Python字体反爬实战案例分享

实战场景 

本篇博客学习字体反爬，涉及的站点是实习 x，目标站点地址直接百度搜索即可。

可以看到右侧源码中出现了很多“乱码”，这其中就包含了关键信息。

接下来按照常规的套路，在开发者工具中检索字体相关信息，但是筛选之后，并没有得到反爬的字体，只有一个 file? 有些许的可能性。

这里就是一种新鲜的场景了，如果判断不准，那只能用字体样式和字体标签名进行判断了。
在网页源码中检索 @font-face 和 myFont，得到下图内容，这里发现 file 字体又出现了，看来解决问题的关键已经出现了。

下载文件名之后发现无后缀名，我们可以补上一个 .ttf 的后缀，接下来拖拽到 FontCreator 中，然后进行查阅。

二次刷新页面之后，再次获取一个 file 文件，查看二者是否有编码变化问题。

结论：每次请求字体文件，得到的响应无变化。

既然没有变化，后续的字体反爬实战编码就变的简单了。

实战编码 

解析字体文件，获取编码与字符。

from fontTools.ttLib import TTFont
font1 = TTFont('./fonts/file.ttf')
keys,values = [],[]
for k, v in font1.getBestCmap().items():
    print(k,v)

得到的结果如下所示：

2 extra bytes in post.stringData array
120 x
57345 uni4E00
57360 uni77
57403 uni56
……

然后我们查看一下实习僧站点返回的数据。

&#xf626&#xf395&#xf395-&#xf043&#xf395&#xf395

这其中又涉及到了编码的转换。

我们拿到一段带编码的文字，如下所示：

&#xedb3&#xe4d0&#xe4d0&#xedb3&#xe12a&#xeb3D销售实习&#xe595

接下来查看一下页面呈现的文字

SaaS软件销售实习生

其中 &#xedb3 对应的是 S 字符，再看一下该字符在字体文件中的编码，如下所示。

但是从刚才的结果中，并未得到 edb3 相关值，但是把十进制的编码进行转换之后，得到下述结果。

到此这篇关于python字体反爬实战案例分享的文章就介绍到这了,更多相关Python字体反爬 内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！