目录Apollo 配置中心是什么:Apollo的特性客户端架构架构和模块一:Config Service提供配置的读取、推送等功能,服务对象是Apollo客户端二:Admin Ser
Apollo是携程框架部门研发的开源配置管理中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性。
Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境(environment)、不同集群(cluster)、不同命名空间(namespace)的配置。
同一份代码部署在不同的集群,可以有不同的配置,比如ZooKeeper的地址等
通过命名空间(namespace)可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置,同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序
所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便地支持配置的回滚
支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例
应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。
所有的操作都有审计日志,可以方便地追踪问题
可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用
.Net的原生客户端,方便应用集成
同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便地使用
Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑,不会对配置的修改做过多限制,只要符合基本的格式就能保存,不会针对不同的配置值进行针对性的校验,如数据库用户名、密码,Redis服务地址等
对于这类应用配置,Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制
配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少
目前唯一的外部依赖是Mysql,所以部署非常简单,只要安装好Java和mysql就可以让Apollo跑起来
Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数
服务端使用spring DeferredResult实现异步化,从而大大增加长连接数量
目前使用的Tomcat embed默认配置是最多10000个连接(可以调整),使用了4C8G的虚拟机实测可以支撑10000个连接,所以满足需求(一个应用实例只会发起一个长连接)。
Env
com.ctrip.framework.apollo.core.enums
添加 DEVMT
public enum Env{
LOCAL, DEV, FWS, FAT, UAT, LPT, PRO, TOOLS, UNKNOWN, DEVMT;
public static Env fromString(String env) {
Env environment = EnvUtils.transfORMEnv(env);
Preconditions.checkArgument(environment != UNKNOWN, String.format("Env %s is invalid", env));
return environment;
}
}
EnvUtils
com.ctrip.framework.apollo.core.enums
添加 DEVMT
public final class EnvUtils {
public static Env transformEnv(String envName) {
if (StringUtils.isBlank(envName)) {
return Env.UNKNOWN;
}
switch (envName.trim().toUpperCase()) {
case "LPT":
return Env.LPT;
case "FAT":
case "FWS":
return Env.FAT;
case "UAT":
return Env.UAT;
case "PRO":
case "PROD": //just in case
return Env.PRO;
case "DEV":
return Env.DEV;
case "LOCAL":
return Env.LOCAL;
case "TOOLS":
return Env.TOOLS;
case "DEVMT":
return Env.DEVMT;
default:
return Env.UNKNOWN;
}
}
}
LegacyMetaServerProvider
com.ctrip.framework.apollo.core.internals
添加 DEVMT
private void initialize() {
Properties prop = new Properties();
prop = ResourceUtils.readConfigFile("apollo-env.properties", prop);
domains.put(Env.LOCAL, getMetaServerAddress(prop, "local_meta", "local.meta"));
domains.put(Env.DEV, getMetaServerAddress(prop, "dev_meta", "dev.meta"));
domains.put(Env.FAT, getMetaServerAddress(prop, "fat_meta", "fat.meta"));
domains.put(Env.UAT, getMetaServerAddress(prop, "uat_meta", "uat.meta"));
domains.put(Env.LPT, getMetaServerAddress(prop, "lpt_meta", "lpt.meta"));
domains.put(Env.PRO, getMetaServerAddress(prop, "pro_meta", "pro.meta"));
domains.put(Env.SIT, getMetaServerAddress(prop, "devmt_meta", "devmt.meta"));
}
检查 ,安装 JAVA jdk 和 Maven ,进入源码文件夹 Scripts 下 执行 Build 文件,编译打包apollo
复制 apollo-configservice/target ,apollo-adminservice/target ,apollo-portal/target ,文件下面的zip 文件和Dockerfile 到指定的文件夹,如下图
修改 configservice,adminservice,portal ,Dockerfile 文件中的版本号和zip文件的版本号一致
在源码的Scripts 文件夹下面找到sql的部署脚本,在Mysql中执行,
修改 apolloconfigdb,eureka.service.url 的地址为,Configservice 部署的地址例如 ,http://192.168.xx.xxx:8081/eureka/,
修改portal 的 apollo.portal.envs 为:多环境部署的环境变量,例如 dev,devmt
修改portal 的apollo.portal.meta.servers 为 :部署的Configservice 部署的地址,例如
{
"DEV":"http://192.168.xx.xxx:8081",
"DEVMT":"http://192.168.xx.xxx:8082"
}
编写docker-compose.yml
version: "3"
services:
apollo-configservice:
container_name: apollo-configservice
build: apollo-configservice/
image: apollo-configservice
ports:
- 8081:8080
volumes:
- /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
- SPRING_DATASOURCE_PASSWord= xxxxxx
apollo-adminservice:
container_name: apollo-adminservice
build: apollo-adminservice/
image: apollo-adminservice
ports:
- 8091:8090
volumes:
- /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbdev?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
apollo-configservice-uat:
container_name: apollo-configservice-uat
build: apollo-configservice/
image: apollo-configservice
ports:
- 8082:8080
volumes:
- /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
apollo-adminservice-uat:
container_name: apollo-adminservice-uat
build: apollo-adminservice/
image: apollo-adminservice
ports:
- 8092:8090
volumes:
- /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloconfigdbuat?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
apollo-portal:
container_name: apollo-portal
build: apollo-portal/
image: apollo-portal
restart: always
depends_on:
- apollo-adminservice
environment:
- SPRING_DATASOURCE_URL= jdbc:mysql://192.168.xx.xxx:3306/apolloportaldb?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
- SPRING_DATASOURCE_USERNAME= xxxxxx
- SPRING_DATASOURCE_PASSWORD= xxxxxx
volumes:
- /root/apollo/apollocompose/logs:/opt/logs
- /root/apollo/apollocompose/apollo-env.properties:/apollo-portal/config/apollo-env.properties
ports:
- 8071:8070
修改 本地 apollo-env.properties 环境变量配置为:与 自定义配置或携程定义的环境变量一致
dev.meta=http://localhost:8081
devmt.meta=http://localhost:8082
执行 docker-compose ,启动有延迟,多等待一会儿
自定义环境变量需要下载源码,编译,sql脚本和数据库连接配置,一定要用官网最新的连接配置,不同版本,sql脚本可能不一致部署机器的运行内存要充足部署启动后,configservice,adminservice,portal ,Mata service ,Eureka 需要通讯,所以启动后,有延迟,等一段时间在看是否部署成功服务器端口,防火墙需要开启对应的端口,8080,8090,8071 和 自己指定的端口
杨波老师架构解析文章:https://blog.csdn.net/yang75108/article/details/86989524?spm=1001.2014.3001.5501
Apollo 设计文档:https://www.apolloconfig.com/
Apollo 搭建自定义环境:https://www.jianshu.com/p/f84da093944f
以上就是docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细内容,更多关于docker-compose 部署 Apollo环境的资料请关注编程网其它相关文章!
--结束END--
本文标题: docker-compose 部署 Apollo 自定义环境的详细教程
本文链接: https://lsjlt.com/news/129034.html(转载时请注明来源链接)
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