mysql在查询上千万级数据的时候，通过索引可以解决大部分查询优化问题。但是在处理上亿数据的时候，索引就不那么友好了。 数据表（日志）是这样的：表大小：1T，约24亿行；表分区：按时间分区，每个月为一个分区，一个分区约2-3亿行数据（40-...

目录背景分析数据模拟1、创建两个表：员工表和部门表2、创建两个函数：生成随机字符串和随机编号3、编写存储过程，模拟500W的员工数据4、编写存储过程，模拟120的部门数据5、建立关键字段的索引，这边是跑完数据之后再建索引，会导致建索引耗时长...

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要实现MySQL上亿数据的秒级查询，需要考虑以下几个方面：1. 数据分库分表：将数据分散存储在多个数据库和表中，以减少单个数据库或表的数据量，提高查询性能。可以根据某个字段进行分库分表，如用户ID、时间等。2. 索引优化：通过合理地创建索引...

处理MongoDB亿级数据的方法可以包括以下几个方面：1. 数据分片：将数据分散存储在不同的分片上，可以提高读写性能。可以根据数据的某个字段进行分片，使数据均匀分布在不同的节点上。2. 副本集和故障转移：通过配置副本集，可以实现数据的冗余备...

最近MySQL的笔记有点多了，主要是公司Oracle比较稳定维护较少，上周被安排做了一个MySQL亿级数据的迁移，趁此记录下学习笔记； 数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表...

目录oracle删除亿级数据1、drop table ，然后再create table，插入数据2、使用delete批量删除3、使用truncate table ，然后再插入数据oracle数据库亿级数据量清理SQL优化常识第一种方法就是D...

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目录mysql清空分区表单个分区数据1.单个分区清空2.编辑存储过程MySQL自动分区自动清理完整的SQL查看分区总结MySQL清空分区表单个分区数据1.单个分区清空ALTER TABLE xxx TRUNCATE PARTITION...

在MySQL中，可以使用以下语法来查询分区数据：SELECT * FROM table_name PARTITION (partition_name);其中，table_name是要查询的表名，partition_name是要查询的分区名...

目录1、建表1.1 建立测试表 t_user1.2 创建临时表2、生成数据2.1 用 python生成 【一亿】 记录的数据文件（这个确实稍微花点时间）2.2 将生成的文件导入到临时表tmp_table中3、以临时表为基础数据，插入数据到t...

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为了有效地处理亿级数据量的查询，可以采取以下方法：1. 索引优化：创建适当的索引可以大大提高查询性能。在设计数据模式时，根据查询需求创建合适的索引可以避免全表扫描，提高查询效率。2. 分片技术：将数据分散存储在多个物理节点上，以达到横向扩展...