使用python半分钟轻松完成证件照换底色

2024-04-02 19:04:59 236人浏览薄情痞子

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摘要

导语小伙伴们都知道，刚入职的时候都是要求新人入职带着自己的证件照的，这应该是几寸的来着，小编入职这么久都忘记了！！！昨天下班之后跟之前的老朋友聚餐，其实一个兄弟的跟我说：“老表，

导语

小伙伴们都知道，刚入职的时候都是要求新人入职带着自己的证件照的，这应该是几寸的来着，小编入职这么久都忘记了！！！

昨天下班之后跟之前的老朋友聚餐，其实一个兄弟的跟我说：“老表，你现在是编程的，又没得办法帮我一个忙?” 我这一听：“什么事儿？你说”

“我老婆前几天刚入职新公司，但是入职之后才晓得照片是需要蓝底儿的，主要是那个照证件照的离家太远了，索性问下你有啥办法没？“

那当然，为了节省他们的时间，这小忙我义不容辞，也就几分钟的事儿。

正文

环境安装部分（1）：

python3.6;

numpy函数库;

OpenCV库。

pip install numpy

pip install opencv-python

证件照的读取与缩放比列（2）：


# step1:
读取照片img = cv2.imread(file)
# step2:
缩放图片()img = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5)rows, cols, channels = img.shape

三色图片有RGB三个颜色通道，无法进行腐蚀和膨胀的操作。

这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后，再完成腐蚀和膨胀的操作（3）：


# 展示图片
cv2.imshow("original...", img)# step2.1 
图片转换为灰度图并显示hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

将图片进行二值化处理(4）：

红底变蓝底，将在两个阈值内的像素值设置为白色（255）

而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）


lower_red= np.array([0,125,125])
upper_red = np.array([255,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

图象的腐蚀和膨胀、遍历每个像素点进行颜色替换(5):


#step3:腐蚀膨胀 若是腐蚀膨胀后仍有白色噪点，可以增加iterations的值
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=5)
# cv2.imshow('erode', erode)dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=7)
# step3.1遍历每个像素点，进行颜色的替换'''
#若是想要将红底变成蓝底img[i,j]=(255,0,0)，
#若是想将蓝底变为红底则img[i,j]=(0,0,255),
#若是想变白底
img[i,j]=(255,255,255)'''for i in range(rows):  
  for j in range(cols):        
  if dilate[i,j] ==255: 
# 像素点255表示白色,180为灰度            img[i,j]=(255,0,0) 
# 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道

图片效果：

附源码：


#!/usr/bin/env Python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
file=r".\\pic\\小姐姐.png"
# step1:读取照片
img = cv2.imread(file)
# step1.2:缩放图片()
img = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5)
rows, cols, channels = img.shape
# 展示图片
cv2.imshow("original...", img)
# step2.1 图片转换为灰度图并显示
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# :图片的二值化处理
# 红底变蓝底
# 将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），
#而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0）
# 
lower_red= np.array([0,125,125])
upper_red = np.array([255,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) 
#step2.3:腐蚀膨胀 若是腐蚀膨胀后仍有白色噪点，可以增加iterations的值
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=5)
# cv2.imshow('erode', erode)
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=7) 
# step3遍历每个像素点，进行颜色的替换
'''
#若是想要将红底变成蓝底img[i,j]=(255,0,0)，
#若是想将蓝底变为红底则img[i,j]=(0,0,255),
#若是想变白底img[i,j]=(255,255,255)
'''
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if dilate[i,j] ==255: # 像素点255表示白色,180为灰度
            img[i,j]=(255,0,0) # 此处替换颜色，为BGR通道，不是RGB通道 
#step4 显示图像
new_file=r".\\pic\\小姐姐_blue.png"
cv2.imwrite(new_file, img)
res = cv2.imread(new_file)
cv2.imshow('result...', res)
# 窗口等待的命令，0表示无限等待
cv2.waiTKEy(0)

安啦！换证件照的小程序就写好了。换上自己的图片试试叭！！

以上就是使用python半分钟轻松完成证件照换底色的详细内容，更多关于python完成证件照换底色的资料请关注编程网其它相关文章！

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