Python语法学习之进程间的通信方式

# coding:utf-8


import json
import multiprocessing


class Work(object):     # 定义一个 Work 类
    def __init__(self, queue):      # 构造函数传入一个 '队列对象' --> queue
            self.queue = queue

    def send(self, message):        # 定义一个 send(发送) 函数，传入 message
                                    # [这里有个隐藏的bug，就是只判断了传入的是否字符串类型；如果传入的是函数、类、集合等依然会报错]
        if not isinstance(message, str):    # 判断传入的 message 是否为字符串，若不是，则进行 json 序列化
            message = json.dumps(message)
        self.queue.put(message)     # 利用 queue 的队列实例化对象将 message 发送出去

    def receive(self):      # 定义一个 receive(接收) 函数，不需传入参数，但是因为接收是一个源源不断的过程，所以需要使用 while 循环
        while 1:
            result = self.queue.get()   # 获取 '队列对象' --> queue 传入的message
                                        # 由于我们接收的 message 可能不是一个字符串，所以要进程异常的捕获
            try:                        # 如果传入的 message 符合 JSON 格式将赋值给 res ；若不符合，则直接使用 result 赋值 res
                res = json.loads(result)
            except:
                res = result
            print('接收到的信息为：{}'.fORMat(res))


if __name__ == '__main__':
    queue = multiprocessing.Queue()
    work = Work(queue)
    send = multiprocessing.Process(target=work.send, args=({'message': '这是一条测试的消息'},))
    receive = multiprocessing.Process(target=work.receive)

    send.start()
    receive.start()

# coding:utf-8


import json
import time
import multiprocessing


class Work(object):     # 定义一个 Work 类
    def __init__(self, queue):      # 构造函数传入一个 '队列对象' --> queue
            self.queue = queue

    def send(self, message):        # 定义一个 send(发送) 函数，传入 message
                                    # [这里有个隐藏的bug，就是只判断了传入的是否字符串类型；如果传入的是函数、类、集合等依然会报错]
        if not isinstance(message, str):    # 判断传入的 message 是否为字符串，若不是，则进行 json 序列化
            message = json.dumps(message)
        self.queue.put(message)     # 利用 queue 的队列实例化对象将 message 发送出去


    def send_all(self):             # 定义一个 send_all(发送)函数，然后通过for循环模拟批量发送的 message
        for i in range(20):
            self.queue.put('第 {} 次循环，发送的消息为：{}'.format(i, i))
            time.sleep(1)



    def receive(self):      # 定义一个 receive(接收) 函数，不需传入参数，但是因为接收是一个源源不断的过程，所以需要使用 while 循环
        while 1:
            result = self.queue.get()   # 获取 '队列对象' --> queue 传入的message
                                        # 由于我们接收的 message 可能不是一个字符串，所以要进程异常的捕获
            try:                        # 如果传入的 message 符合 JSON 格式将赋值给 res ；若不符合，则直接使用 result 赋值 res
                res = json.loads(result)
            except:
                res = result
            print('接收到的信息为：{}'.format(res))


if __name__ == '__main__':
    queue = multiprocessing.Queue()
    work = Work(queue)
    send = multiprocessing.Process(target=work.send, args=({'message': '这是一条测试的消息'},))
    receive = multiprocessing.Process(target=work.receive)
    send_all = multiprocessing.Process(target=work.send_all,)


    send_all.start()    # 这里因为 send 只执行了1次，然后就结束了。而 send_all 却要循环20次，它的执行时间是最长的，信息也是发送的最多的
    send.start()
    receive.start()

    # send.join()       # 使用 send 的阻塞会造成 send_all 循环还未结束 ，receive.terminate() 函数接收端就会终结。
    send_all.join()     # 所以我们只需要阻塞最长使用率的进程就可以了
    receive.terminate()