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相比于range,list等简易单词,enumerate仅凭外形都不太让人愿意用。事实上,enumerate还是很好用的。 enumerate()是python的内置函数、适用于Py
相比于range,list等简易单词,enumerate仅凭外形都不太让人愿意用。事实上,enumerate还是很好用的。
python中最常用的数据结构就是list,处理list中每个元素,通常都用for循环搞定。
我们先看,加入了enumerate之后,list的变化:
多了一个索引,同时还能读取到元素。这个特性有什么应用呢?看一段代码:
ls = ['a', 'b', 'c']
# method 1
for i in range(len(ls)):
print(i, end=' ')
print(ls[i])
# method 2
for s in ls:
print(ls.index(s), end=' ')
print(s)
# method 3
for i, s in enumerate(ls):
print(i, end=' ')
print(s)
一看方法3就能更简便地访问到索引i和对应的元素s。
而且,用enumerate会显得代码更加高级~
例如:已知lst = [1,2,3,4,5,6],要求输出:
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst):
print ('%s,%s' % (index,value))
0,1
1,2
2,3
3,4
4,5
5,6
#指定索引从1开始
>>> lst = [1,2,3,4,5,6]
>>> for index,value in enumerate(lst,1):
print ('%s,%s' % (index,value))
1,1
2,2
3,3
4,4
5,5
6,6
#指定索引从3开始
>>> for index,value in enumerate(lst,3):
print ('%s,%s' % (index,value))
3,1
4,2
5,3
6,4
7,5
8,6
如果要统计文件的行数,可以这样写:
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作。
可以利用enumerate():
count = 0
for index, line in enumerate(open(filepath,'r')):
count += 1
到此这篇关于Python中的枚举函数enumerate()的具体用法的文章就介绍到这了,更多相关Python enumerate内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: Python中的枚举函数enumerate()的具体用法
本文链接: https://lsjlt.com/news/126007.html(转载时请注明来源链接)
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