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Java 实现LZ78压缩算法的示例代码

2024-04-02 19:04:59 127人浏览 安东尼

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摘要

LZ78 压缩算法的 Java 实现 1、压缩算法的实现 通过多路搜索树提高检索速度 package com.wretchant.lz78; import java.util.

LZ78 压缩算法的 Java 实现

1、压缩算法的实现

通过多路搜索树提高检索速度


package com.wretchant.lz78;

import java.util.*;


class Trie {
    private Trienode root;

    public Trie() {
        root = new TrieNode();
        root.WordEnd = false;
    }

    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            Character c = word.charAt(i);
            if (!node.childdren.containsKey(c)) {
                node.childdren.put(c, new TrieNode());
            }
            node = node.childdren.get(c);
        }
        node.wordEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            Character c = word.charAt(i);
            if (!node.childdren.containsKey(c)) {
                return false;
            }
            node = node.childdren.get(c);
        }
        return node.wordEnd;
    }

}

class TrieNode {
    Map<Character, TrieNode> childdren;
    boolean wordEnd;

    public TrieNode() {
        childdren = new HashMap<Character, TrieNode>();
        wordEnd = false;
    }
}


class Output {
    private Integer index;
    private Character character;

    Output(Integer index, Character character) {
        this.index = index;
        this.character = character;
    }

    public Integer getIndex() {
        return index;
    }

    public Character getCharacter() {
        return character;
    }
}

class LZencode {
    @FunctionalInterface
    interface Encode {
        List<Output> encode(String message);
    }

    
    static Trie buildTree(Set<String> keys) {
        Trie trie = new Trie();
        keys.forEach(trie::insert);
        return trie;
    }

    public static final Encode ENCODE = message -> {
        // 构建压缩后的编码表
        List<Output> outputs = new ArrayList<>();
        Map<String, Integer> treeDict = new HashMap<>();
        int mLen = message.length();
        int i = 0;

        while (i < mLen) {
            Set<String> keySet = treeDict.keySet();
            // 生成多路搜索树
            Trie trie = buildTree(keySet);
            char messageI = message.charAt(i);
            String messageIStr = String.valueOf(messageI);
            // 使用多路树进行搜索
            if (!trie.search(messageIStr)) {
                outputs.add(new Output(0, messageI));
                treeDict.put(messageIStr, treeDict.size() + 1);
                i++;
            } else if (i == mLen - 1) {
                outputs.add(new Output(treeDict.get(messageIStr), ' '));
                i++;
            } else {
                for (int j = i + 1; j < mLen; j++) {
                    String substring = message.substring(i, j + 1);
                    String str = message.substring(i, j);
                    // 使用多路树进行搜索
                    if (!trie.search(substring)) {
                        outputs.add(new Output(treeDict.get(str), message.charAt(j)));
                        treeDict.put(substring, treeDict.size() + 1);
                        i = j + 1;
                        break;
                    }
                    if (j == mLen - 1) {
                        outputs.add(new Output(treeDict.get(substring), ' '));
                        i = j + 1;
                    }
                }
            }
        }
        return outputs;
    };


}

2、解压缩算法的实现


package com.wretchant.lz78;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class LZdecode {


    @FunctionalInterface
    interface Decode {
        
        String decode(List<Output> outputs);
    }

    
    public static final Decode DECODE = (List<Output> outputs) -> {
        StringBuilder unpacked = new StringBuilder();
        Map<Integer, String> treeDict = new HashMap<>();

        for (Output output : outputs) {
            Integer index = output.getIndex();
            Character character = output.getCharacter();
            if (index == 0) {
                unpacked.append(character);
                treeDict.put(treeDict.size() + 1, character.toString());
                continue;
            }
            String term = "" + treeDict.get(index) + character;
            unpacked.append(term);
            treeDict.put(treeDict.size() + 1, term);

        }

        return unpacked.toString();
    };
}

3、测试和使用


package com.wretchant.lz78;

import java.io.InputStream;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.function.ToIntFunction;

public class LZpack {

    public static final ToIntFunction<List<Output>> DICT_PRINT = outputs -> {
        outputs.forEach(output -> {
            System.out.println("index :" + output.getIndex() + " char :" + output.getCharacter());
        });
        return 1;
    };

    public static void main(String[] args) {

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("Please input text ");
        String input = scanner.nextLine();

        LZencode.Encode encode = LZencode.ENCODE;
        List<Output> outputs = encode.encode(input);
        DICT_PRINT.applyAsInt(outputs);
    }
}

测试结果如下

在这里插入图片描述

4、python 版本的实现代码


def compress(message):
    tree_dict, m_len, i = {}, len(message), 0
    while i < m_len:
        # case I
        if message[i] not in tree_dict.keys():
            yield (0, message[i])
            tree_dict[message[i]] = len(tree_dict) + 1
            i += 1
        # case III
        elif i == m_len - 1:
            yield (tree_dict.get(message[i]), '')
            i += 1
        else:
            for j in range(i + 1, m_len):
                # case II
                if message[i:j + 1] not in tree_dict.keys():
                    yield (tree_dict.get(message[i:j]), message[j])
                    tree_dict[message[i:j + 1]] = len(tree_dict) + 1
                    i = j + 1
                    break
                # case III
                elif j == m_len - 1:
                    yield (tree_dict.get(message[i:j + 1]), '')
                    i = j + 1


def uncompress(packed):
    unpacked, tree_dict = '', {}
    for index, ch in packed:
        if index == 0:
            unpacked += ch
            tree_dict[len(tree_dict) + 1] = ch
        else:
            term = tree_dict.get(index) + ch
            unpacked += term
            tree_dict[len(tree_dict) + 1] = term
    return unpacked


if __name__ == '__main__':
    messages = ['ABBCBCABABCAABCAAB', 'BABAABRRRA', 'AAAAAAAAA']
    for m in messages:
        pack = compress(m)
        unpack = uncompress(pack)
        print(unpack == m)

到此这篇关于Java 实现LZ78压缩算法的文章就介绍到这了,更多相关Java LZ78压缩算法内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

--结束END--

本文标题: Java 实现LZ78压缩算法的示例代码

本文链接: https://lsjlt.com/news/125402.html(转载时请注明来源链接)

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