返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Java 模拟真正的并发请求详情
  • 952
分享到

Java 模拟真正的并发请求详情

2024-04-02 19:04:59 952人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发! 怎么样才能做到真正的同时并发呢? 是本文

java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!

怎么样才能做到真正的同时并发呢?

是本文想说的点,java中提供了闭 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。

只需要:

  • 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程;
  • 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起并发请求了。

package com.test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalfORMedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Runnable taskTemp = new Runnable() {

       // 注意,此处是非线程安全的,留坑
            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                for(int i = 0; i < 10; i++) {
                    // 发起请求
//                    HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                    iCounter++;
                    System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
    }

    public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {
        final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);
        for(int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread t = new Thread() {
                public void run() {
                    try {
                        // 使线程在此等待,当开始门打开时,一起涌入门中
                        startGate.await();
                        try {
                            task.run();
                        } finally {
                            // 将结束门减1,减到0时,就可以开启结束门了
                            endGate.countDown();
                        }
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        ie.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            t.start();
        }
        long startTime = System.nanoTime();
        System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent Going...");
        // 因开启门只需一个开关,所以立马就开启开始门
        startGate.countDown();
        // 等等结束门开启
        endGate.await();
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");
        return endTime - startTime;
    }
}

其执行效果如下图所示:

httpClientOp 工具类,可以使用 成熟的工具包,也可以自己写一个简要的访问方法,参考如下:


class HttpClientOp {
    public static String doGet(String httpurl) {
        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;// 返回结果字符串
        try {
            // 创建远程url连接对象
            URL url = new URL(httpurl);
            // 通过远程url连接对象打开一个连接,强转成httpURLConnection类
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 设置连接方式:get
            connection.setRequestMethod("GET");
            // 设置连接主机服务器的超时时间:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 设置读取远程返回的数据时间:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);
            // 发送请求
            connection.connect();
            // 通过connection连接,获取输入流
            if (connection.getResponseCode() == 200) {
                is = connection.getInputStream();
                // 封装输入流is,并指定字符集
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
                // 存放数据
                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            connection.disconnect();// 关闭远程连接
        }

        return result;
    }

    public static String doPost(String httpUrl, String param) {

        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        OutputStream os = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;
        try {
            URL url = new URL(httpUrl);
            // 通过远程url连接对象打开连接
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 设置连接请求方式
            connection.setRequestMethod("POST");
            // 设置连接主机服务器超时时间:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 设置读取主机服务器返回数据超时时间:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);

            // 默认值为:false,当向远程服务器传送数据/写数据时,需要设置为true
            connection.setDoOutput(true);
            // 默认值为:true,当前向远程服务读取数据时,设置为true,该参数可有可无
            connection.setDoInput(true);
            // 设置传入参数的格式:请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
            // 设置鉴权信息:Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0
            connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0");
            // 通过连接对象获取一个输出流
            os = connection.getOutputStream();
            // 通过输出流对象将参数写出去/传输出去,它是通过字节数组写出的
            os.write(param.getBytes());
            // 通过连接对象获取一个输入流,向远程读取
            if (connection.getResponseCode() == 200) {

                is = connection.getInputStream();
                // 对输入流对象进行包装:charset根据工作项目组的要求来设置
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));

                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                // 循环遍历一行一行读取数据
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != os) {
                try {
                    os.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 断开与远程地址url的连接
            connection.disconnect();
        }
        return result;
    }
}

如上,就可以发起真正的并发请求了。

并发请求操作流程示意图如下:

 

此处设置了一道门,以保证所有线程可以同时生效。但是,此处的同时启动,也只是语言层面的东西,也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数,线程数及操作系统的线程调度功能等,不过咱们也无需纠结于这些了,重点在于理解原理!

CountDownLatch 有类似功能的,还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个等待所有线程到达某一点后,再一起开始某个动作,效果一致,不过栅栏的目的确实比较纯粹,就是等待所有线程到达,而前面说的闭锁 CountDownLatch 虽然实现的也是所有线程到达后再开始,但是他的触发点其实是 最后那一个开关,所以侧重点是不一样的。

简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢?示例如下:


// 与 闭锁 结构一致
public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Runnable taskTemp = new Runnable() {

            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                // 发起请求
//              HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                iCounter++;
                System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
//        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
        latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp);
    }

    public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException {
        // 设置栅栏解除时的动作,比如初始化某些值
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask);
        // 启动 n 个线程,与栅栏阀值一致,即当线程准备数达到要求时,栅栏刚好开启,从而达到统一控制效果
        for (int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread.sleep(100);
            new Thread(new CounterTask(barrier)).start();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over...");
    }
}


class CounterTask implements Runnable {

    // 传入栅栏,一般考虑更优雅方式
    private CyclicBarrier barrier;

    public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready...");
        try {
            // 设置栅栏,使在此等待,到达位置的线程达到要求即可开启大门
            barrier.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started...");
    }
}

其运行结果如下图:

 

各有其应用场景吧,关键在于需求。就本文示例的需求来说,个人更愿意用闭锁一点,因为更可控了。但是代码却是多了,所以看你喜欢吧!

到此这篇关于Java 模拟真正的并发请求详情的文章就介绍到这了,更多相关Java 模拟真正的并发请求内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Java 模拟真正的并发请求详情

本文链接: https://lsjlt.com/news/135721.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • Java 模拟真正的并发请求详情
    java中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发! 怎么样才能做到真正的同时并发呢? 是本文...
    99+
    2024-04-02
  • Java并发内存模型详情
    目录1、Java内存模型2、硬件内存架构3、实际执行3.1 共享对象可见性3.2 竞争条件Java是一门支持多线程执行的语言,要编写正确的并发程序,了解Java内存模型是重要前提。而...
    99+
    2024-04-02
  • GET和POST的区别,java模拟postman发post请求
    目录 一、先说一下get和post1、看一下人畜无害的w3schools怎么说:2、问一下文心你言哥,轻轻松松给你一个标准答案:3、卧槽,懂了,好像又没懂 二、让我们扒下GET和POST的外衣,坦诚相见吧!三、我们的大BOS...
    99+
    2023-08-17
    SpringMVC Spring spring boot 原力计划
  • Postman如何模拟发送带token的请求方法
    这篇文章主要介绍了Postman如何模拟发送带token的请求方法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。Postman模拟发送带to...
    99+
    2024-04-02
  • Vue+Mockjs模拟curd接口请求的示例详解
    在前后端分离的项目中常常会遇到当前端页面开发完成但是后端接口还没好,暂不支持联调的情况下,一般我们会用到mock数据这边简单说一下最常见且经常会遇到的curd接口模拟注:这边可以和后...
    99+
    2024-04-02
  • java处理高并发请求的方法是什么
    Java处理高并发请求的方法有很多种,以下是一些常用的方法: 使用线程池:可以使用Java中的线程池技术来管理并发请求。通过创建...
    99+
    2023-10-25
    java
  • Spring 如何帮助你处理大规模的并发请求?
    在现代互联网应用中,处理大规模的并发请求是一个非常重要的问题。在高并发场景下,如果系统不具备足够的并发处理能力,就会出现请求堆积、响应延迟、请求超时等问题,从而影响用户的体验。Spring框架提供了很多处理并发请求的解决方案,本文将介绍其...
    99+
    2023-09-26
    并发 spring 自然语言处理
  • vue本地模拟服务器请求mock数据的方法详解
    目录原因场景方法mock资源配置vue.config.js + settings.js.env.development + .env.productionmock-request.j...
    99+
    2024-04-02
  • 如何基于JS实现Ajax并发请求的控制详解
    目录前言 Ajax的串行与并行Ajax的并发请求控制的两大解决方案 基于Promise递归实现 基于Class实现 代码展示 总结 前言 最近看到一个面试题,当然了,就是这篇文章的...
    99+
    2024-04-02
  • Java请求流量合并和拆分提高系统的并发量示例
    目录序言理论基础应用实践(一)编码与使用实现细节1、ConcurrentLinkedQueue2、CompletableFuture其它应用场景1、服务间接口调用小结序言 在并发场景...
    99+
    2024-04-02
  • JAVA发送HTTP请求的多种方式详细总结
    目录1. HttpURLConnection2. HttpClient3. CloseableHttpClient4. okhttp5. Socket6. RestTemplate总...
    99+
    2023-01-30
    java发送http请求 java http请求
  • java高并发的volatile与Java内存模型详解
    public class Demo09 { public static boolean flag = true; public static class T1...
    99+
    2024-04-02
  • Javaweb应用使用限流处理大量的并发请求详解
    在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,...
    99+
    2023-05-30
    java 并发 限流
  • java并发请求下数据插入重复问题的解决方法
    目录前言分布式锁工具类在过滤器实现请求拦截总结前言 前段时间发现数据库里经常会存在两条相同的用户数据,导致数据查询异常。查了原因,发现前端微信小程序在授权登录时,有时会出现同时发送了...
    99+
    2024-04-02
  • Vue使用axios发送请求并实现简单封装的示例详解
    目录一、安装axios二、简单使用1.配置2.发送请求三、封装使用1.创建js封装类2.配置3.发送请求一、安装axios npm install axios --save 二、简单...
    99+
    2024-04-02
  • java关于并发模型中的两种锁知识点详解
    1、悲观锁 悲观锁假设最坏的情况(如果果你不锁门,那么捣蛋鬼就会闯入并搞得一团糟),只有在确保其他线程不受干扰(获得正确的锁)的情况下才能执行。 一般实现如独占锁等。 安全性更高,但...
    99+
    2024-04-02
  • java 中模拟UDP传输的发送端和接收端实例详解
    java 中模拟UDP传输的发送端和接收端实例详解一、创建UDP传输的发送端建立UDP的Socket服务; 将要发送的数据封装到数据包中; 通过UDP的Socket服务将数据包发送出去; 关闭Socket服务。import java.io....
    99+
    2023-05-31
    java udp 发送端
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作