python教程对函数中的参数进行排序

内建的 sorted() 函数可接受一个用来传递可调用对象( callable ) 的参数 key，而该可调用对象会返回待排序对象中的某些值，sorted则利用这些值来比较对象。

例如，如果应用中有一系列的 User 对象实例，而我们想通过 user_id 属性来对他们排序，则可以提供一个可调用对象将 User 实例作为输入然后返回 user_id。

class User:
    def __init__(self, user_id):
        self.user_id = user_id
    def __repr__(self):
        return 'User({})'.fORMat(self.user_id)
 
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(users)
# [User(23), User(3), User(99)]
 
sorted(users, key=lambda u: user_id)
# [User(3), User(23), User(99)]

除了可以用 lambda 表达式外，另一种方式是使用 operator.attrgetter()

from operator import attrgetter
sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
# [User(3), User(23), User(99)]

要使用 lambda 表达式还是 attrgetter() 或许只是一种个人喜好。但是通常来说，attrgetter() 要更快一些，而且允许同时提取多个字段值的能力。

这和针对字典的 operator.itemgetter() 的使用很类似。

如果 User 实例还有一个 first_name 和 last_name 属性的话，可以执行如下的排序操作：

by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))

同样，本节所用到的技术也使用于像 min() 和 max() 这样的函数。

min(Users, key=attrgetter('user_id'))
# User(3)
max(Users, key=attrgetter('user_id'))
# User(99)

以上就是python教程对函数中的参数进行排序的详细内容，更多关于Python参数排序的资料请关注编程网其它相关文章！