人脸识别和人脸认证是两个不同的概念。人脸识别是指通过计算机视觉技术，将人脸图像与已知的人脸数据库进行比对，从而确定人脸的身份。这种技术可以用于从人群中识别出某个特定的人，或者用于在设备上解锁，例如智能手机的面部解锁功能。人脸认证是指通过人脸...

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■环境Python 3.6.0Pycharm 2017.1.3■库、库的版本OpenCV 3.4.1 (cp36)■haarcascades下载https://github.com/opencv/opencv/tree/master/dat...

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主要有以下步骤： 1、人脸检测 2、人脸预处理 3、从收集的人脸训练机器学习算法 4、人脸识别 5、收尾工作 人脸检测算法： 基于Haar的脸部检测器的基本思想是，对于面部正面大部分区域而言，会有眼睛所在区域应该比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比...

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import sysimport importlibimport cv2#注意python2中，直接调用reload(sys)，但python3中要import importlibimportlib.reload(sys)# 待检测的图片路...

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1 # 识别眼睛、嘴巴、人脸 2 image = cv2.imread('./yong.jpg') 3 4 gray = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2BGRA) 5 # 加载算法 6 fac...

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从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作Open...

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案例这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现： 动图有点花，讲究着看吧： 如果是捕捉摄像头，只需要改变以下代码即可：cap = cv2.VideoCapture(0)...

这篇文章详细介绍了基于Flask和PaddleHub来进行人脸检测，想详细了解的朋友可以参考阅读...

e签宝的人脸识别技术是基于计算机视觉和人工智能技术的一种新的合同签署方式。它使用了人工智能技术，通过摄像头捕捉人脸，并将其与数据库中的人脸进行比对，从而确定用户的真实身份。e签宝的人脸识别技术能够自动化地验证合同签署者的身份，并在合同签署过程中实现更加安全、高效的身份验证。在使用e签宝的人脸识别技术之前，用户需要提供自...

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环境 ubuntu 12.04 LTS python 2.7.3 opencv 2.3.1-7 安装依赖sudo apt-get install libopencv-* sudo apt-get install python-opencv ...