Python 官方文档：入门教程 => 点击学习
sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据，可以用于快速查看。 常用的有以下入参： n ：指定获取的数量，默认为1axis：指定随机获取的是行还是列。0表示行，1表示
sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据，可以用于快速查看。
常用的有以下入参：
下面举例：
>>> df
name score grade
id
a bog 45 A
c jiken 67 B
d bob 23 A
b jiken 34 B
f lucy 98 A
e tidy 75 B
# 随机获取某一行
>>> df.sample()
name score grade
id
f lucy 98 A
# 随机获取某一列
>>> df.sample(axis=1)
score
id
a 45
c 67
d 23
b 34
f 98
e 75
# 随机获取3行
>>> df.sample(n=3)
name score grade
id
a bog 45 A
b jiken 34 B
d bob 23 A
# 按百分比获取
>>> df.sample(frac=0.25)
name score grade
id
b jiken 34 B
d bob 23 A
# 设置每行的权重并随机获取两行
>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])
name score grade
id
e tidy 75 B
d bob 23 A到此这篇关于pandas df.sample()的使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas df.sample()内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
--结束END--
本文标题: pandasdf.sample()的使用
本文链接: https://lsjlt.com/news/120059.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-03-01
2024-03-01
2024-03-01
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
2024-02-29
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
官方手机版
微信公众号
商务合作
0