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目录一.假设有数据集df二.判断有空值的列三.显示出有空值列的列名的列表四.删除全部是空值的行五.删除全部是空值的列六.对某一列中的空值进行填充七.method参数一.假设有数据集d
df.isnull()
返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True,否则就是False
df.isnull().any()
当列有为空或者NA的元素,就为True,否则False
df.columns[iris.isnull().any()].tolist()
df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)
df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)
df['列名'].fillna(100,inplace= True)
method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白
到此这篇关于pandas函数isnull的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas isnull内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!
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本文标题: pandas函数isnull的具体使用
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