返回顶部
首页 > 资讯 > 后端开发 > Python >Java手动实现Redis的LRU缓存机制
  • 883
分享到

Java手动实现Redis的LRU缓存机制

2024-04-02 19:04:59 883人浏览 独家记忆

Python 官方文档:入门教程 => 点击学习

摘要

目录前言第一种实现(使用LinkedHashMap)第二种实现(双链表+hashmap)补充前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到

前言

最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制,然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概是这样的,最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果来了一个新的数,此时内存满了,就需要把旧的数淘汰,那为了方便移动数据,肯定就得使用链表类似的数据结构,再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashmap等key-value形式的数据结构。

第一种实现(使用LinkedHashMap)


public class LRUCache {

    int capacity;
    Map<Integer,Integer> map;

    public LRUCache(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new LinkedHashMap<>();
    }

    public int get(int key){
        //如果没有找到
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        //找到了就刷新数据
        Integer value = map.remove(key);
        map.put(key,value);
        return value;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (map.containsKey(key)){
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
            return;
        }
        map.put(key,value);
        //超出capacity,删除最久没用的即第一个,或者可以复写removeEldestEntry方法
        if (map.size() > capacity){
            map.remove(map.entrySet().iterator().next().geTKEy());
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LRUCache lruCache = new LRUCache(10);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            lruCache.map.put(i,i);
            System.out.println(lruCache.map.size());
        }
        System.out.println(lruCache.map);
        lruCache.put(10,200);
        System.out.println(lruCache.map);
    }

第二种实现(双链表+hashmap)


public class LRUCache {

    private int capacity;
    private Map<Integer,Listnode>map;
    private ListNode head;
    private ListNode tail;

    public LRUCache2(int capacity){
        this.capacity = capacity;
        map = new HashMap<>();
        head = new ListNode(-1,-1);
        tail = new ListNode(-1,-1);
        head.next = tail;
        tail.pre = head;
    }

    public int get(int key){
        if (!map.containsKey(key)){
            return -1;
        }
        ListNode node = map.get(key);
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
        return node.val;
    }

    public void put(int key,int value){
        if (get(key)!=-1){
            map.get(key).val = value;
            return;
        }
        ListNode node = new ListNode(key,value);
        map.put(key,node);
        moveToTail(node);

        if (map.size() > capacity){
            map.remove(head.next.key);
            head.next = head.next.next;
            head.next.pre = head;
        }
    }

    //把节点移动到尾巴
    private void moveToTail(ListNode node) {
        node.pre = tail.pre;
        tail.pre = node;
        node.pre.next = node;
        node.next = tail;
    }

    //定义双向链表节点
    private class ListNode{
        int key;
        int val;
        ListNode pre;
        ListNode next;

        //初始化双向链表
        public ListNode(int key,int val){
            this.key = key;
            this.val = val;
            pre = null;
            next = null;
        }
    }
}

补充

像第一种方式,如果复写removeEldestEntry会更简单,这里简单的展示一下


public class LRUCache extends LinkedHashMap<Integer,Integer> {


    private int capacity;
    
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Integer, Integer> eldest) {
        return size() > capacity;
    }
}

以上就是Java手动实现Redis的LRU缓存机制的详细内容,更多关于Java 实现Redis的LRU缓存机制的资料请关注编程网其它相关文章!

--结束END--

本文标题: Java手动实现Redis的LRU缓存机制

本文链接: https://lsjlt.com/news/126527.html(转载时请注明来源链接)

有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com    QQ/279061341

猜你喜欢
  • Java手动实现Redis的LRU缓存机制
    目录前言第一种实现(使用LinkedHashMap)第二种实现(双链表+hashmap)补充前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到...
    99+
    2024-04-02
  • 手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解
    前言 最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制,然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概...
    99+
    2024-04-02
  • java怎么实现Redis的LRU缓存机制
    本篇内容主要讲解“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“java怎么实现Redis的LRU缓存机制”吧!目录LRU概述使用LinkedHashM...
    99+
    2023-06-20
  • 如何实现Redis的LRU缓存机制
    这篇文章给大家分享的是有关如何实现Redis的LRU缓存机制的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。前言最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题,其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用...
    99+
    2023-06-14
  • 浅谈java如何实现Redis的LRU缓存机制
    目录LRU概述使用LinkedHashMap实现 使用LinkedHashMap简单方法实现双链表+hashmapLRU概述 最近使用的放在前面,最近没用的放在后面,如果...
    99+
    2024-04-02
  • java中LRU缓存实现
    LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。比如我们缓存10000条数据,当数据小于1000...
    99+
    2016-01-05
    java基础 java
  • Java实现LRU缓存的实例详解
    Java实现LRU缓存的实例详解1.CacheCache对于代码系统的加速与优化具有极大的作用,对于码农来说是一个很熟悉的概念。可以说,你在内存中new 了一个一段空间(比方说数组,list)存放一些冗余的结果数据,并利用这些数据完成了以空...
    99+
    2023-05-31
    java lru缓存 ava
  • Redis的LRU缓存淘汰算法怎么实现
    本文小编为大家详细介绍“Redis的LRU缓存淘汰算法怎么实现”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Redis的LRU缓存淘汰算法怎么实现”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起...
    99+
    2024-04-02
  • Redis如何实现LRU缓存淘汰算法
    小编给大家分享一下Redis如何实现LRU缓存淘汰算法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!1 标准LRU的实现原理LR...
    99+
    2024-04-02
  • Java和Android的LRU缓存及实现原理
    一、概述 Android提供了LRUCache类,可以方便的使用它来实现LRU算法的缓存。Java提供了LinkedHashMap,可以用该类很方便的实现LRU算法,Java的...
    99+
    2022-06-06
    JAVA Android
  • redis的缓存机制
    redis提供了一种高效的缓存机制,使用键值对结构存储数据,并使用不同的数据结构来优化不同类型数据存储。当缓存达到容量限制时,它使用各种淘汰策略(如lru、lfu、ttl)来淘汰数据。r...
    99+
    2024-04-19
    redis 键值对
  • LeetCode中LRU 缓存机制的示例分析
    这篇文章主要介绍了LeetCode中LRU 缓存机制的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。题目描述运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU...
    99+
    2023-06-19
  • Java实现LRU缓存算法的参考示例
    目录一、什么是 LRU二、Java 实现 LRU 缓存算法一、什么是 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是...
    99+
    2023-05-20
    Java 算法 Java LRU缓存算法 Java LUR
  • java实现LRU缓存淘汰算法的方法
    LRU算法:最近最少使用淘汰算法(Least Recently Used)。LRU是淘汰最长时间没有被使用的缓存(即使该缓存被访问的次数最多)。 如何实现LRU缓存淘汰算法 场景: ...
    99+
    2024-04-02
  • Java如何实现LRU缓存淘汰算法
    这篇文章主要介绍了Java如何实现LRU缓存淘汰算法,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。概述LRU 算法全称为 Least Recently Used 是一种常见的...
    99+
    2023-06-15
  • spring redis注解如何实现缓存机制
    这篇文章给大家分享的是有关spring redis注解如何实现缓存机制的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。1、xml配置 <bean id="poolC...
    99+
    2024-04-02
  • C++ 实现LRU 与 LFU 的缓存算法
    目录一、LRU (Least Recently Used) 缓存 二、LFU (Least Frequently Used) 缓存一、LRU (Least Recently Used...
    99+
    2024-04-02
  • 怎么在Redis中实现缓存失效机制
    在Redis中,可以通过设置过期时间来实现缓存失效机制。可以使用EXPIRE命令来设置某个键的过期时间,当到达过期时间时,Redis...
    99+
    2024-03-11
    Redis
  • Java实现常用缓存淘汰算法:FIFO、LRU、LFU
    目录缓存淘汰算法FIFOLRULFU总结缓存淘汰算法 在高并发、高性能的质量要求不断提高时,我们首先会想到的就是利用缓存予以应对。 第一次请求时把计算好的结果存放在缓存中,下次遇到同...
    99+
    2024-04-02
  • java基础--自己动手实现一个LRU
    目录LinkedHashMap 实现继承 LinkedHashMap组合 LinkedHashMap链表 + HashMap 实现LRU,即 Least Recently Use ,...
    99+
    2024-04-02
软考高级职称资格查询
编程网,编程工程师的家园,是目前国内优秀的开源技术社区之一,形成了由开源软件库、代码分享、资讯、协作翻译、讨论区和博客等几大频道内容,为IT开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的平台。
  • 官方手机版

  • 微信公众号

  • 商务合作