目录前言一.数据库基础知识1.什么是数据库2.数据库的分类3.数据库的常用语言4.数据库的常用操作方式5.Mysql的架构二.数据库的增删改查1.创建数据库2.查询数据库3.修改数据
本文是我这段时间自学mysql之后,自己总结的一些Mysql的入门基础知识.我自己用的是MySQL 5.7.
数据库是按照一定数据结构,进行组织,存储,管理数据的仓库数据的仓库,是一种对大量信息进行管理的高效解决方案.
数据库系统DBS=数据库DB+数据库管理系统DBMS.
数据库的分为关系型数据库和分关系型数据库.
关系型:是建立在关系模型上的数据库,关系模型顾名思义就是二维表模型,用来记录实体和实体与实体信息之间的关系信息.常见的关系型数据库有oracle ,MySQL ,SQL Server.
非关系型数据库:不建立在关系模型上的数据库.主要有mongoDB Redis
数据库系统DBS
结构化查询语言SQL
数据库DB
数据库管理系统DBMS
表table
行row => 记录record
列column => 字段field
DOS命令:
连接远程主机:mysql -h 主机名/IP地址 -P端口号 -u 用户名 -p 密码
连接本机主机:mysql -u用户名 -p密码
客户端(可视化软件):Navicat
代码:
C/S架构:
服务端管理和存储数据
客户端发送操作请求
#创建数据库的语法
create database `库名` charset=utf8/gbk;
创建数据库前,需要先连接进数据库,可以用自己的本地数据库练习.
#查询所有数据库
show databases;
#按条件查询like ,其中%表示任意多个字符,-表示任意一个字符.
create databases like '%-';
#查询建库语句
show create database;
#修改数据库(仅能修改选项,也就是字符集这些)
alter database `库名` [新选项];
#删除数据库(语法很简单,但后果很严重.一般你也没有权限,哈哈.)
drop database `库名`;
#创建表前,先指定数据库
use `指定库名`;
#创建表的
create table `表名`(
`字段1` 字段1类型 字段1属性,
...
`字段N` 字段N类型 字段N属性);[选项]
其中的选项主要包括三大类:
其它的字段类型和字段属性,后面有详细写到.
#查询所有表
show tables;
#条件查询
show tables like '%-';
#查询表结构
desc `表名`;
#查询建表语句
show create table `表名`;
#修改表选项
alter table `表名` [新选项];
#修改表名
rename table `旧表命` to `新表名`;
#修改表内的字段
alter table `表名` change `旧字段名` `新字段名` 新字段类型;
#添加新字段到字段末尾
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性;
#添加字段到对应字段后
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 after `对应字段`
#添加字段到最前面
alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 first;
#如果表存在,则删除表,否则报错
drop table [if exists] `表名`;
#插入记录
insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N');
#当一次传入所有值时,可以省不写字段
insert into `表名` values('值1',...,'值N');
#当需一次传入多条记录时
insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values
('值1',...,'值N'),
('值1',...,'值N'),
...,
('值1',...,'值N');
#当需一次传入多条记录,且字段全传入时
insert into `student` values(值列表1),(值列表2),(值列表n);
#查询语法
select [选型] 字段列表 as 别名 from `表名` where 条件表达式;
1、条件表达式:
逻辑运算符:and or not
比较运算符:+ - * / < > = !=
2、选项:
all:查询所有,不写默认就是所有
distinct:去重.重复指查询后的数据里,记录的所有字段全部相同,才认定为重复.
as:别名.给查询后的字段设置一个别名,方便查阅.
常见的聚合函数:count(),Max(),Min(),Sum(),avg()
3、连表查询 join
1.内连接 inner join
#将参与连接的两个表中符合连接条件的记录查询出来,不符合的过滤掉.
select * fORM `表1` inner join `表2` on 连接条件;
2.左外连接 left Join
#将参与连接的左表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,右表不符合的过滤掉
select * from `表1` left join `表2` on 连接条件;
3.右外连接 right join
#将参与连接的右表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,左表不符合的过滤掉
select * from `表1` right join `表2` on 连接条件;
#语法
update `表名` set `字段`='新值' where 条件表达式;
#语法
delete from `表名` where 条件表达式;
tinyint:占用一个字节,一共能表示256个数
有符号:-128~127
无符号:0~255
int:占用4个字节
有符号:-21亿~21亿
无字符:0~42亿
浮点数:
float(M,D):单精度浮点数
double(M,D):双精度浮点数
定点数:
decimal(M,D):数据不会丢失的小数类型,常用于记录货币
到此这篇关于MySQL基础快速入门知识总结的文章就介绍到这了,更多相关MySQL基础入门内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: MySQL基础快速入门知识总结(附思维导图)
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