','董','梁',] 
 
ming = [ 
       '凡','佳','勤','珍','贞','鸿','焕','风','朗', 
    '浩','亮','政','谦','振','壮','伟','刚','勇','毅','俊','峰','强','军','平','保','东','文','辉','力','固','之','段','殿','泰', 
'利','清','飞','彬','富','顺','信','子','杰','涛','昌','成','康','星','翰','诚','博','先','敬', 
'若','鸣','朋','斌','梁','栋','维','启','克','伦','翔','旭','鹏','泽','朗','伯','彪','晋','晟', 
'诚','先','敬','震','振','壮','会','思','群','豪','心','邦','承','乐','宏','言','旲','旻','昊', 
'光','天','达','安','岩','中','茂','进','林','有','坚','和','彪','博','泰','盛','振','挺','掣', 
'明','永','健','世','广','志','义','兴','良','海','山','仁','波','宁','行','时','志','忠','思', 
'绍','功','松','善','厚','庆','磊','民','友','裕','河','哲','江','超','炎','德','彰','征','律', 
'晨','辰','士','以','建','家','致','煜','煊','炎','波','宁','贵','福','生','龙','元','全','国', 
'胜','学','祥','才','发','武','新','利','清','飞','彬','富','顺','信','子','杰','涛','昌','成', 
'康','星','光','天','达','安','岩','中','茂','进','林','有','坚','和' 
] 
 
 
with open('students.csv', 'a', encoding='utf-8', newline='') as f: 
    csv_writer = csv.DictWriter(f, headers) 
    csv_writer.writeheader() 
 
    for i in range(9): 
        item = {} 
        item['姓名'] = random.choice(xing) + random.choice(ming) 
        item['学号'] = str(2020010001 + i) 
        item['成绩'] = random.randint(0, 100) 
        csv_writer.writerow(item)

运行之后，得到的结果如下所示：