Mongoose学习全面理解(推荐)

一、创建schemas

创建schemas的方式：

 var userSchema = new monGoose.Schema({
   name: String,
   email: String,
   createdOn: Date
 });

schemas中的数据类型有以下几种：

String Number Date Boolean Buffer ObjectId Mixed Array

特别需要说明一下ObjectId类型和Mixed类型以及Array类型，在schemas中声明这几种类型的方式如下：

//ObjectId就类似于唯一键值
projectSchema.add({
  owner: mongoose.Schema.Types.ObjectId
});
//混合类型，顾名思义，就是说里面可以放置任意类型的数据，有两种方式创建该类型数据
//方式一：直接赋予一个空的字面量对象
vardjschema= new mongoose.Schema({
  mixedUp: {}
});
//方式二：根据Schemas.Types中值来赋予
vardjSchema= new mongoose.Schema({
  mixedUp: Schema.Types.Mixed
});
//Array类型数据有两种创建方式，一种是简单数组创建：
var userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  emailAddresses: [String]
});
//第二种方式就是复杂类型数据数组，例如我们可以再数组中添加不同类型的schemas:
var emailSchema = new mongoose.Schema({
  email: String,
  verified: Boolean
});
var userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  emailAddresses: [emailSchema]
});
//注意：如果定义一个空的数据的话，则会创建为一个混合类型数据的数组：
var emailSchema = new mongoose.Schema({
  email: String,
  verified: Boolean
});
var userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  emailAddresses: [emailSchema]
});

我们可以给schema创建静态方法，这个静态方法将来会用在Model中，创建该静态方法需要在创建完成schema之后，在Model编译之前：

 projectSchema.statics.findByUserID = function (userid, callback) {
  this.find({ createdBy: userid }, '_id projectName', {sort: 'modifiedOn'}, callback);
 };

在其对应的模型创建完成并编译后，我们就可以像下面这样来调用该静态方法了：

Model.findByUserID(userid,callback);

该静态方法会返回一个JSON格式的数据，这在我们使用ajax技术来加载网页数据的时候会比较方便，就像下面这样：

//路由规则：app.get('/project/byuser/:userid', project.byUser);
exports.byUser = function (req, res) {
  console.log("Getting user projects");
  if (req.params.userid){
    Project.findByUserID(req.params.userid,function (err, projects) {
      if(!err){
        console.log(projects);
        res.json(projects);
      }else{
        console.log(err);
        res.json({"status":"error", "error":"Error finding projects"});
      }
    });
  }else{
    console.log("No user id supplied");
    res.json({"status":"error", "error":"No user id supplied"});
  }
};

二、创建Model

创建Model很简单：

Mongoose.Model('User', userSchema);

参数一为Model的名字，参数二为生成Model所需要的schema,Model就像是schema所编译而成的一样。

mongoose连接数据库是有两种方式的：

//方式一：
var dbURI = 'mongoDB://localhost/mydatabase';
mongoose.connect(dbURI);
//方式二：
var dbURI = 'mongodb://localhost/myadmindatabase';
var adminConnection = mongoose.createConnection(dbURI);
//如果需要声明端口号：
var dbURI = 'mongodb://localhost:27018/mydatabase';
//如果需要定义用户名和密码：
var dbURI = 'mongodb://username:passWord@localhost/mydatabase';
//也可以像下面这样传一个对象类型的参数：
var dbURI = 'mongodb://localhost/mydatabase';
var dbOptions = {'user':'db_username','pass':'db_password'};
mongoose.connect(dbURI, dbOptions);

根据连接数据库的方式，我们可以得到第二种创建Model的方式，就是使用数据库连接的引用名来创建：

adminConnection.model( 'User', userSchema );

默认情况下mongoose会根据我们传入的Model名字来生成collection名字，在上面的代码中就会生成名为users(全为小写字母)的collection(集合)；

有两种方法能让我们自定义collection的名字。

//方式一，在创建schema的时候定义collection的名字：
var userSchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  email: {type: String, unique:true}
},
{
  collection: 'myuserlist'
});
//方式二，在创建Model的时候定义collection的名字：
mongoose.model( 'User', userSchema, 'myuserlist' );

创建Model实例：

var user = new User({ name: 'Simon' });

user就是模型User的一个实例，它具有mongoose中模型所具有的一些方法，例如保存实例：

 user.save(function (err) {
   if (err) return handleError(err);
 });

模型也具有一些常用的增删查改的方法：

User.findOne({'name' : 'Sally', function(err,user) {
  if(!err){
    console.log(user);
  }
});
User.find({}, function(err, users) {
  if(!err){
    console.log(users);
  }
});

可以使用链式方式使用这些方法，例如：

var newUser = new User({
  name: 'Simon Holmes',
  email: 'simon@theholmesoffice.com',
  lastLogin : Date.now()
}).save( function( err ){
  if(!err){
    console.log('User saved!');
  }
});

上面的代码创建了一个模型实例，然后进行保存。我们有一个更为简介的方式来完成这项工作，就是使用Model.create()方法：

User.create({
  name: 'Simon Holmes',
  email: 'simon@theholmesoffice.com',
  lastLogin : Date.now()
}, function( err, user ){
  if(!err){
    console.log('User saved!');
    console.log('Saved user name: ' + user.name);
    console.log('_id of saved user: ' + user._id);
  }
});

三、查找数据和读取数据的方法

1.使用QueryBuilder接口来查找数据

先看看下面的代码：

var myQuery = User.find({'name' : 'Simon Holmes'});
myQuery.where('age').gt(18);
myQuery.sort('-lastLogin');
myQuery.select('_id name email');
myQuery.exec(function (err, users){
  if (!err){
    console.log(users); // output array of users found
  }
});

代码中，我们查找名字为"Simon Holmes"，并且年龄大于18岁，查找结果根据lastLogin降序排列，只获取其中的_id, name, email三个字段的值，上面的代码只有在调用exec方法后才真正执行数据库的查询。

当然我们可以使用链式的方式来改写上面的代码，代码会更加简洁：

User.find({'name' : 'Simon Holmes'})
.where('age').gt(18)
.sort('-lastLogin')
.select('_id name email')
.exec(function (err, users){
  if (!err){
    console.log(users); // output array of users found
  }
});

上面代码中的第一行创建了一个queryBuilder.通过使用这个queryBuilder，我们就可以执行一些比较复杂的查找工作，在创建完成这个queryBuilder之后，查询操作并没有马上执行，而是待到执行exec方法时才会去执行数据库的查找。

当然也有另外一种方式能够直接查找数据库的，就是直接在查找方法中添加回调函数，使用方式为：

Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])

下面举一个简单例子：

 User.find({'name', 'simon holmes'}, function(err, user) {});

另一个稍微复杂的例子：

 User.find({'name', 'simon holmes'}, 'name email',function(err, user) {
   //console.log('some thing');
 });

另一个更加复杂的例子，包含查询结果的排序：

User.find({'name' : 'Simon Holmes'},
  null, // 如果使用null，则会返回所有的字段值
  {sort : {lastLogin : -1}}, // 降序排序
  function (err, users){
    if (!err){console.log(users);}
  });

列举几个比较实用的查找方法：

 Model.find(query);
 Model.findOne(query);//返回查找到的所有实例的第一个
 Model.findById(ObjectID);//根据ObjectId查找到唯一实例

例如：

 User.findOne({'email' : req.body.Email},
 '_id name email',
 function(err, user) {
   //todo
 });

2.更新数据

有三种方式来更新数据：

(1)update(conditions,update,options,callback);

该方法会匹配到所查找的内容进行更新，不会返回数据；

(2)findOneAndUpdate(conditions,update,options,callback);

该方法会根据查找去更新数据库，另外也会返回查找到的并未改变的数据；

(3)findByIdAndUpdate(conditions,update,options,callback);

该方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一样，不过他是根据ID来查找文档并更新的。

三个方法都包含四个参数，一下稍微说明一下几个参数的意思：

conditions:查询条件 update:更新的数据对象，是一个包含键值对的对象 options:是一个声明操作类型的选项，这个参数在下面再详细介绍 callback:回调函数

对于options参数，在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate两个方法中的可选设置是不同的；

//在update方法中，options的可选设置为：
{
safe:true|false, //声明是否返回错误信息，默认true
upsert:false|true, //声明如果查询不到需要更新的数据项，是否需要新插入一条记录，默认false
multi:false|true, //声明是否可以同时更新多条记录，默认false
strict:true|false //声明更新的数据中是否可以包含在schema定义之外的字段数据，默认true
}
//对于findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate这两个方法，他们的options可选设置项为：
{
new:true|false, //声明返回的数据时更新后的该是更新前的，如果为true则返回更新后的，默认true
upsert:false|trure, 
sort:javascriptObject, //如果查询返回多个文档记录，则可以进行排序，在这里是根据传入的javascript object对象进行排序
select:String //这里声明要返回的字段，值是一个字符串
}

下面举个例子：

 User.update({_id:user._id},{$set: {lastLogin: Date.now()}},function(){});

3.数据删除

跟更新数据一样，也有三种方法给我们删除数据：

remove();
findOneAndRemove();
findByIdAndRemove();

remove方法有两种使用方式，一种是用在模型上，另一种是用在模型实例上，例如：

User.remove({ name : /Simon/ } , function (err){
  if (!err){
    // 删除名字中包含simon的所有用户
  }
});

User.findOne({ email : 'simon@theholmesoffice.com'},function (err,user){
  if (!err){
    user.remove( function(err){
      // 删除匹配到该邮箱的第一个用户
    });
  }
});

接下来看一下findOneAndRemove方法：

User.findOneAndRemove({name : /Simon/},{sort : 'lastLogin', select : 'name email'},function (err, user){
  if (!err) {
    console.log(user.name + " removed");
    // Simon Holmes removed
  };
});

另外一个findByIdAndRemove方法则是如出一辙的。

User.findByIdAndRemove(req.body._id,function (err, user) {
  if(err){
    console.log(err);
    return;
  }
  console.log("User deleted:", user);
});

四、数据验证

1.mongoose内置数据验证

在mongoose中，数据验证这一层是放在schema中的，mongoose已经帮我们做了很多内置的数据验证，有一些验证是针对某些数据类型的，也有一些是针对所有数据类型的。

能够作用在所有数据类型上的验证有require，意思就是该字段是否是必须的，例如：

email: { type: String, unique: true, required: true }

上面的代码就定义了一个email是必须的schema.

下面再分别介绍一下mongoose内置的一些数据验证类型。

数字类型schemasType,对于Number类型的数据，具有min,max提供用来界定最大最小值：

 var teenSchema = new Schema({
   age : {type: Number, min: 13, max:19}
 });

字符串类型SchemasType,对于该类型数据，mongoose提供了两种验证器：

match:可使用正则表达式来匹配字符串是否符合该正则表达式的规则 enum:枚举出字符串可使用的一些值

分别举例如下：

var weekdaySchema = new Schema({
  day : {type: String, match: /^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i}
});

var weekdays = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday','friday'];
var weekdaySchema = new Schema({
  day : {type: String, enum: weekdays}
});

在我们进行一些数据库的时候，如果有错误，可能会返回一些错误信息，这些信息封装在一个对象中，该对象的数据格式大致如下：

{ 
  message: 'Validation failed',
  name: 'ValidationError',
  errors:{ 
    email:{
      message: 'Validator "required" failed for path email',
      name: 'ValidatorError',
      path: 'email',
      type: 'required' 
    },
    name:{ 
      message: 'Validator "required" failed for path name',
      name: 'ValidatorError',
      path: 'name',
      type: 'required' 
    } 
  } 
}

知道该错误信息的具体格式之后，我们可以从中得出我们想要的信息并反馈到控制台。

if(err){
  Object.keys(err.errors).forEach(function(key) {
    var message = err.errors[key].message;
    console.log('Validation error for "%s": %s', key, message);
  });
}

2.自定义数据验证

最简单的自定义数据验证方式就是定义一个数据验证的函数，并将它传递给schema;

var lengthValidator = function(val) {
  if (val && val.length >= 5){
    return true;
  }
  return false;
};
//usage:
name: {type: String, required: true, validate: lengthValidator }

可以看到，我们只需要在schema中添加validate键值对即可，validate对应的值便是我们自定义的验证方法；

但是该形式的数据验证无法给我们提供完整的错误信息，比如errors信息中返回的type值就会成为undefined;

在此基础上如果希望错误信息中能返回一个错误描述，那我们可以稍微进行一点修改：

//code 1
validate: { validator: lengthValidator, msg: 'Too short' }

//code 2
var weekdaySchema = new Schema({
  day : {type: String, validate: {validator:/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, msg: 'Not a day' }
});

将validate的值修改为一个对象，并且该对象包含验证器和错误描述。

我们也可以使用另一种方式在写这些验证器，就是将验证器卸载schema外部，例如：

 var validateLength = [lengthValidator, 'Too short' ];
 var validateDay = [/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, 'Not a day' ];
 //usage:
 name: {type: String, required: true, validate: validateLength }
 day : {type: String, validate: validateDay }

眼睛放大，一看再看，确实没错，在validate中我们传入的是一个数组了，而不是原来的对象了。

其实就validateLength这个东东来说，他就是一个简写来的，你也可以改成下面这样：

 var validateLength = [
   {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'}
 ];

恩，到这里，应该能明白了，将对象改为数组之后，我们便可以传递多个验证器给我们的schema了，的确如此。

 var validateUsername = [
   {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'} ,
   {validator: /^[a-z]+$/i, msg: 'Letters only'}
 ];

我们还有另外一种方法给我们的schema提供验证器：

userSchema.path('name').validate(lengthValidator, 'Too short');
userSchema.path('name').validate(/^[a-z]+$/i, 'Letters only');

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程网。