python优雅实现代码与敏感信息分离的方法

“12-Factor” 是构建SaaS服务的一种方法论，这套理论适用于任意语言和后端服务（数据库、消息队列、缓存等）开发的应用程序。

其中有一条很重要的原则是关于配置的， 12-Factor 要求代码和配置严格分离。

为什么要这么做?

如果你的代码放在GitHub等外部网络，哪一天要是代码不小心泄露了，你的各种密码，密钥，等配置全都暴露于公网中，这是一件非常可怕的事。

判断一个应用是否正确的将配置与代码分离开了，一个简单方法是你的代码是否可以立刻开源，而不用担心有任何敏感信息暴露。

将应用的配置存储于环境变量中是一种常规做法，例如在命令行中加入：

export PASSWord=123456

windows

set PASSWORD=123456业务代码中，通过环境变量来加载。

import os
env = os.environ.get("PASSWORD")
print(env)

这样做就不会将敏感信息暴露于业务代码中了，同时也可以最大程度让开发人员接触正式环境的敏感信息。

不过，问题来了，将敏感信息设置成环境变量，如果这样的信息非常多，挨个设置也太麻烦了。

你一定希望可以将这些敏感信息单独放在一个文件中，始终与代码分开管理

例如，我们在一个flask项目中，敏感信息我们专门放在一个叫.flaskenv 的文件中

.flaskenv 文件

FLASK_DEBUG=1
FLASK_ENV=local
AAA=1234

可是这些配置如何加载到环境变量中去？

python-dotenv

Python-dotenv 就是专门干这事的，他能将配置文件的配置信息自动加入到环境变量。

安装 python-dotenv

pip install python-dotenv

加载配置文件

from dotenv import load_dotenv
# 加载文件
load_dotenv(".flaskenv")
import os
flask_env = os.environ.get("FLASK_ENV")
print(flask_env) # local

加载文件后，就可以通过os.environ从环境变量中读取内容。

flask配置最佳实践

在flask中，python-dotenv 可以无缝接入项目中，只要你的项目中存在 .env 或者 .flaskenv 文件，他就会提示你是否安装 python-dotenv

$ flask run
 * Tip: There are .env files present. Do "pip install python-dotenv" to use them.

安装完后python-dotenv后，就会自动加载里面的配置文件到环境变量中。

# config.py
class LocalConfig(BaseConfig):
    ENV = "development"
    FLASK_DEBUG = 1
    # 通过变量环境来加载数据库配置
    sqlALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv("SQLALCHEMY_DATABASE_URI")
# app.py
def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(LocalConfig)
# view.py
def hello():
    # 加载环境变量
    os.environ.get("AAA")

到此这篇关于python优雅实现代码与敏感信息分离的方法的文章就介绍到这了,更多相关python代码与敏感信息分离内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！