Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
目录手撸算法1:查找数组中重复元素和重复元素的个数1. 两层循环比较方式2. 转成Map集合处理方式手撸算法2:写个二分查找demo吧手撸算法3:把两个有序数组合并成一个有序数组总结
当听让我写这个算法时,纸笔还没给到我手上,作为一个资深Mysql爱好者,瞬间从裤裆掏出一杆笔,打个哈欠的功夫,就在面试官脸上写下了:
select num,count(num) from T group by num order by count(num) desc;
这个问题用的是数组,两层循环比较或Map都可以解决,比较简单,但是常问;方式如下:
package com.softsec.demo;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class getRepeat {
public static void cyclingDemo ( int[] arr){
for (int x = 0; x < 10; x++) {
int sumber1 = 0;
for (int j = 0; j < 20; j++) {
//数组中的数循环比较
if (x == arr[j]) {
sumber1++;
} else {
continue;
}
}
System.out.println(x + " -- 重复个数:" + sumber1);
}
}
public static void main (String[] args){
Random random = new Random();
int[] arr = new int[20];
for (int i = 0; i < 20; i++) {
arr[i] = random.nextInt(10);
if (i < arr.length - 1) {
System.out.print(arr[i]+",");
} else {
System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果:" + "\r\n" );
}
}
// 输出arr数组中重复元素,重复数量
// 循环处理
cyclingDemo(arr);
// map处理
// mapDemo(arr);
}
打印结果:
0,3,4,0,6,5,8,1,3,1,9,3,6,3,7,5,7,1,1,1
结果:
0 -- 重复个数:2
1 -- 重复个数:5
2 -- 重复个数:0
3 -- 重复个数:4
4 -- 重复个数:1
5 -- 重复个数:2
6 -- 重复个数:2
7 -- 重复个数:2
8 -- 重复个数:1
9 -- 重复个数:1Process finished with exit code 0
package com.softsec.demo;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class getRepeat {
public static void mapDemo ( int[] arr){
//将数据转成集合
Map<Integer, Integer> map = new HashMap();
for (int a = 0; a < arr.length; a++) {
if (map.get(arr[a])!=null){
map.put(arr[a],map.get(arr[a])+1);
}
else {
map.put(arr[a],1);
}
}
for (int i = 0; i <10 ; i++) {
System.out.println(i + " -- 重复个数:" + map.get(i));
}
}
}
public static void main (String[] args){
Random random = new Random();
int[] arr = new int[20];
for (int i = 0; i < 20; i++) {
arr[i] = random.nextInt(10);
if (i < arr.length - 1) {
System.out.print(arr[i]+",");
} else {
System.out.print(arr[i] + "\r\n 结果:" + "\r\n" );
}
}
// 输出arr数组中重复元素,重复数量
// 循环处理
// cyclingDemo(arr);
// map处理
mapDemo(arr);
}
}
打印结果:
2,2,7,7,1,6,1,7,1,9,1,2,1,9,9,4,0,3,5,1
结果:
0 -- 重复个数:1
1 -- 重复个数:6
2 -- 重复个数:3
3 -- 重复个数:1
4 -- 重复个数:1
5 -- 重复个数:1
6 -- 重复个数:1
7 -- 重复个数:3
8 -- 重复个数:null
9 -- 重复个数:3Process finished with exit code 0
二分查找的条件是对一组有序数组的查找,所以要先确定查找的数组是否有序,在使用二分查找的时候先要对数组进行排序。
加个排序多麻烦?所以面试官不指定无序数组时,就都当有序的就行。无序你用什么二分法是吧?
二分算法步骤
1.首先确定整个查找区间的中间位置mid = ( left + right )/ 2
2.用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较;
★ 若相等,则查找成功
★ 若大于,则在后(右)半个区域继续进行折半查找
★ 若小于,则在前(左)半个区域继续进行折半查找
3.对确定的缩小区域再按折半公式,重复上述步骤,使用递归或普通while循环都可以。
这里我们对给定数列(有序){ 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100},通过二分法查找值为78的数据元素。
package com.softsec.demo;
public class BinaryQry {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int[] arr = new int[] { 1, 20, 23, 24, 35, 46, 77, 78, 99, 100 };
int index = search(arr,0,arr.length-1,78);
//int index = search2(arr, 11);
if (index == -1) {
System.out.println("没找到");
return;
}
System.out.println("在数组的第" + (index+1) + "位");
}
public static int search(int[] arr, int left, int right, int key) {
if (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (key < arr[mid]) {
return search(arr, left, mid - 1, key);
} else if (key > arr[mid]) {
return search(arr, mid + 1, right, key);
} else {
return mid;
}
}
return -1;
}
public static int search2(int[] arr, int key) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
int mid = 0;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
if (key == arr[mid]) {
return mid;
} else if (key > arr[mid]) {
left = mid + 1;
} else if (key < arr[mid]) {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
}
对于两个有序数组arrayM,arrayN,数组长度分别为m和n;
思路:
package com.softsec.demo;
public class ArrayMerge {
public static int[] mergeArray(int arrayM[],int arrayN[]){
int newArray[];
// 定义一个新数组,长度为两个有序数组长度之和
newArray = new int[arrayM.length + arrayN.length];
// start:arrayM数组下标 end:arrayN数组下标 k:newArray新数组下标
int start=0,end=0,k=0;
// 循环比较两个数组,较小元素的放入新数组,较小元素所在数组下标加一,较大元素对应的数组下标不加一,直到某一个下标等于数组长度时退出循环
while(start<arrayM.length && end<arrayN.length) {
if(arrayM[start] <= arrayN[end]) {
newArray[k++] = arrayM[start++];
}else{
newArray[k++] = arrayN[end++];
}
}
while(start < arrayM.length) {
newArray[k++] = arrayM[start++];
}
while(end < arrayN.length) {
newArray[k++] = arrayN[end++];
}
return newArray;
}
public static void print(int[] arr) {
for(int i=0; i<arr.length;i++) {
if (i < arr.length -1) {
System.out.print(arr[i]+",");
} else {
System.out.print(arr[i]);
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arrayM = {1,3,5,7,8,9,14,16,21};
int[] arrayN = {0,10,20,30,40,50};
print(mergeArray(arrayM,arrayN));
}
}
结果打印:
0,1,3,5,7,8,9,10,14,16,20,21,30,40,50
Process finished with exit code 0
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注编程网的更多内容!
--结束END--
本文标题: Java面试题冲刺第二十天--算法(1)
本文链接: https://lsjlt.com/news/132107.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0