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大数据批量键值查询怎样才会更快
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数据库
2016-08-06
大数据批量键值查询怎样才会更快
一般选择数据库来存放数据,并借助数据表的索引来加快检索速度。利用索引查找数据,即使数据总量达到有10亿,对于单条记录的查找效率大约在数十毫秒(复杂度为LogN)。但是,如果需要查询的键值很多,比如多达几千甚至几万的时候,如果每次都独立查找,那读取和比较也会累积...
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大数据批量键值查询怎样才会更快
精选
2023-06-03
大数据批量键值怎么快速查询
大数据批量键值怎么快速查询,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。一般选择数据库来存放数据,并借助数据表的索引来加快检索速度。利用索引查找数据,即使数据总量达到有10...
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数据库
2018-11-16
大数据分组怎样才会更快
分组是数据库的常见运算,无论数据如何准备,通常都需要将所有数据遍历。建立索引这时是不起作用的,存储格式才是决定遍历效率的主要因素。数据库中数据的存放虽然是二进制格式的,但普遍IO性能差,库内遍历快,外部取数都很慢。 下面用Oracle来举个例子,数据如下: O...
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大数据分组怎样才会更快
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