redis限流的实际应用

$Redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$rate_limit = 1000;  //限制个数
$rate_seconds = 60;  //限制时间
$redis_key = "redis_limit";
$count = $redis->get($redis_key);
if ($count >= $rate_limit){  //判断60秒内请求个数是否已经达到上限
    //直接返回，不处理请求
    return
}
$redis->incr($redis_key, 1);//请求计数
$redis->expire($redis, $rate_seconds); //设置过期时间 60s
//to do  业务逻辑处理.......

function api_limit($scene,  $period, $maxCount){
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    $key = sprintf('hist:%s', $scene); //限流场景唯一标识
    $now = msectime();   // 毫秒时间戳,这样更精确
    $pipe=$redis->multi(Redis::PIPELINE); //使用管道提升性能
    $pipe->zadd($key, $now, $now); //value 和 score 都使用毫秒时间戳
    $pipe->zremrangebyscore($key, 0, $now - $period); //移除时间窗口之前的行为记录，剩下的都是时间窗口内的
    $pipe->zcard($key);  //获取窗口内的行为数量
    $pipe->expire($key, $period/1000 + 1);  //多加一秒过期时间
    $replies = $pipe->exec();
    return $replies[2] <= $maxCount;  //$replies[2]为zcard返回的个数  如果zcard结果大于maxCount，则不处理结果
}

for ($i=0; $i<20; $i++){  //测试限流是否实现代码
    var_dump(isActionAllowed("uniq_scene", 60*1000, 5)); //执行可以发现只有前5次是通过的
}

//返回当前的毫秒时间戳
function msectime() {
    list($msec, $sec) = explode(' ', microtime());
    $msectime = (float)sprintf('%.0f', (floatval($msec) + floatval($sec)) * 1000);
    return $msectime;
 }