Python 官方文档:入门教程 => 点击学习
python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流,内容如下所示: # pip install requests-toolbelt 使用第三方库上传文件流 f
python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流,内容如下所示:
# pip install requests-toolbelt 使用第三方库上传文件流
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
补充:Python使用requests和requests_toolbelt上传文件
①文件上传代码,运行后loGo.png文件上传至服务器:
import requests
files = {'file1': open('logo.png', 'rb')}
response = requests.post('Http://www.hangge.com/upload.PHP', files=files)
print(response.text)
②显式地设置文件名,文件类型和请求头:
import requests
files = {'file1':
('logo.png', # 文件名
open('logo.png', 'rb'), # 文件流
'image/png', # 请求头Content-Type字段对应的值
{'Expires': '0'})
}
response = requests.post('http://www.hangge.com/upload.php', files=files)
print(response.text)
①有时需要在一个请求中同时发送多个文件,同样使用files参数传入一个数组即可:
import requests
files = [
('file1', ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png')),
('file2', ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'))
]
response = requests.post('http://www.hangge.com/upload.php', files=files)
print(response.text)
①如果我们需要在上传文件的同时传递一些其它参数,也是可以的:
import requests
data = {
"name": "hangge.com",
"age": 100
}
files = [
('file1', ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png')),
('file2', ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'))
]
response = requests.post('http://www.hangge.com/upload.php', data=data, files=files)
print(response.text)
①有时我们需要上传一个非常大的文件(比如1G左右),如果像上面的方式直接使用Requests提交,可能会造成内存不足而崩溃。
②所以发送大文件时还是建议将请求做成数据流。不过默认情况下Requests不支持流式上传,但有个第三方包requests-toolbelt 是支持的(本质还是multipart/form-data上传)
③requests-toolbelt是Python请求的实用程序集合。
pip install requests-toolbelt
实例:使用requests-toolbelt 来实现文件的流式上传:
①不同于requests全部读到内存中上传,requests-toolbelt是边读边上传。
②其本质还是multipart/form-data 方式提交数据,所以服务端代码不需要变化。
import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder
# 边读取文件边上传文件
m = MultipartEncoder(
fields={'name': 'logo.com', # 字段1
"age": '100', # 字段2
'file1': ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'), # 文件1
'file2': ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png') # 文件2
}
)
r = requests.post('http://www.hangge.com/upload.php', data=m, headers={'Content-Type': m.content_type})
print(r.text)
①requests-toolbelt库还提供了个监视器MultipartEncoderMonitor,该监视器接受一个回调函数,我们可以在回调中实时跟踪进度。
import requests
from requests_toolbelt import MultipartEncoder, MultipartEncoderMonitor
def my_callback(monitor):
progress = (monitor.bytes_read / monitor.len) * 100
print("\r 文件上传进度:%d%%(%d/%d)" % (progress, monitor.bytes_read, monitor.len), end=" ")
e = MultipartEncoder(
fields={'name': 'logo.com', # 参数1
"age": '100', # 参数2
'file1': ('1.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png'), # 文件1
'file2': ('2.png', open('logo.png', 'rb'), 'image/png') # 文件2
}
)
m = MultipartEncoderMonitor(e, my_callback)
r = requests.post('http://www.hangge.com/upload.php', data=m, headers={'Content-Type': m.content_type})
print(r.text)
②运行效果如下,可以看到提交过程中会实时显示进度:
到此这篇关于python使用第三方库requests-toolbelt上传文件流的文章就介绍到这了,更多相关python上传文件流内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
--结束END--
本文标题: python 使用第三方库requests-toolbelt 上传文件流的示例
本文链接: https://lsjlt.com/news/120512.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0