redis快照模式_动力节点Java学院整理

我们知道Redis是带有持久化这个能力了，那到底持久化成到哪里，持久化成啥样呢？？？这篇我们一起来寻求答案。

一、快照模式

　　或许在用Redis之初的时候，就听说过redis有两种持久化模式，第一种是SNAPSHOTTING模式，还是一种是AOF模式，而且在实战场景下用的最多的莫过于SNAPSHOTTING模式，这个不需要反驳吧，而且你可能还知道，使用SNAPSHOTTING模式，需要在redis.conf中设置配置参数，比如下面这样：

# Save the DB on disk:
#
# save <seconds> <changes>
#
# Will save the DB if both the given number of seconds and the given
# number of write operations against the DB occurred.
#
# In the example below the behaviour will be to save:
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
#
# Note: you can disable saving completely by commenting out all "save" lines.
#
# It is also possible to remove all the previously configured save
# points by adding a save directive with a single empty string argument
# like in the following example:
#
# save ""

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

上面三组命令也是非常好理解的，就是说900指的是“秒数”，1指的是“change次数”，接下来如果在“900s“内有1次更改，那么就执行save保存，同样的道理，如果300s内有10次change，60s内有1w次change，那么也会执行save操作，就这么简单，看了我刚才说了这么几句话，是不是有种直觉在

告诉你，有两个问题是不是要澄清一下：

1. 上面这个操作应该是redis自身进行的同步操作，请问是否可以手工执行save呢？　

当然可以进行手工操作，redis提供了两个操作命令：save，bgsave，这两个命令都会强制将数据刷新到硬盘中，如下图：

2. 看上面的图，貌似bgsave是开启单独线程的，请问是吗？

确实如你所说，bgsave是开启次线程进行数据刷新的，不信的话我们来看看代码，它的代码是在rdb.c源文件中，如下：

从上面的代码中，有没有看到一个重点，那就是fork方法，它就是一些牛人口中说的什么fork出一个线程，今天你也算终于看到了，其实redis并不是单纯的单线程服务，至少fork告诉我们，它在一些场景下也是会开启工作线程的，然后可以看到代码会在工作线程中执行同步的bgsave操作，就这么简单。

3. 能简单说下saveparams参数在redis源码中的逻辑吗？

可以的，其实在redis中有一个周期性函数，叫做serverCron，它会周期性启动，大概会做七件事情，如redis注释所说：

int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long long id, void *clientData) {

上面的红色字体就是做了我们所关心的save操作，看过方法的注释，接下来我们来找一下具体逻辑。

从上面这段代码逻辑，你应该可以发现以下几点：

<1>.saveparams参数是在server对象下面，而server对象正好是redisServer类型，如下图：

从上面图中 *saveparams 的注释上来看，你应该知道*saveparams是saveparam类型的数组，那现在是不是有强烈的好奇心想看一下saveparam

类型是怎么定义的的呢？？？ 如下图：

可以看到，saveparam参数里面有两个参数，seconds就是保存秒数，changes就是改变量，而这二个参数就对应着我们配置文件中的900 0 这样的配置。

<2> 然后我们通过if发现，如果终满足，就会最终调用rdbSaveBackground来持久化我们的rdb文件。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程网。