Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
前言 matplotlib是基于python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释
前言
matplotlib是基于python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。在使用Python matplotlib库绘制数据图时,需要使用图例标注数据类别,但是传参时,会出现图例解释文字只显示第一个字符,需要在传参时在参数后加一个逗号(应该是python语法,加逗号,才可以把参数理解为元组类型吧),就可解决这个问题,
示例如下
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from pylab import mpl
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数
# 设置中文字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 导入文件数据
data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)
# 截取数组数据
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))
ax = plt.subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
plt.xlabel('时间索引')
plt.ylabel('活动频数')
plt.title('折线图')
plt.xlim(0, 1152)
plt.ylim(0, 2200)
#plt.plot(x, y, 'rs-')
line1 = ax.plot(x, y, 'b.-')
ax.legend(line1, ('微博'))
plt.show()
显示效果如下
代码修改
from pylab import mpl
xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #将x轴主刻度标签设置为24 * 3的倍数
ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #将y轴主刻度标签设置为100 * 2的倍数
# 设置中文字体
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 导入文件数据
data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪儿/统计数据_每小时_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)
# 截取数组数据
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))
ax = plt.subplot(111)
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
plt.xlabel('时间索引')
plt.ylabel('活动频数')
plt.title('折线图')
plt.xlim(0, 1152)
plt.ylim(0, 2200)
#plt.plot(x, y, 'rs-')
line1 = ax.plot(x, y, 'b.-')
ax.legend(line1, ('微博',)) # 多加一个逗号
plt.show()
显示效果如下
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程网的支持。
--结束END--
本文标题: python使用matplotlib绘图时图例显示问题的解决
本文链接: https://lsjlt.com/news/13387.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0