摘要 某些场景会有这样的需求:无记录则插入,有记录则更新。例如:新增用户,以身份证号码作为唯一身份标识,插入时若先查询是否存在记录再决定插入还是更新,在高并发情况下必然存在问题。本文提供三种解决方案。 方案一 加锁
某些场景会有这样的需求:无记录则插入,有记录则更新。例如:新增用户,以身份证号码作为唯一身份标识,插入时若先查询是否存在记录再决定插入还是更新,在高并发情况下必然存在问题。本文提供三种解决方案。
无论通过synchronized锁、ReentranLock锁还是分布式锁,都可以解决该问题。缺点是,加锁会影响性能。方法二和三都是数据库层面解决方案,个人感觉比方法一好一些。
首先对唯一性的字段添加唯一索引ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE (col1、col2...),,通过唯一索引即可保证数据的唯一性。
加入唯一索引后,通过INSERT INTO插入相同数据就会报错,此时需要使用REPLACE INTO插入数据,用法是一样的。通过REPLACE INTO插入数据时,若存在相同数据,会将之前的记录删除,再重新插入数据。缺点是,存在先删除再插入的过程,sql需要考虑全部数据列,不然会丢失部分列的数据。缺点是,建立唯一索引会影响插入效率。下面是具体的例子。
# 建立索引
ALTER TABLE user ADD UNIQUE (id_card);
# 假设user表只有id,name,id_card三个字段,且id字段自增。
# 现在需要插入name=ly,id_card=142733的记录。
# 但是,若之前存在id_card=142733的记录,修改name=ly即可。
REPLACE INTO user (id,name,id_card)
SELECT id,'ly',142733 FROM user RIGHT JOIN (SELECT 1) AS tab
ON user.id_card = 142733;
通过RIGHT JOIN (SELECT 1),若存在id_card=142733的记录,执行sql后会将原始id保存在临时的结果集中,随name和id_card一同插入。若不存在该记录,则将null作为id随name和id_card一同插入。最终实现
通过预插入语句,尝试插入,判断修改的记录是否大于0,若大于0表示插入成功,若为0则表示记录已存在,需要执行更新操作。
# 预插入
INSERT INTO user (name,id_card)
SELECT 'ly',142733 FROM DUAL
WHERE NOT EXISTE (SELECT id_card FROM user WHERE id_card = 142733) ;
# 若预插入语句插入成功(修改记录数=1),则无需后续操作。否则执行更新操作。
UPDATE user SET name = 'ly' WHERE id_card = 142733;
通过NOT EXISTE条件,若存在id_card=142733的记录则伪表DUAL记录为空,预插入语句修改记录为0,此时需要执行更新操作。
若不存在id_card=142733的记录,则伪表DUAL记录为一行且内容是'ly',142733,预插入语句修改记录为1,此时不必执行更新语句。
对于数据量较大的插入和更新,因io/cpu等性能瓶颈,会产生大量的时间消耗,目前主流的优化主要包括预编译、单条sql插入多条数据、事务插入等,下面详细介绍一下:
INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
(${cityCode}, ${cityName}, ${provinceName}, ${alias}, ${abbrePy})
采用预编译可以节约mysql服务的解析时间,mytatis中就是采用#变量
INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
(#{cityCode}, #{cityName}, #{provinceName}, #{alias}, #{abbrePy})
即是拼接sql,在一个sql中插入多条或更新多条数据。
INSERT INTO SYS_CITY (CITY_CODE, CITY_NAME, PROVINCE_NAME, ALIAS, ABBRE_PY) VALUES
("cityCode1", "cityName1", "provinceName1" "alias1", "abbrePy1"),("cityCode2", "cityName2", "provinceName2" "alias2", "abbrePy2")
快的原因
合并后日志量(MySQL的binlog和innodb的事务让日志)减少了,降低日志刷盘的数据量和频率,从而提高效率;
通过合并SQL语句,减少网络传输的IO;
通过合并SQL语句,减少SQL语句解析的次数;
注意事项
数据库sql长度是有限制,sql长度别溢出,会报错;
乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;
事务插入
事务插入即在插入前开启事务,插入结束关闭事务进行提交即可。
快的原因
进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗;
注意事项
事务不能过大,MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,事务超出这个时,会刷磁盘,导致性能下降;
乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;
环境:i5-4200U 1.6GHZ,12G内存,固态硬盘
\ | :单条插入: | :单条预编译: | :单条插入多条: | :事务插入: |
---|---|---|---|---|
1000 | 4600毫秒 | 3334毫秒 | 8毫秒 | 704毫秒 |
10000 | 27204毫秒 | 26249毫秒 | 2959毫秒 | 2959毫秒 |
100000 | 240954毫秒 | 254716毫秒 | 17286毫秒 | 20539毫秒 |
采用合并sql+事务插入组合,效率最高,乱序插入时候速度超过innodb_buffer的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作,性能下降较快;尽量采用非乱序方式即可。以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持自学编程网。
--结束END--
本文标题: MySql 如何实现无则插入有则更新
本文链接: https://lsjlt.com/news/10421.html(转载时请注明来源链接)
有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
2024-10-23
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
2024-10-22
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
回答
0