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近年来，随着互联网的快速发展，海量的文本数据被不断产生。这些文本数据蕴含着丰富的信息，对于企业来说，通过对文本数据的挖掘与分析，可以获取用户需求、产品意见、市场趋势等有价值的信息。而Elasticsearch作为一种分布式搜索引擎，具有擅长...

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数据挖掘第三篇-文本分类文本分类总体上包括8个步骤。数据探索分析-》数据抽取-》文本预处理-》分词-》去除停用词-》文本向量化表示-》分类器-》模型评估.重要python库包括numpy(数组),pandas(用于处理结构化数据),matplotlib（绘制词...

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