matplotlib之pyplot模块实现添加子图subplot的使用

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加3行3列子图中的第1个子图，并将其为当前子图
plt.subplot(331)
plt.bar(range(1,4),range(1,4))
# 添加3行3列子图中的第5个子图，并将其为当前子图
plt.subplot(335)
plt.pie([4,5,6])
# 添加3行3列子图中的第9个子图，并将其为当前子图
# 返回值为Axes对象
ax=plt.subplot(339)
# 使用Axes的方法（面向对象模式）绘制点
ax.plot([1],'o')

plt.show()

def plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs):
    return GCa().plot(
        *args, scalex=scalex, scaley=scaley,
        **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs)

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制1行2列子图中的第1个子图
plt.subplot(121,facecolor='r')
# 绘制2行2列子图中的第2个子图
plt.subplot(222,facecolor='g')
# 绘制2行2列子图中的第4个子图
plt.subplot(224,facecolor='b')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制3行2列子图中的第1个子图
plt.subplot(321,facecolor='r')
# 绘制3行2列子图中的第2个子图
plt.subplot(322,facecolor='r')
# 绘制3行2列子图中的第3个子图
plt.subplot(323,facecolor='r')
# 绘制3行2列子图中的第4个子图
plt.subplot(324,facecolor='r')
# # 绘制3行1列子图中的第3个子图
plt.subplot(313,facecolor='b')

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
# 绘图时隐含创建subplot(111)
plt.plot([1, 2, 3])
# 创建一个新的子图，由于与原子图重叠，因此删除原有子图
plt.subplot(211)
plt.show()